Gemini Robotics 2: Google DeepMind учит ИИ управлять гуманоидными роботами

في يوليو 2026، قدَّم Google DeepMind نموذج Gemini Robotics 2 — النسخة المحدَّثة من نموذج الذكاء الاصطناعي المصمَّم للتحكم في الروبوتات ذات الشكل الإنساني في العالم المادي. ووفقاً لمجلة Wired، يمثّل ذلك "قفزةً نوعيةً نحو الذكاء الاصطناعي العام المادي" — ذكاء اصطناعي لا يعمل في الفضاء الرقمي فحسب، بل يتفاعل أيضاً بصورة مادية مع الأشياء والبشر.

ما الذي يستطيع Gemini Robotics 2 فعله؟

تقوم الفكرة المحورية للنموذج على بنية موحَّدة لثلاث مهام: الإدراك (الرؤية الحاسوبية وفهم الفضاء المكاني)، والتفسير (معالجة التعليمات باللغة الطبيعية)، والفعل (توليد الأوامر للآليات الحركية). تعالج الأنظمة الروبوتية التقليدية هذه المهام الثلاث بوحدات منفصلة؛ أما Gemini Robotics 2 فيجمعها في نموذج واحد متعدد الأنماط.

يعني ذلك أن بإمكان المشغِّل إصدار أمر صوتي للروبوت — كأن يقول مثلاً "خذ الجسم الأحمر من الطاولة" — فيبني النموذج تلقائياً سلسلةً متكاملة تمتد من التعرف البصري على الجسم وصولاً إلى حركة الإمساك الدقيقة.

• المطوِّر — Google DeepMind
• المنصة — الروبوتات ذات الشكل الإنساني
• البنية — نموذج متعدد الأنماط موحَّد (رؤية + لغة + تحكم حركي)
• التموضع — الخطوة التالية نحو "الذكاء الاصطناعي العام المادي"

أرسى النموذج السابق، Gemini Robotics من الجيل الأول، مفهوم "الذكاء الاصطناعي المجسَّد" (embodied AI) — الأنظمة القادرة على العمل في بيئة مادية ثلاثية الأبعاد لا على معالجة النصوص فحسب. ويطوِّر Gemini Robotics 2 هذا المفهوم من خلال توسيع نطاق المهام القابلة للحل وتحسين دقة التحكم في المنصات الإنسانية المعقدة.

لماذا يكون الذكاء الاصطناعي المادي أشد خطورةً من الرقمي؟

يُفضي نقل الذكاء الاصطناعي من الفضاء الرقمي إلى العالم المادي إلى ملف مخاطر مختلف جذرياً. يصحِّح نموذج اللغة استجابةً فاشلة في الحال — أما النموذج الروبوتي فلا يفعل ذلك: إذ يعني خطأٌ في حركة الذراع الميكانيكية تلفَ جسم ما، أو انسكاب مادة ما، أو خطراً حقيقياً يتهدد من يكونون بالقرب.

"إن نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ينطوي على مخاطر"، تُقرُّ مجلة

Wired، وتُعدِّد التحديات التقنية والأخلاقية التي تنشأ مع Gemini Robotics 2.

ومن أبرز المشكلات: سلوك النموذج في مواقف لم يصادفها أثناء التدريب، ومسألة المسؤولية القانونية عند وقوع خطأ، وسلامة التفاعل المادي مع البشر. وهذه بالضبط هي الأسئلة التي تجعل الذكاء الاصطناعي العام المادي مهمةً هندسيةً وتنظيميةً في آنٍ معاً.

ولا يقتصر المنافسون في هذا السباق على Google DeepMind وحده؛ إذ تطوِّر Tesla الروبوت الإنساني Optimus، واستقطبت Figure AI أكثر من 675 مليون دولار من الاستثمارات، وتواصل Boston Dynamics تطوير Atlas. بيد أن Gemini Robotics 2 يتميّز بميزة جوهرية: يقوم في جوهره على نموذج Gemini متعدد الأنماط، لا على مجموعة متفرقة من وحدات التحكم المترابطة ترابطاً هشاً.

ما الذي يجري في سوق الروبوتات؟

يقف سوق الروبوتات ذات الشكل الإنساني على أعتاب نمو واسع النطاق. وفقاً لتوقعات Goldman Sachs، قد يتجاوز حجمه 150 مليار دولار بحلول عام 2035 — شريطة أن تحلّ الصناعة إشكاليات الموثوقية والسلامة. ويتحوَّل مركز التنافس من الدقة الميكانيكية إلى الذكاء: القدرة على فهم المهام غير المنظَّمة، والتكيف مع الظروف المتغيرة، والعمل جنباً إلى جنب مع البشر دون حواجز مادية.

وهذا بالضبط هو القطاع الذي صُمِّم له Gemini Robotics 2 — نظامٌ يتمتع بذكاء "عام" في هيكل مادي، وليس ذراعاً صناعية مبرمَجةً لمهمة ضيّقة تُتقن حركةً واحدة بامتياز لكنها عاجزة حين تواجه موقفاً غير اعتيادي.

ماذا يعني ذلك؟

يؤكد إطلاق Gemini Robotics 2 أن المختبرات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تنظر إلى الروبوتات المادية باعتبارها الحدود التكنولوجية التالية. بالنسبة للأعمال — هذا أفق لتطبيقات جديدة في اللوجستيات والتصنيع وقطاعات الخدمات. أما بالنسبة للجهات التنظيمية — فهو مهمة عاجلة: وضع معايير السلامة لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تترتب على أفعالها عواقب مادية لا يمكن التراجع عنها.