وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون يعملون أطول بـ 50 مرة من البحث: دراسة من Harvard وPerplexity

نشر باحثون من جامعة Harvard وشركة Perplexity في 8 يونيو 2026 دراسة مشتركة تقارن مباشرة بين سلوك المستخدمين عند العمل مع وكيل ذكاء اصطناعي مستقل وسلوكهم عند استخدام مساعد ذكاء اصطناعي تقليدي للبحث. وخلاصتها الرئيسية: تستغرق الجلسة مع الوكيل المستقل في المتوسط 26 دقيقة من العمل الذاتي للنظام، بينما لا تتجاوز الجلسة مع مساعد البحث 33 ثانية. أي أن الفارق يبلغ نحو 50 ضعفًا لصالح الوكيل المستقل.

كيف صُمّمت الدراسة

اعتمد المؤلفون منهج الجلسات المتزاوجة (matched-pair sessions)، فقارنوا مهام متشابهة في جوهرها حلّها المستخدمون تارةً عبر الوكيل المستقل وتارةً عبر خدمة بحث، بهدف مقارنة سلوك الأشخاص في نمطين مختلفين من العمل مع الذكاء الاصطناعي مقارنةً سليمة. ويتيح هذا التصميم فصل أثر الأداة نفسها عن أثر نوع المهمة التي يؤديها المستخدم، فتأتي المقارنة منصفة ولا تنحاز إلى أحد النظامين بسبب اختلاف تعقيد الطلبات. وتندرج الدراسة ضمن خط بحثي أوسع في 2026 يتناول كيفية قياس «أفق المهمة»، أي عدد الخطوات المتتابعة التي يستطيع النظام تنفيذها بمفرده قبل أن يحتاج إلى تدخل بشري. ويرى المحللون بشكل متزايد أن نمو هذا المؤشر، وليس تحسّن جودة الإجابة الواحدة وحده، هو المقياس الرئيسي للتقدم في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي.

أبرز أرقام الدراسة:

• 26 دقيقة — متوسط زمن العمل المستقل للوكيل في الجلسة الواحدة
• 33 ثانية — متوسط زمن عمل مساعد الذكاء الاصطناعي للبحث في الجلسة الواحدة
• الفارق — نحو 50 ضعفًا لصالح النمط المستقل
• مؤلفو الدراسة — فريق مشترك من جامعة Harvard وPerplexity
• تاريخ النشر — 8 يونيو 2026

ماذا أظهرت الأرقام إلى جانب الزمن

لا يقتصر الأمر على فارق زمن الجلسة. فقد رصد الباحثون مكاسب أوسع في ثلاثة اتجاهات: درجة الاستقلالية (ينفّذ الوكيل خطوات متتابعة أكثر دون تأكيد وسيط من المستخدم)، وإجمالي الوقت الذي يوفّره الإنسان بتفويض المهمة كاملةً، وتكلفة إنجاز المهمة قياسًا بالنتيجة المتحققة. كما يلاحظ المؤلفون أن المستخدمين، عند العمل مع الوكيل المستقل، يتصدّون أصلًا لنطاق أوسع من المهام مقارنةً باستخدام البحث. فالوكيل لا يكتفي بتسريع سيناريوهات البحث عن المعلومات المعتادة، بل يوسّع قائمة ما يجرّبه الناس مع الذكاء الاصطناعي، إذ يوكلون إليه سلاسل إجراءات أكثر تعقيدًا وطولًا.

ماذا يعني ذلك لمستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي

تشرح المقارنة بين 26 دقيقة و33 ثانية بوضوح سبب تحوّل تركيز القطاع في 2026 بهذه السرعة من روبوتات الدردشة ومساعدات البحث إلى وكلاء متكاملين قادرين على إنهاء المهام متعددة الخطوات بأنفسهم. وبالنسبة إلى Perplexity، التي تطوّر في الوقت نفسه منتج البحث والوظائف الوكيلية، تشكّل هذه البيانات حجة قوية لمواصلة الاستثمار في الاستقلالية تحديدًا، لا في جودة الإجابة عن الطلب الواحد فحسب.

وعلى مستوى سوق الذكاء الاصطناعي عمومًا، تؤكد النتيجة طرحًا يناقشه القطاع منذ أشهر: تنتقل قيمة الذكاء الاصطناعي من «الإجابة السريعة» إلى «العمل المنجَز». فإذا كان الوكيل يشغل المستخدم فعلًا بعمل مستقل أطول بنحو 50 مرة دون تدخل بشري، فهذا يعني نموًا محتملًا بأضعاف في حجم المهام التي تكون الشركات والمستخدمون الأفراد مستعدين لتفويضها إلى النظام. وتصبح هذه الأرقام كذلك مرجعًا للمستثمرين وفرق المنتجات عند اختيار وجهة الموارد: تحسين البحث أم تطوير استقلالية وكيلية متكاملة. ويبقى سؤال جودة هذا العمل وموثوقيته على الآفاق الطويلة مفتوحًا، ويبدو أنه سيكون محور اهتمام الدراسات المقبلة من Harvard وPerplexity في هذا المجال.

ومن المهم أيضًا أن المقارنة مبنية على جلسات مستخدمين حقيقية، لا على اختبارات معيارية اصطناعية (benchmarks) يعتمدها القطاع تقليديًا لقياس قدرات النماذج. ويخفف هذا النهج جزءًا من الانتقادات التي توجَّه عادةً إلى الاختبارات المخبرية للوكلاء: فالمستخدمون الحقيقيون يعرضون على النظام مهامَّ أكثر تنوعًا وأقل قابلية للتنبؤ من مجموعات الاختبار الموحّدة، ومن ثمّ فإن الفجوة المسجّلة بين 26 دقيقة و33 ثانية أقرب إلى ما يحدث عمليًا، لا إلى الحد الأقصى المخبري لقدرات النموذج.