شركة Valar Atomics تشغّل للمرة الأولى في الولايات المتحدة مفاعلًا نوويًا لتغذية شريحة Nvidia
أعلنت شركة Valar Atomics الناشئة أن مفاعلًا من الجيل الجديد أنتج كهرباء لتغذية شريحة ذكاء اصطناعي من Nvidia، وذلك للمرة الأولى في الولايات المتحدة. وكان حجم الإنتاج رمزيًا لا يتعدى تيارًا كهربائيًا ضئيلًا، إلا أن مجرد نجاح التشغيل يُعدّ محطة مهمة لتقنيات المفاعلات المتقدمة الموجّهة إلى تزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بالطاقة.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Bloomberg Tech؛ بتحرير Hamidun News
أنتجت شركة Valar Atomics Inc. الناشئة في مجال الطاقة النووية في كاليفورنيا، للمرة الأولى في تاريخ الولايات المتحدة، كهرباء بواسطة مفاعل متقدم من الجيل الجديد، واستخدمتها لتغذية شريحة ذكاء اصطناعي من Nvidia Corp. غير أن حجم الإنتاج كان رمزيًا لا يتعدى تيارًا كهربائيًا ضئيلًا، بحسب ما أوردته Bloomberg.
ما الذي حدث بالضبط
لا يتعلق الأمر بإنتاج صناعي للطاقة، بل بتشغيل تجريبي: فقد أنتج مفاعل من الجيل الجديد الكهرباء للمرة الأولى في الولايات المتحدة، وجرى توجيه هذه الكهرباء لتغذية شريحة من Nvidia تُستخدم في مهام الذكاء الاصطناعي. وتشدد Bloomberg على أن كمية الطاقة المنتجة كانت ضئيلة جدًا، فهي «مجرد خيط رفيع من الكهرباء»، لكن مجرد تشغيل مفاعل من هذا النوع على الأراضي الأمريكية للمرة الأولى يُعدّ محطة تقنية مهمة للقطاع.
- الشركة: Valar Atomics Inc.، شركة ناشئة في مجال الطاقة النووية في كاليفورنيا
- الحدث: أول حالة في الولايات المتحدة لإنتاج الكهرباء بواسطة مفاعل متقدم من الجيل الجديد
- استُخدمت الطاقة المنتجة لتغذية شريحة ذكاء اصطناعي من Nvidia Corp.
- حجم الإنتاج: رمزي، ولا يوجد حتى الآن نطاق تشغيلي فعلي
لماذا تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى طاقة نووية جديدة
يتطلب تدريب نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها كميات هائلة ومتزايدة باستمرار من الكهرباء، وتواجه شبكات الكهرباء القائمة في مناطق كثيرة صعوبة بالفعل في تلبية طلب مراكز البيانات التي تستضيف مجموعات من الشرائح مثل شرائح Nvidia. ولهذا السبب أبرمت عدة شركات تقنية كبرى في السنوات الأخيرة اتفاقيات مع مشغّلي المحطات النووية ومطوّري المفاعلات المدمجة من الجيل الجديد، سعيًا إلى تزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بطاقة موثوقة ومنخفضة الكربون دون الاعتماد الكامل على الشبكة التقليدية.
ويجري تطوير مفاعلات الجيل الجديد، أي التصاميم المتقدمة أو المفاعلات المعيارية الصغيرة، لتكون بديلًا أكثر إحكامًا وأسرع بناءً، بحسب تصوّر مطوّريها، من المحطات النووية التقليدية. وحتى وقت قريب، ظلّت مشاريع من هذا النوع في معظمها في مراحل التطوير والترخيص والاختبار، ولذلك يمثّل التشغيل الفعلي وإنتاج الكهرباء، ولو بكمية رمزية، خطوة ملحوظة إلى الأمام مقارنة بالمراحل الورقية والمخبرية البحتة.
ماذا يعني ذلك
يشير التشغيل الرمزي من حيث الحجم لمفاعل Valar Atomics إلى الاتجاه الذي قد تسلكه الطاقة الموجّهة للذكاء الاصطناعي: محاولات ربط التقنيات النووية الواعدة مباشرة بعتاد حوسبة محدد منذ المرحلة التجريبية المبكرة جدًا، وقبل وقت طويل من قدرة هذه المفاعلات على تغطية حصة معتبرة من استهلاك مراكز البيانات للطاقة.
- 24 أكتوبر 2026Google تفتح مصدر TorchTPU: PyTorch يحصل على TPU كجهاز أصيل
- 24 أكتوبر 2026منصة Artificial Analysis تطلق مؤشر Decision Index: نموذج Jev 1.13 يتصدر بـ 58 نقطة
- 24 أكتوبر 2026Nvidia تجري محادثات للاستحواذ على Reflection AI، الشركة الناشئة التي تبلغ قيمتها 8 مليارات دولار
- 24 أكتوبر 2026وسيط في قضية Super Micro يقرّ بالذنب في تهريب خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين
أسئلة وأجوبة حول الخبر
ما أبرز التفاصيل حول ما الذي حدث بالضبط؟
لا يتعلق الأمر بإنتاج صناعي للطاقة، بل بتشغيل تجريبي: فقد أنتج مفاعل من الجيل الجديد الكهرباء للمرة الأولى في الولايات المتحدة، وجرى توجيه هذه الكهرباء لتغذية شريحة من Nvidia تُستخدم في مهام الذكاء الاصطناعي. وتشدد Bloomberg على أن كمية الطاقة المنتجة كانت ضئيلة جدًا، فهي «مجرد خيط رفيع من الكهرباء»، لكن مجرد تشغيل مفاعل من هذا النوع على الأراضي الأمريكية للمرة الأولى يُعدّ محطة تقنية مهمة للقطاع. الشركة: Valar Atomics Inc.، شركة ناشئة في مجال الطاقة النووية في كاليفورنيا الحدث: أول حالة في الولايات المتحدة لإنتاج الكهرباء بواسطة مفاعل متقدم من الجيل الجديد استُخدمت الطاقة
ما أبرز التفاصيل حول لماذا تحتاج مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى طاقة نووية جديدة؟
يتطلب تدريب نماذج اللغة الكبيرة وتشغيلها كميات هائلة ومتزايدة باستمرار من الكهرباء، وتواجه شبكات الكهرباء القائمة في مناطق كثيرة صعوبة بالفعل في تلبية طلب مراكز البيانات التي تستضيف مجموعات من الشرائح مثل شرائح Nvidia. ولهذا السبب أبرمت عدة شركات تقنية كبرى في السنوات الأخيرة اتفاقيات مع مشغّلي المحطات النووية ومطوّري المفاعلات المدمجة من الجيل الجديد، سعيًا إلى تزويد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بطاقة موثوقة ومنخفضة الكربون دون الاعتماد الكامل على الشبكة التقليدية. ويجري تطوير مفاعلات الجيل الجديد، أي التصاميم المتقدمة أو المفاعلات المعيارية الصغيرة، لتكون بديلًا أكثر إحك
ما أبرز التفاصيل حول ماذا يعني ذلك؟
يشير التشغيل الرمزي من حيث الحجم لمفاعل Valar Atomics إلى الاتجاه الذي قد تسلكه الطاقة الموجّهة للذكاء الاصطناعي: محاولات ربط التقنيات النووية الواعدة مباشرة بعتاد حوسبة محدد منذ المرحلة التجريبية المبكرة جدًا، وقبل وقت طويل من قدرة هذه المفاعلات على تغطية حصة معتبرة من استهلاك مراكز البيانات للطاقة.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.