OpenAI تغلق مولّد الفيديو Sora بعد ستة أشهر — ما الذي يقف وراء القرار

أغلقت OpenAI من دون سابق إنذار خدمة Sora، أداتها لتوليد الفيديو من الأوامر النصية، بعد ستة أشهر فقط من إطلاقها للعموم. وأثار القرار على الفور موجة من الشكوك: هل الإغلاق جزء من مخطط محكم لجمع البيانات البيومترية؟

ولم تأتِ هذه الشكوك من فراغ. فقبيل الإغلاق، كانت Sora تدعو المستخدمين بإلحاح إلى رفع صور وجوههم لإنشاء صور رمزية (أفاتار) مخصّصة داخل مقاطع الفيديو. وبالنسبة إلى كثيرين، كان هذا بالذات أبرز إشارة مقلقة: فقد كوّنت الشركة مجموعة ضخمة من البيانات البيومترية، ثم تُنهي الخدمة بهدوء. أما أين تذهب هذه البيانات، فسؤال لم تقدّم OpenAI عنه حتى الآن جوابًا علنيًا واضحًا.

طُرحت Sora للاستخدام العام في كانون الأول/ديسمبر 2024 وترك أداؤها انطباعًا قويًا لدى السوق. فقد تفوقت جودة المقاطع المولَّدة بوضوح على المنافسين: إذ كان النموذج قادرًا على إنتاج مقاطع فيديو من عدة ثوانٍ بإضاءة سينمائية وفيزياء واقعية وسرد مترابط. ونُظر إلى الخدمة بوصفها المرحلة التالية من ثورة الذكاء الاصطناعي، وامتدادًا منطقيًا بعد ChatGPT وDALL-E. وكتبت الصحافة باستفاضة عن التهديد الذي تمثّله للصناعة السينمائية في هوليوود، ولوكالات الإعلان، ولإنتاج الفيديو عمومًا.

غير أن واقعًا تشغيليًا قاسيًا كان يختبئ خلف هذه الواجهة. فتوليد الفيديو مهمة أكثر استنزافًا للموارد من النصوص أو الصور من حيث المبدأ. ويتطلب كل مقطع قدرات حوسبة تفوق بعشرات المرات ما يتطلبه طلب واحد إلى ChatGPT. وبحسب تقديرات محللين مستقلين، كانت تكلفة الفيديو الواحد عبر Sora مرتفعة إلى حدٍّ جعل تحقيق الأرباح على نطاق واسع شبه مستحيل، حتى مع وجود اشتراكات مدفوعة.

ووفقًا لـTechCrunch، كان السبب الحقيقي للإغلاق هو عدم الجدوى الاقتصادية، لا جمع البيانات البيومترية الذي أثار الجدل. فلم تتمكن OpenAI من بناء نموذج مالي تغطي فيه Sora تكاليف بنيتها التحتية خلال مدة معقولة. وكان الاهتمام بالخدمة قائمًا لدى المستخدمين، لكن استعداد الجمهور الفعلي للدفع مقابل الفيديو المولَّد بالذكاء الاصطناعي جاء أدنى بكثير مما توقعته الشركة. ومع اشتداد المنافسة، ازدادت هذه الفجوة حدّة.

وقد اشتد الضغط التنافسي بالفعل. فقد استحوذت Runway ML وPika Labs وGoogle Veo 2، إضافة إلى الخدمتين الصينيتين Kling وWan Video، على حصص متزايدة من السوق، إذ قدّمت جودة مماثلة أو أفضل بأسعار أقل. وبالنسبة إلى OpenAI التي قدّمت Sora بوصفها منتجًا في الشريحة السعرية العليا، شكّل ذلك ضربة مؤلمة لموقعها السوقي ولقدرتها التفاوضية مع العملاء من الشركات.

ومع ذلك لم تختفِ مسألة البيانات البيومترية. فرفع المستخدم صورة وجهه يعني تسليم معرّف بيومتري إلى طرف ثالث. وفي عدة ولايات أمريكية، منها إلينوي وتكساس وواشنطن، وفي عدد من الولايات القضائية الأوروبية، يخضع جمع البيانات البيومترية من دون موافقة صريحة لتنظيم قانوني. وإغلاق الخدمة من دون بيان علني عن مصير الصور المرفوعة يمثّل، في أقل تقدير، خطأً جسيمًا في إدارة السمعة، وقد يُعدّ في بعض الحالات انتهاكًا للتشريعات السارية.

وتمثّل هذه الحالة مؤشرًا مهمًّا للقطاع بأكمله. فحتى OpenAI، بما تملكه من إمكانات هندسية وتمويل بمليارات الدولارات، لم تنجح في جعل توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي نموذج عمل مربحًا خلال ستة أشهر. وهذا يشير إلى فجوة جوهرية بين تكاليف البنية التحتية الحالية واستعداد السوق للدفع.

ومن المرجح أن يظهر الفائزون الحقيقيون في قطاع الفيديو المولَّد بالذكاء الاصطناعي عندما تنخفض كلفة حوسبة GPU بعدة أضعاف أخرى. وحتى ذلك الحين، يبقى تحقيق الربحية سؤالًا مفتوحًا.