TNW→ المصدر

إنتل وAMD توقّعان عقودًا متعددة السنوات لمعالجات الخوادم مع مراكز البيانات في الصين

وقّعت إنتل وAMD عقودًا متعددة السنوات لتوريد معالجات الخوادم إلى مراكز البيانات في الصين، في ظل ارتفاع الأسعار. وكانت معالجات الخوادم تُعدّ سابقًا سلعة رخيصة وقابلة للاستبدال، بينما ذهبت الأموال الرئيسية لطفرة AI إلى مسرّعات GPU. أما الآن فقد رفع الطلب على المعالجات المضيفة لعناقيد AI أسعار رقائق x86 «العادية» من إنتل وAMD أيضًا.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من TNW؛ بتحرير Hamidun News
إنتل وAMD توقّعان عقودًا متعددة السنوات لمعالجات الخوادم مع مراكز البيانات في الصين
المصدر: TNW. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

أبرمت إنتل وAMD اتفاقيات توريد متعددة السنوات لمعالجات الخوادم مع مراكز البيانات في الصين، بحسب ما أوردته بوابة التقنية The Next Web في يوليو 2026. وتثبّت العقود أحجام التوريد في ظل ارتفاع أسعار معالجات الخوادم (CPU)، التي كانت تُعدّ في عصر طفرة AI سلعة رخيصة وقابلة للاستبدال.

لماذا لم تعد معالجات الخوادم «مملة»

ظلّت معالجات الخوادم لفترة طويلة تُعدّ مشكلة محسومة: رخيصة، ومتوافرة بكثرة، وسهلة الاستبدال. وذهبت الأموال الرئيسية لطفرة AI إلى المسرّعات الرسومية، فيما اعتُبرت المعالجات المركزية المجاورة لها بندًا ثانويًا في الإنفاق. وهذا الافتراض، كما تشير The Next Web، بدأ ينهار تحديدًا في الصين، حيث ارتفعت أسعار معالجات الخوادم.

والسبب أن كل عنقود من مسرّعات AI يعتمد في النهاية على معالجات مركزية مضيفة: فهي تدير العمليات الحسابية، وتغذّي GPU بالبيانات، وتشغّل بقية البنية التحتية. وقد رفع النمو الهائل في عدد مراكز بيانات AI الطلب على رقائق x86 «العادية» من إنتل وAMD، وليس فقط على وحدات GPU الباهظة.

ماذا تقدّم العقود متعددة السنوات

تحمي التزامات التوريد متعددة السنوات مشغّلي مراكز البيانات الصينية من النقص ومن قفزات الأسعار. فبدلًا من المشتريات المنفردة بأسعار السوق الفورية، يثبّت المشغّلون الأحجام والشروط لعدة سنوات مقبلة، وهذه إشارة إلى أن الأطراف تتوقع استمرار الضغط على سوق عتاد الخوادم.

وهذه الصفقات مفيدة لإنتل وAMD أيضًا: طلب مضمون على خط الخوادم في منطقة كبيرة، في وقت تتنافس فيه الشركتان على حصة في سوق مراكز البيانات.

  • اللاعبون: إنتل وAMD — أكبر مصنّعي معالجات x86 للخوادم
  • المنطقة: مراكز البيانات في الصين
  • الصيغة: التزامات توريد متعددة السنوات بدلًا من المشتريات المنفردة
  • محفّز الصفقات: ارتفاع أسعار معالجات الخوادم
  • السياق: الطلب على المعالجات المضيفة لعناقيد AI

لماذا الصين تحديدًا

الصين حالة خاصة، لأن وصولها إلى رقائق AI المتقدمة محدود بقواعد التصدير الأمريكية. ولا تخضع معالجات x86 للخوادم من إنتل وAMD لهذه القيود الصارمة بالطريقة نفسها التي تخضع بها مسرّعات AI الرائدة، ولذلك يتحول توريد المعالجات المستقر إلى مهمة استراتيجية مستقلة لمراكز البيانات الصينية، وإلى سبب للتعاقد على الأحجام مسبقًا.

ورغم تطوير معالجات محلية، يظل جزء كبير من البنية التحتية الصينية للخوادم مرتبطًا ببنية x86 من إنتل وAMD. وتثبّت العقود طويلة الأجل هذا الاعتماد، وتمنح المشغّلين في الوقت نفسه قدرة على التنبؤ بالأسعار وبتوافر المعالجات.

لماذا هذا مهم

كان يُفترض أن تبقى معالجات الخوادم زاوية مملة في طفرة AI — لكن هذا

الافتراض ينهار في الصين.

— The Next Web

لم يعد سوق بنية AI التحتية ينقسم إلى «وحدات GPU باهظة» و«معالجات CPU رخيصة». فالنقص والضغط على الأسعار يصلان إلى المكوّنات التي لم تكن تثير اهتمام أحد تقريبًا. وعندما ترتفع أسعار معالجات الخوادم وتُحجز بعقود متعددة السنوات، فهذا مؤشر على أن اختناقات طفرة AI تنتشر على امتداد سلسلة التوريد بأكملها.

ماذا يعني ذلك

تُظهر صفقات إنتل وAMD متعددة السنوات أن الاختناق في بنية AI التحتية لا يقتصر على GPU، بل يشمل كل العتاد المحيط بها. فإذا كانت حتى معالجات الخوادم «المملة» تغلو وتُحجز بالتزامات طويلة الأجل، فهذا يعني أن طفرة AI تضغط على المنظومة التقنية بأكملها، وليس على المسرّعات وحدها.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…