Hugging Face تطلق خدمة تخزين سحابية دون رسوم على حركة البيانات الصادرة

أطلقت Hugging Face وSkyPilot في 7 يوليو 2026 تكاملًا مع التخزين السحابي: بات بإمكان المطورين تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي على أي من أكثر من 20 خدمة سحابية، مع قراءة أوزان النماذج ومجموعات البيانات مباشرة من Hugging Face دون رسوم على حركة البيانات الصادرة.

لماذا أصبحت حركة البيانات الصادرة مشكلة

كثيرًا ما تحتفظ الفرق التي تدرّب النماذج بوحدات GPU لدى عدة مزوّدي سحابة في آنٍ واحد، أي حيثما توفّرت موارد شاغرة. لكن تخزين البيانات في كل سحابة مكلف وغير عملي، كما أن نقل البيانات بين المزوّدين يكلّف نحو 0,09 دولار للغيغابايت لدى AWS. ومع مجموعات بيانات بمئات الغيغابايت، تتجاوز تكاليف نقل البيانات سريعًا تكلفة الحوسبة.

أبرز الحقائق عن التكامل:

• الإعلان — 7 يوليو 2026، وهو تطوير مشترك بين فريقي SkyPilot وHugging Face
• Hugging Face Storage: 12-18 دولارًا للتيرابايت شهريًا، وحركة البيانات الصادرة مجانية
• AWS S3: نحو 23 دولارًا للتيرابايت، إضافةً إلى 0,09 دولار للغيغابايت عن حركة البيانات الصادرة
• سرعة تحميل النموذج عند الربط (mount): حتى 500 ميغابايت/ث، والبدء البارد (cold start) نحو 30 ثانية
• التثبيت بأمر واحد: `pip install "skypilot[huggingface]"`

كيف يعمل الربط عبر hf://

يقبل الواجهة الخلفية الجديدة `store: hf` في إعدادات SkyPilot عناوين بصيغة `hf://`، وهي مستودعات النماذج أو مجموعات البيانات أو السلال (Buckets). وتتم المصادقة عبر متغير البيئة `HF_TOKEN`.

يدعم النظام نمطين للوصول. MOUNT — قراءة تدفقية عبر FUSE: تُحمَّل البايتات المطلوبة فقط، دون نسخ الملف كاملًا. COPY — تحميل مسبق عبر `huggingface_hub` مع ذاكرة تخزين مؤقت على القرص. سلال Hugging Face متاحة للقراءة والكتابة (لنقاط الحفظ)، أما مستودعات النماذج ومجموعات البيانات فللقراءة فقط، مع إمكانية اختيارية لتثبيت إصدار محدد (revision).

وأضافت Hugging Face كذلك تعديلات (patches) على FUSE تتيح الربط دون صلاحيات المستخدم الجذر، وهو شرط معتاد في Kubernetes حيث لا تتوفر صلاحيات الجذر.

ما سرعة كتابة نقاط الحفظ

اختبرت الفرق الضبط الدقيق لنموذج Qwen3.5-4B على مجموعة بيانات Multilingual-Thinking على ثلاث سحابات في وقت واحد: حققت AWS مع GPU من طراز L40S نحو 168 ميغابايت/ث، وGCP مع L4 نحو 123 ميغابايت/ث، وLambda مع H100 نحو 112 ميغابايت/ث. والفارق بين المزوّدين محدود ويقع ضمن نطاق أحمال العمل المعتادة.

وتوفّر تقنية Xet مكسبًا إضافيًا عبر إزالة التكرار (deduplication): تُقسَّم الملفات إلى كتل بحجم نحو 64 كيلوبايت بحسب المحتوى، وتتخطى إعادة التحميل الكتل المعروفة مسبقًا. وعمليًا، أدّت إضافة 10 000 صف إلى جدول Parquet يضم 100 000 صف إلى نقل نحو 10 ميغابايت بدلًا من نحو 106 ميغابايت، واستغرقت إعادة تحميل كتلة بيانات (blob) بحجم 8,43 غيغابايت 8 ثوانٍ بدلًا من 24.

ماذا يعني ذلك

كانت رسوم حركة البيانات الصادرة عائقًا خفيًا يجبر الفرق على إبقاء البيانات والحوسبة في سحابة واحدة. ويزيل التكامل بين SkyPilot وHugging Face Storage هذا العائق: تستطيع الفرق اختيار وحدات GPU بحسب التوافر والسعر لدى أي مزوّد، دون خسارة بسبب تكاليف نقل البيانات.

الأسئلة الشائعة

هل يمكن كتابة نقاط الحفظ مرة أخرى إلى Hugging Face؟

نعم — تدعم Hugging Face Buckets القراءة والكتابة. أما مستودعات النماذج ومجموعات البيانات فمتاحة للقراءة فقط. وعند الكتابة من السحابة إلى Hugging Face تُطبَّق التعرفة القياسية لمزوّد السحابة على حركة البيانات الصادرة — والمجاني هو فقط حركة البيانات الواردة من جهة Hugging Face.

ما البنى التحتية التي يدعمها SkyPilot؟

يعمل SkyPilot مع أكثر من 20 مزوّد سحابة، وعناقيد Kubernetes، وSlurm، والبنى التحتية المحلية (on-premises). ويجب أن تتوفر في الصورة الأساسية glibc 2.34+ وإمكانية الوصول إلى `/dev/fuse`.

كم سحابة يدعمها التكامل بين Hugging Face وSkyPilot؟

يدعم التكامل أكثر من 20 مزوّد سحابة لتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

لماذا تكلّف حركة البيانات الصادرة كثيرًا عند تدريب النماذج؟

يكلّف نقل البيانات بين مزوّدي السحابة نحو 0,09 دولار للغيغابايت لدى AWS. ومع مجموعات بيانات بمئات الغيغابايت، ترتفع تكاليف نقل البيانات بسرعة.