Google DeepMind представила Gemini Robotics 2 с интеллектом всего тела робота

قدّمت Google DeepMind في يوليو 2026 نظام Gemini Robotics 2 — وهو نظام محدَّث للتحكم في الروبوتات يتميز بذكاء الجسم الكامل (whole-body intelligence): ولأول مرة، يمنح النموذجُ الروبوتَ سيطرةً متزامنة على جسده بالكامل — الأرجل والجذع والذراعين — ضمن حلقة موحّدة لتخطيط الحركة.

ما هو ذكاء الجسم الكامل

يعني ذكاء الجسم الكامل أن الروبوت ينسّق حركات جسده كله بوصفه نظاماً حركياً واحداً، بدلاً من التحكم في كل مفصل بشكل متسلسل. ركّزت النسخة الأولى من Gemini Robotics، التي أعلنت عنها Google DeepMind في يناير 2025 في معرض CES، على التلاعب الدقيق باليدين — أي الإمساك الدقيق بالأشياء، والتعامل مع العناصر الهشة، وإنجاز المهام التي تستلزم مهارة حركية رفيعة للأصابع. يوسّع Gemini Robotics 2 هذا المبدأ ليشمل الجهاز الحركي بأكمله — بهدف خلق روبوت يتحرك بشكل طبيعي، لا ينفّذ تسلسلات مبرمجة مسبقاً.

يخطط النظام في آنٍ واحد لحركات الكاحل والورك والعمود الفقري والذراعين — بالطريقة ذاتها التي يفعلها الإنسان حين يحمل صندوقاً ثقيلاً فوق أرضية وعرة، أو حين ينحني ليلتقط شيئاً من الأرض. ووفقاً لمدونة Google DeepMind، يأخذ النموذج في الحسبان القيود الفيزيائية للبيئة مسبقاً، ويعيد توزيع الحمل على المفاصل دون انتظار حدوث خطأ في التوازن.

على خلاف أنظمة التحكم التقليدية التي تُحسِّن كل درجة من درجات الحرية بشكل منفصل، يعامل Gemini Robotics 2 الجسمَ بوصفه نظاماً موحّداً ذا توازن مشترك للقوى والزخوم — مما يتيح تنفيذ الحركات دون برمجة صريحة لكل مفصل على حدة.

كيف يتم تدريب النظام؟

يُبنى Gemini Robotics 2 فوق البنية متعددة الوسائط لنموذج Gemini: يستقبل الروبوت مدخلات بصرية ونصية، ويستدل على المهمة المطلوبة، ثم يترجم هذا الاستدلال في الوقت الفعلي إلى أوامر حركية. استخدمت DeepMind في التدريب مزيجاً من التشغيل عن بُعد — حيث يتحكم متخصص في الروبوت من مسافة بعيدة تاركاً أثراً من القرارات الصحيحة — وبيانات الحركة الاصطناعية. أتاح ذلك تقليل عدد العروض التوضيحية الحقيقية اللازمة لإتقان مهمة جديدة تقليلاً جوهرياً.

الخصائص الرئيسية للنظام وفق إعلان Google DeepMind:

• الأساس المعماري — النموذج متعدد الوسائط Gemini
• حلقة تخطيط موحّدة تشمل الأرجل والجذع والذراعين
• دعم المنصات الآدمية (humanoid) والمحرّكات التقليدية
• التدريب عبر التشغيل عن بُعد وبيانات الحركة الاصطناعية
• السيناريوهات المستهدفة — البيئات غير المنظّمة والمتغيرة

كما جاء في المدونة الرسمية لـ

Google DeepMind، يوفّر Gemini Robotics 2 «ذكاء الجسم الكامل»، مما يتيح للروبوت التخطيط لحركاته وتنفيذها كما يفعل الكائن الحي — مستثمراً جميع موارده الحركية المتاحة.

أين يُطبَّق النظام الجديد؟

يفتح ذكاء الجسم الكامل فئةً من المهام التي لا تستطيع المحرّكات المتخصصة الضيقة الوصول إليها. اللوجستيات المستودعية على الأسطح الوعرة، والتنظيف في المساحات السكنية ذات التخطيطات المتغيرة، ومساعدة ذوي الإعاقات، وصيانة منشآت الإنتاج — في كل هذه السيناريوهات، كان القيد الجوهري هو تنسيق الجسم بالكامل. ووفقاً لـ DeepMind، جرى اختبار النظام في ظروف مماثلة قدر الإمكان للواقع: على أسطح زلقة، وفي فضاءات تعترضها عوائق، وعند أداء مهام ثنائية اليد مع أجسام غير متناظرة.

تتعاون Google DeepMind مع شركاء في مجال الروبوتيات لاختبار النظام على منصات آدمية فيزيائية حقيقية. وقد تسارع وتيرة التطوير: مرّ نحو عام ونصف بين النسخة الأولى والثانية من Gemini Robotics، في حين كانت الأنظمة البحثية السابقة تُحدَّث بوتيرة أقل بكثير.

ما الذي يعنيه ذلك

يُنقل Gemini Robotics 2 الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من مرحلة العروض المختبرية إلى أنظمة وظيفية للعالم الحقيقي. في سوق روبوتيات الجسم الكامل، تنافس Google DeepMind كلاً من Figure AI وBoston Dynamics وTesla Optimus — غير أن الدمج مع Gemini يمنح الروبوتات مستوى من الاستدلال اللغوي والبصري لا تمتلكه الأنظمة الحركية البحتة حتى الآن. وإن أثبت النظام موثوقيته خارج المختبر، فقد يُرسي معياراً جديداً للصناعة بأسرها.