صناعة الذكاء الاصطناعي الطبي تتطور دون مراعاة العامل الإنساني — رأي TNW

نشر كاتب العمود في The Next Web فريدي ديل باريو في عام 2026 مقالًا يطرح سؤالًا محرجًا: هل يخدم التوسع المتسارع للذكاء الاصطناعي في الطب مصلحة المرضى فعلًا، أم أن القطاع يكتفي بالأتمتة ويفقد في الطريق ما وُجد الطب من أجله أصلًا؟

لماذا يكتسب الذكاء الاصطناعي الطبي زخمًا

منطق الاهتمام بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية مفهوم. فأنظمة الصحة حول العالم تواجه في الوقت نفسه ضغط عدة عوامل:

• شيخوخة السكان — الطلب على الخدمات الطبية ينمو أسرع من ظهور اختصاصيين جدد
• إرهاق الكوادر — الأطباء والممرضون يعملون عند حدود طاقتهم القصوى
• ضغط الميزانيات — الإدارات مضطرة إلى تقديم المزيد بموارد أقل

تقدّم حلول الذكاء الاصطناعي مخرجًا: أتمتة المهام الروتينية، وتسريع الأعمال الورقية، وتخفيف العبء عن الكوادر. وفي كل أسبوع تعلن الصناعة عن روبوت دردشة ذكي جديد للفرز الأولي، أو مساعد ذكاء اصطناعي جديد للطبيب، أو سير عمل مؤتمت للعيادة، أو «ممرض رقمي» لرعاية المسنين في منازلهم.

ما الذي يبقى خارج نطاق الأتمتة

هنا، بحسب ديل باريو، يقع خط الصدع. فالطب ليس مجرد تشخيص وتوجيه للحالات. إنه حضور وتواصل، وقدرة على استشعار قلق المريض قبل أن يعبّر عنه بالكلام. وهذه الصفات لا يمكن رقمنتها.

المشكلة ليست في أن الذكاء الاصطناعي يؤدي المهام التي صُمّم لها بصورة سيئة. المشكلة في ترتيب الأولويات: فمقاييس نجاح حلول الذكاء الاصطناعي هي السرعة والانتشار وخفض كلفة المعاملة الواحدة. أما البعد الإنساني فلا يدخل ضمن هذه المقاييس.

فروبوت الدردشة الذي يعالج الطلب الأولي بسرعة ودقة لا يلاحظ أن صوت المريض يرتجف. والخوارزمية التي توصي بالعلاج لا تدرك أن خلف سؤال عن عَرَض ما يكمن الخوف من سماع التشخيص. والتذكير الرقمي بموعد الفحص لا يحلّ محل اتصال من ممرضة تتذكر اسم ابن المريض.

«أنظمة الرعاية الصحية تحت ضغط هائل، والكوادر مرهقة، والسكان المسنّون

يزدادون أسرع من القوى العاملة التي تدعمهم»، يكتب ديل باريو واصفًا السياق الذي يبدو فيه الذكاء الاصطناعي لا غنى عنه.

والأدوات التي يُفترض أن تحرّر الطبيب للتواصل المباشر مع المريض تتحول، على نحو متزايد، إلى طبقة رقمية أخرى من الوساطة بينهما.

ما الذي يعنيه ذلك

لا يدعو عمود ديل باريو إلى إبطاء إدخال الذكاء الاصطناعي إلى الطب — فمع الأزمة الحقيقية التي يمر بها القطاع، سيكون ذلك غير واقعي. المقصود أمر آخر: يجب أن يطرح تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الطبية سؤال «هل تعزّز هذه الأداة الحضور الإنساني في الرعاية؟» قبل الانتقال إلى أسئلة الكفاءة. وإلا فإن الصناعة تخاطر ببناء منظومة عالية الكفاءة، لكنها ضعيفة القدرة على أن تكون إنسانية.