Wired→ المصدر

طفرة الذكاء الاصطناعي تضغط على شبكات الكهرباء في أوروبا: المشغّلون يبحثون عن حلول غير تقليدية

ملأ مطوّرو مراكز البيانات طوابير الربط بشبكات الكهرباء في مختلف أنحاء أوروبا، إذ تفرض طفرة الذكاء الاصطناعي ضغطًا غير مسبوق على البنية التحتية للطاقة. ويجرّب مشغّلو الشبكات حلولًا غير تقليدية، منها عقود مرنة تقضي بخفض الاستهلاك في ساعات الذروة، وإدارة الطلب في الوقت الفعلي، ومحطات الطاقة الافتراضية. وفُرضت في هولندا وأيرلندا وعدد من مناطق بريطانيا قيود مؤقتة (moratoria) على التوصيلات الجديدة، وامتدت الطوابير في بعض المناطق إلى عشر سنوات.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Wired؛ بتحرير Hamidun News
طفرة الذكاء الاصطناعي تضغط على شبكات الكهرباء في أوروبا: المشغّلون يبحثون عن حلول غير تقليدية
المصدر: Wired. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

اصطدم سباق الحصول على القدرات الحاسوبية اللازمة للذكاء الاصطناعي بعقبة غير متوقعة، وهي النقص البسيط في الكهرباء. ففي مختلف أنحاء أوروبا، يصطف مطوّرو مراكز البيانات في طوابير تمتد لسنوات للاتصال بشبكات الطاقة، ويضطر مشغّلو البنية التحتية إلى البحث العاجل عن سبل غير تقليدية لتحرير القدرات المتاحة.

ويتفاقم حجم المشكلة مع كل ربع سنة. فشركات التكنولوجيا الكبرى، ومنها Microsoft وGoogle وAmazon وMeta*، توسّع بنيتها التحتية في أوروبا بوتيرة نشطة، وتفرض ذلك لوائح الاتحاد الأوروبي المتعلقة بتوطين البيانات، إضافة إلى النمو المتسارع في الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي السحابية. وخلال عامي 2023 و2024 وحدهما، تجاوز حجم الاستثمارات المؤكدة في مراكز البيانات الأوروبية 40 مليار يورو. ويستهلك كل مرفق كبير مئات الميغاواط، أي ما يقارب استهلاك مدينة صغيرة.

ولم يكن مشغّلو شبكات الطاقة مستعدين لذلك. فقد فُرضت في هولندا وأيرلندا وعدد من مناطق بريطانيا قيود مؤقتة على التوصيلات التقنية الجديدة. وفي بعض الحالات امتد الانتظار في الطابور من 5 إلى 10 سنوات. والمشكلة لا تقتصر على الكهرباء نفسها، فالبنية التحتية للشبكات، من محوّلات وكابلات عالية الجهد ومحطات توزيع فرعية، تحتاج إلى تحديث واسع النطاق يستغرق فعليًا سنوات حتى مع توافر التمويل والإرادة السياسية.

وردًا على ذلك، بدأ المشغّلون باختبار صيغ ربط جديدة جذريًا. إحداها العقود المرنة: يحصل مركز البيانات على الاتصال بالشبكة، لكنه يلتزم بخفض استهلاكه في ساعات ذروة الحمل. وهذا يعني عمليًا أن قدرات الخوادم قد تتقلّص مؤقتًا في أشدّ الفترات ضغطًا، كأمسيات الشتاء الباردة أو عند نقص التوليد من المصادر المتجددة. وبالنسبة إلى أحمال العمل التي لا تتطلب استجابة فورية، وفي مقدمتها تدريب نماذج اللغة الكبيرة، فإن هذا النمط قابل للتطبيق عمليًا.

والأداة الأخرى هي إدارة الطلب في الوقت الفعلي. فالخوارزميات الحديثة تتيح إعادة توزيع الحمل تلقائيًا بين عدة مرافق، بالاستناد إلى الحمل الراهن على أجزاء الشبكة وأسعار الكهرباء في البورصة. ويدرس عدد من المشغّلين إمكانات محطات الطاقة الافتراضية، وهي أنظمة مجمّعة تضم كبار المستهلكين ومنظومات تخزين الطاقة ومصادر التوليد المتجددة في بنية واحدة قابلة للإدارة. ومن الناحية النظرية، يتيح ذلك تخفيف ذروات الاستهلاك دون بناء خطوط ومحطات فرعية جديدة.

ويتحول ملف الطاقة إلى مسألة استراتيجية لصناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. فبحسب توقعات المحللين، ستستهلك مراكز البيانات بحلول عام 2030 ما بين 8 و15% من إجمالي الكهرباء في أوروبا، مقابل 2–3% حاليًا. وفي الوقت نفسه يشدّد الاتحاد الأوروبي متطلبات إزالة الكربون: إذ يجب أن تعمل المرافق الجديدة بصورة رئيسية على مصادر متجددة، لكنها لا تستطيع حتى الآن، دون احتياطي واسع النطاق، ضمان إمداد مستقر على مدار الساعة.

وتكشف هذه الحالة تناقضًا بنيويًا: فالدول تتنافس على اجتذاب استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عبر تقديم الإعانات والحوافز الضريبية، لكن القيود الفيزيائية لمنظومات الطاقة لا تسمح بالوفاء بهذه الالتزامات ضمن أطر زمنية مقبولة. وفي سباق القدرات، يتفوق من سارع إلى تثبيت عقود طاقة طويلة الأجل مسبقًا، أو من ينظر في بناء توليد خاص به. وليس من قبيل الصدفة أن عدة شركات تكنولوجيا كبرى تجري بالفعل مفاوضات بشأن إقامة مفاعلات نووية صغيرة بالقرب من مراكز بياناتها.

*Meta مصنّفة منظمة متطرفة ومحظورة في روسيا.

ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…