Kioxia ترسل عينات من الجيل الجديد من ذاكرة الفلاش إلى مشغّلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
بدأت Kioxia Holdings إرسال عينات من ذاكرة الفلاش من الجيل الجديد إلى مشغّلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتسعى الشركة اليابانية المصنّعة لرقائق NAND إلى انتزاع حصة سوقية من Samsung وSK Hynix وMicron، أبرز منافسيها في قطاع ينفق فيه مشغّلو الحوسبة السحابية الضخمة (الهايبرسكيلرز) مئات المليارات على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
بدأت Kioxia Holdings في 2 يوليو 2026 إرسال عينات من ذاكرة الفلاش من الجيل الجديد إلى مشغّلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. وتسعى الشركة اليابانية المصنّعة للرقائق إلى تعزيز موقعها في أحد أسرع قطاعات صناعة أشباه الموصلات نموًا، إذ تنافس Samsung وSK Hynix وMicron على عقود مؤسسية طويلة الأجل.
ماذا يعني إرسال العينات في صناعة NAND
يُعدّ شحن العينات مرحلة معتادة لكنها بالغة الأهمية في دورة المبيعات بسوق أشباه الموصلات. يتسلّم المشترون المحتملون، وهم مشغّلو مراكز البيانات الكبرى، رقائق اختبارية ويدمجونها في منصات الخوادم الخاصة بهم، ثم يخضعونها لاختبارات تحميل مطوّلة. وتشمل هذه الاختبارات قياس سرعة القراءة والكتابة التسلسليتين، وموثوقية الرقائق عند درجات الحرارة المرتفعة، وتوافقها مع وحدات التحكم NVMe، وسلوكها تحت أحمال عمل حقيقية للذكاء الاصطناعي.
ولا تحصل الشركة المصنّعة على «التأهيل» (qualification)، أي الإذن بتلقي الطلبات التجارية، إلا بعد اجتياز التحقق بنجاح لدى العميل. وتستغرق هذه العملية من عدة أشهر إلى عام. لذلك لا يُعدّ إرسال العينات مجرد خطوة تقنية، بل إشارة علنية إلى أن الجيل الجديد من المنتج بات جاهزًا للتشغيل الفعلي.
تُعدّ Kioxia من أكبر مصنّعي ذاكرة NAND الفلاش في العالم. وقد نشأت الشركة عام 2017 بعد فصل أعمال أشباه الموصلات عن Toshiba. وهي تنافس اليوم Samsung Electronics وSK Hynix وMicron Technology، وتستثمر اللاعبون الأربعة جميعًا بنشاط في تقنيات الجيل التالي، مع التركيز أساسًا على سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
لماذا أصبحت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أولوية لمصنّعي الفلاش
تحوّلت ذاكرة الفلاش إلى مكوّن استراتيجي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. فأنظمة التخزين المبنية على NAND تُستخدم في مراكز البيانات على جميع المستويات: من تخزين أوزان الشبكات العصبية ومجموعات بيانات التدريب إلى المخازن المؤقتة الوسيطة في عناقيد الاستدلال (inference). وكلما ارتفعت سرعة القراءة والكتابة، قلّ الوقت الذي تقف فيه مسرّعات GPU وTPU باهظة الثمن دون عمل، وهو ما يخفّض مباشرة تكلفة حوسبة الذكاء الاصطناعي.
وقد شكّل مشغّلو الحوسبة السحابية الضخمة، وهم Amazon Web Services وMicrosoft Azure وGoogle Cloud وMeta*، طلبًا مستمرًا ويمكن التنبؤ به على أقراص الفلاش من الفئة المؤسسية. وبحسب توقعات المحللين، ستواصل استثمارات شركات التقنية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نموها بمعدلات من رقمين خلال العامين أو الثلاثة المقبلة. وهذا ما يميّز هذا القطاع جوهريًا عن سوق الفلاش الاستهلاكية التي تتعرض عادةً لتقلبات سعرية حادة.
المنافسة على حصة سوق NAND المخصصة للذكاء الاصطناعي
تستحوذ Samsung على الحصة المهيمنة من سوق NAND العالمية، وتملك أوسع محفظة منتجات. أما SK Hynix فقد وسّعت طاقاتها الإنتاجية بعد استحواذها على وحدة Solidigm من Intel. وتستفيد Micron من الدعم الحكومي بموجب البرنامج الأمريكي CHIPS and Science Act، الهادف إلى إعادة توطين تصنيع أشباه الموصلات داخل الولايات المتحدة.
وفي ظل هذه المنافسة، تراهن Kioxia على الخصائص التقنية لمنتجاتها. ويُظهر اقتصار إرسال العينات على مشغّلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي أن الشركة تنظر إلى سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسي بوصفه قناة النمو ذات الأولوية، في مقابل القطاع الاستهلاكي الأكثر تقلبًا.
ماذا يعني ذلك
يشير بدء الشحنات الاختبارية إلى أن Kioxia مستعدة للمنافسة على عقود متعددة السنوات مع مشغّلي البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وإذا اجتازت العينات التأهيل بنجاح، فستحصل الشركة على طلبات مستقرة وعالية الهوامش من أكبر مشتري أشباه الموصلات في العالم. أما المحطة الرئيسية التالية فهي نتائج اختبارات العملاء وأولى الاتفاقيات التجارية المعلنة.
*Meta مصنّفة في روسيا منظمة متطرفة ومحظورة في الاتحاد الروسي.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.