Google DeepMind запустила Gemini Robotics 2 с полным контролем тела робота
Google DeepMind анонсировала Gemini Robotics 2 — обновлённую модель для роботов с полным управлением телом (full-body control). Система рассуждает о каждом движении в реальном времени, координируя все части тела одновременно — в отличие от традиционных сценарных алгоритмов. По заявлению DeepMind, это открывает широкий спектр задач, ранее недоступных роботам.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Robot Report؛ بتحرير Hamidun News
أعلنت Google DeepMind عن إطلاق Gemini Robotics 2 — النموذج المُحدَّث للتحكم في الروبوتات، الذي يوفر، وفقًا للشركة، لأول مرة سيطرةً كاملةً على الجسم بأكمله للآلة، ويتيح لها التفكير في كل حركة في الوقت الفعلي.
ما الذي تغيّر في Gemini Robotics 2
الابتكار الرئيسي في Gemini Robotics 2 هو التحكم الكامل في الجسم (full-body control). تُبرمج أنظمة التحكم التقليدية في الروبوتات الحركاتِ الفردية مسبقًا: يرتفع الذراع وفق خوارزمية، وتخطو الساق وفق أخرى. يعمل هذا النهج في الظروف المتوقعة، لكنه يفشل عند أدنى تغيير في البيئة.
وفقًا لـ Google DeepMind، يطبّق Gemini Robotics 2 منطقًا مختلفًا: يُفكّر النموذج في كل حركة لحظة تنفيذها — وفق مبدأ يقترب مما يفعله الإنسان حين يمشي على سطح غير مستوٍ أو يمسك بجسم ذي شكل غير مألوف. يُنسّق النظام جميع أجزاء الجسم في آنٍ واحد، بدلًا من التحكم فيها بصورة تسلسلية.
- المطوّر: Google DeepMind
- النموذج: Gemini Robotics 2
- الميزة الرئيسية: full-body control — التحكم الكامل في الجسم
- المبدأ: التفكير في كل حركة في الوقت الفعلي
- النتيجة: مجموعة واسعة من المهام الجسدية التي كانت غير متاحة للروبوتات من قبل
لماذا هذا مهم لعلم الروبوتات
يُعدّ التحكم الكامل في الجسم أحد أبرز التحديات غير المحلولة في الصناعة. تُجيد معظم الروبوتات الصناعية التعامل مع الحركات المتكررة على خطوط الإنتاج، لكنها تضيع في المواقف غير الاعتيادية: جسم سقط، أو حاوية غير مألوفة، أو مسار تغيّر.
تتطلب الروبوتات الشبيهة بالإنسان — التي تطوّرها بنشاط Tesla وFigure AI وBoston Dynamics وغيرها — هذه القدرة تحديدًا: تنسيق الجسم بأكمله ديناميكيًا في الوقت الفعلي. إذا حلّ Gemini Robotics 2 هذه المشكلة على مستوى نموذج أساسي، فقد يُسرّع ذلك تدريب الروبوتات على مهام جديدة دون الحاجة إلى برمجة كل حركة على حدة.
«يتيح
Gemini Robotics 2 للروبوتات التفكيرَ في كل حركة، مما يفتح أمامها مجموعة واسعة من المهام»، هكذا جاء في البيان الرسمي لـ Google DeepMind الذي نقلته مجلة The Robot Report.
السياق: Gemini في الذكاء الاصطناعي الجسدي
تواصل Google DeepMind تطوير تطبيق نماذجها متعددة الوسائط في مجال الروبوتات. كان الإصدار الأول من Gemini Robotics مُوجَّهًا نحو الإدراك والتلاعب الأساسي. ويبدو أن Gemini Robotics 2، بحسب وصفه، يخطو الخطوة التالية — من التعرف إلى التحكم النشط في الجسم.
أصبح اتجاه الذكاء الاصطناعي الجسدي (Physical AI) خلال 2025–2026 أحد أكثر المجالات تنافسية في الصناعة: تزيد OpenAI وGoogle وMeta وعشرات الشركات الناشئة استثماراتها في روبوتات قادرة على العمل في بيئات غير منظّمة — في المستودعات والمستشفيات والمنازل.
ما يعنيه ذلك
إن كان Gemini Robotics 2 يوفر فعلًا تفكيرًا عامًا في حركات الجسم، فهذا يمثّل ادعاءً جديًا من Google DeepMind بالريادة في مجال Physical AI. بالنسبة للصناعة، يعني ذلك أن النماذج الأساسية قادرة على تولّي مهام كانت تستلزم في السابق برمجةً متخصصةً لكل نوع من الروبوتات — ولكل مهمة بعينها.
*اعتُرفت بـ Meta بوصفها منظمةً متطرفة وجرى حظرها في روسيا.
هل تريد التوقف عن قراءة الذكاء الاصطناعي والبدء باستخدامه؟
AI News هو موجز منسق لأخبار الذكاء الاصطناعي. تعلمك Hamidun Academy استخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.