Google تغلق محرّر الذكاء الاصطناعي للصور الفضائية في Google Earth بعد يوم واحد من إطلاقه
أطلقت Google في Google Earth محرّر ذكاء اصطناعي للصور الفضائية يعتمد على نموذج Nano Banana 2، ثم أوقفته بعد أقل من يوم. وأظهر الباحث هنك فان إس من Digital Digging أن الأداة تتيح إضافة لاجئين عند الحدود المكسيكية، وفوهات قصف قرب مستشفيات في غزة، ومنشآت نووية داخل الأراضي الإيرانية. استندت Google في البداية إلى العلامات المائية الرقمية، لكنها عطّلت الميزة بالكامل في 31 يوليو 2026.
معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Verge؛ بتحرير Hamidun News
أطلقت Google في 30 يوليو 2026 ميزة تحرير صور الأقمار الصناعية في Google Earth باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Nano Banana 2، ثم عطّلتها في 31 يوليو 2026، أي بعد أقل من يوم واحد. والسبب أن باحثًا من Digital Digging أظهر بالأمثلة كيف تتيح الأداة إضافة لاجئين عند الحدود وآثار غارات جوية قرب المستشفيات إلى صور حقيقية.
ما الذي كان يستطيع محرّر الذكاء الاصطناعي في
Google Earth فعله
دمجت الميزة الجديدة الذكاء الاصطناعي التوليدي مباشرة في واجهة Google Earth: يختار المستخدم منطقة ويكتب أمرًا نصيًا، فيعيد نموذج Nano Banana 2 رسم صورة القمر الصناعي وفق الوصف. وقدّمت Google الأداة بوصفها وسيلة للاستكشاف البصري، إذ عرض المثال التوضيحي الرسمي مدينة بومبي بعد إعادة بنائها كما كان يُحتمل أن تبدو قبل ثوران عام 79 ميلادي.
أبرز معطيات الإطلاق:
- تاريخ الإطلاق — 30 يوليو 2026
- النموذج — Nano Banana 2 (نموذج Google التوليدي للصور)
- آلية العمل — أوامر نصية فوق صور أقمار صناعية حقيقية
- وسيلة الحماية بحسب Google — علامة مائية رقمية على كل نتيجة
- القيود المدمجة — حظر «إنشاء صور حول موضوعات ضارة»
كان بإمكان المستخدمين إضافة عناصر إلى الخرائط الحقيقية أو إزالتها أو تعديلها، أي تحرير صور سطح الأرض فعليًا داخل خدمة عامة يستخدمها ملايين الأشخاص.
لماذا أغلقت Google الميزة في اليوم التالي
اختبر هنك فان إس، من منصة Digital Digging الإعلامية، حدود الأداة عمدًا ووثّق النتائج. فبعدة أوامر نصية تمكّن من توليد صور تُظهر مجموعات من اللاجئين عند الحدود المكسيكية، وفوهة قنبلة قرب مستشفى في قطاع غزة، ومنشأة نووية داخل الأراضي الإيرانية. ووصف تجاربه في مادة بعنوان «كيف تزرع مفاعلًا نوويًا في إيران»، نُشرت في اليوم نفسه على موقع Digital Digging.
جاء رد Google الأولي على الانتقادات متحفظًا، إذ أشارت الشركة إلى العلامات المائية ومرشحات المحتوى المدمجة.
«الصور المنشأة باستخدام
Nano Banana 2 في Google Earth تتضمن علامة مائية رقمية، وتمنع الشركة إنشاء صور حول موضوعات ضارة»، وفق الرد الرسمي لـ Google عبر حساب @NewsFromGoogle على منصة X.
غير أن Google نشرت في 31 يوليو 2026 بيانًا جديدًا وأوقفت الميزة بالكامل. وبذلك لم تعمل الأداة سوى أقل من 24 ساعة. وتبيّن أن العلامة المائية لا تكفي للحماية: فهي كثيرًا ما تمرّ دون أن يلاحظها أحد عند تداول الصور على شبكات التواصل الاجتماعي، وتُؤخذ الصور التي تشبه لقطات الأقمار الصناعية الحقيقية على أنها دليل وثائقي.
ماذا يعني ذلك
كشفت حادثة Google Earth خطرًا جوهريًا في تحرير البيانات الجغرافية بالذكاء الاصطناعي: فحتى مع وجود المرشحات والعلامات المائية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي إنتاج تزييف عميق مقنع لأماكن محددة على الكوكب، وتُستخدم هذه الأداة فورًا في التلاعب المعلوماتي. ويشكّل ذلك خطرًا خاصًا عند الحدود الوطنية، وفي مناطق النزاعات النشطة، وقرب منشآت البنية التحتية المدنية.
أسئلة شائعة
ما هو Nano Banana 2؟
Nano Banana 2 هو نموذج Google التوليدي للذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور وتحريرها. وعلى أساسه عملت ميزة Google Earth، إذ كانت تولّد نسخًا معدّلة من صور الأقمار الصناعية بناءً على أوامر المستخدمين النصية.
لماذا لا تحمي العلامة المائية من التزييف العميق؟
تساعد العلامة المائية الرقمية في تحديد المصدر الاصطناعي للصورة عند الفحص الدقيق، لكنها لا تمنع انتشارها: فمستخدمو شبكات التواصل الاجتماعي يرون الصورة لا البيانات الوصفية. وقد تنتشر صورة فضائية مقنعة لـ«لاجئين عند الحدود» أو «فوهة قرب مستشفى» آلاف المرات قبل أن يتساءل أحد عن مصدرها.
Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace
Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.
أهم ما في عالم الذكاء الاصطناعي — مرة كل أسبوع
سبع قصص مهمة فعلاً هذا الأسبوع، مختارة بعناية. بلا ضجيج ولا بيانات صحفية.
تم! تحقق من بريدك للتأكيد.