AppLovin تراهن على Velocity: الذكاء الاصطناعي يبحث عن مصادر ربح تتجاوز الاشتراكات

دعمت منصة التقنيات الإعلانية AppLovin شركة Velocity، وهي شركة ناشئة تعمل على تحقيق الدخل من التطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي التوليدي. ونقل موقع The Next Web هذا الخبر في يوليو 2026. وتأتي الصفقة ضمن تحوّل أوسع، إذ يبحث قطاع الذكاء الاصطناعي عن طرق للربح لا تقتصر على الاشتراكات.

لماذا لم تعد الاشتراكات كافية

لا تكمن مشكلة قطاع الذكاء الاصطناعي في نقص المستخدمين، بل في غياب نموذج عمل مستدام. فالتطبيقات التوليدية تنتشر بسرعة في السوقين الاستهلاكية والمؤسسية، لكن تحويل هذا النشاط إلى دخل مستقر ما زال صعبًا، وهو ما يشير إليه موقع The Next Web صراحةً.

وترى AppLovin وغيرها من اللاعبين في هذا الوضع فرصة. فالذكاء الاصطناعي التوليدي يسهّل إنشاء البرمجيات وتوزيعها، لكنه في الوقت نفسه يفرض ضغطًا جديدًا على الاقتصاديات: إذ ترتفع تكاليف الاستدلال (inference) والبنية التحتية مع زيادة عدد الطلبات، بينما لا تغطيها إيرادات الاشتراكات الثابتة دائمًا. وهكذا يجد المطورون أنفسهم محصورين بين توزيع رخيص وحوسبة باهظة التكلفة.

من هما AppLovin وVelocity

تُعدّ AppLovin من أكبر منصات تحقيق الدخل الإعلاني على الأجهزة المحمولة، إذ تساعد تقنياتها مطوري التطبيقات على الربح من مرات ظهور الإعلانات والاستهداف الدقيق. أما Velocity، بحسب The Next Web، فتعمل على تحقيق الدخل من منتجات الذكاء الاصطناعي، أي أنها تنقل منطق الإيرادات نفسه إلى عالم التطبيقات التوليدية.

ولم يُكشف في الإعلان عن الشروط المالية للصفقة، من مبلغ وموعد؛ والمعروف علنًا هو واقعة الدعم من AppLovin فقط.

• AppLovin منصة تقنيات إعلانية راهنت على Velocity
• تتخصص Velocity في تحقيق الدخل من التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدي
• مصدر الخبر هو موقع The Next Web، يوليو 2026
• لم يُكشف علنًا عن مبلغ الصفقة وشروطها

«لا ينقص قطاع الذكاء الاصطناعي المستخدمون. المهمة الأكثر تعقيدًا هي تحويل هذا الاستخدام إلى عمل تجاري مستدام»، هكذا يصوغ موقع

The Next Web التحدي الرئيسي أمام السوق.

ما الذي يحل محل الاشتراكات

لم يعد الاشتراك النموذج الوحيد للدخل في منتجات الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب الرسوم الشهرية، يتجه المطورون بشكل متزايد نحو الإعلانات والدفع مقابل الاستخدام (usage-based)، حيث يدفع المستخدم مقابل حجم الحوسبة الفعلي لا مقابل وصول بسعر ثابت.

وقد أصبح نموذج freemium، أي وصول مجاني بحدود مع ترقية مدفوعة، معيارًا لروبوتات الدردشة ومساعدات الذكاء الاصطناعي، لكنه ينقل تكاليف المستخدمين المجانيين إلى المستخدمين الدافعين. أما الإعلانات فتقدم مسارًا مختلفًا: تحقيق الدخل حتى من أولئك غير الراغبين في الدفع. وبالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاستهلاكية التي تضم ملايين المستخدمين المجانيين، قد يكون ذلك عامل بقاء.

وعند هذه النقطة بالتحديد، أي الإعلانات مضافة إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي، تلتقي مصالح لاعبي ad-tech مثل AppLovin. فلديهم بالفعل بنية تحتية للاستهداف والمزادات الإعلانية يمكن تطبيقها على موجة المنتجات الجديدة، بحيث يتحمل المعلن جزءًا من فاتورة الاستدلال بدلًا من المستخدم النهائي وحده.

ماذا يعني ذلك للمطورين

بالنسبة لمطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمنحهم التحول نحو الإعلانات والدفع مقابل الاستخدام مصدر دخل ثانيًا إلى جانب الاشتراك. فبدلًا من الاصطدام بسقف التحويل إلى الباقة المدفوعة، يمكن للمنتج أن يربح من الجمهور بأكمله، بشرط ألا يُفسد تحقيق الدخل الإعلاني تجربة المستخدم. وتهدف شراكات مثل AppLovin وVelocity إلى توفير بنية تحتية جاهزة، كي لا يضطر فريق صغير إلى بناء منظومة إعلانية من الصفر.

ما معنى ذلك

تُعدّ رهان AppLovin على Velocity علامة على نضج السوق: فالذكاء الاصطناعي التوليدي ينتقل من سباق جذب المستخدمين إلى البحث عن اقتصاديات تغطي تكلفة الاستدلال الباهظة. وإذا ترسخ تحقيق الدخل عبر الإعلانات والدفع مقابل الاستخدام، فقد تنخفض تكلفة الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي على المستخدم، لأن الإعلانات ستتحمل جزءًا من الإيرادات.