AlphaFold والذكاء الاصطناعي يتحديان ألزهايمر بعد 20 عامًا من الارتهان لنظرية واحدة

يظلّ مرضا ألزهايمر وباركنسون من أكثر الأمراض استعصاءً في الطب، رغم تريليونات الدولارات التي أُنفقت وعقود من البحث. والأسباب أعقد مما تبدو: فالعقبة أمام العلاج لا تكمن في علم الأحياء وحده، بل في العلم نفسه أيضًا.

تشخيص بقسوة خاصة

توفي تيري براتشيت عام 2015 بمتلازمة الضمور القشري الخلفي، وهي شكل نادر من ألزهايمر المبكر لا تتأثر فيه الذاكرة بل القشرة البصرية. كان يرى الفنجان على الطاولة، لكن دماغه عجز عن استقبال هذه الإشارة. فالكاتب الذي بنى عوالم كاملة من الصور والكلمات أصيب بمرض ينتزع منه ذلك بالذات.

«أشقّ طريقي إلى الأمام مع الآخرين بكل ما أوتيت من قوة، لأدرك الأمر قبل

أن يأتي الدواء» — من آخر المقابلات العلنية لبراتشيت.

تبرّع براتشيت بأمواله للأبحاث، وصوّر أفلامًا وثائقية، ووصف المرض بكلمة embuggerance، أي «ظرف مزعج للغاية». لم يدرك الدواء. ولم يكن وحده.

عشرون عامًا في فخ نظرية واحدة

منذ مطلع التسعينيات تركّزت أبحاث ألزهايمر على «فرضية الأميلويد»، التي ترى أن السبب الرئيسي لموت الخلايا العصبية هو لويحات بروتين بيتا أميلويد. وقد أثبتت الفكرة جدواها للمسارات المهنية والمنح البحثية، لكنها لم تفد المرضى.

ونشأت حولها سلطة غير رسمية يسمّيها البعض «مافيا الأميلويد»، وهي مجموعات علمية وهيئات تحرير روّجت لنموذج واحد وأقصت البدائل، مثل دور بروتين تاو، والالتهاب العصبي، والاضطرابات الميتوكوندرية.

وفي عام 2022 اندلعت فضيحة. فقد تبيّن أن الصور المحورية في إحدى أكثر الدراسات استشهادًا، وهي دراسة سيلفان ليسنيه، ربما تكون مزوّرة. وأصبحت الورقة التي استندت إليها مئات الأبحاث اللاحقة موضع تحقيق من مجلة Science. لم تنهَر الفرضية، لكن الاحتكار بدأ يتصدّع.

حصيلة ثلاثة عقود: أكثر من مئة تجربة سريرية فاشلة، ومليارات الدولارات المشطوبة، ومرض لا يزال من المستحيل إيقافه أو عكس مساره.

كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي القواعد

تعالج الأدوات الجديدة المشكلة من عدة جهات في آن واحد:

• بنى البروتينات — فكّ AlphaFold من Google DeepMind نماذج ثلاثية الأبعاد لملايين البروتينات، ومنها ما يرتبط بالتنكس العصبي. ويعثر الباحثون على أهداف كان تصويرها متعذرًا من قبل.
• التشخيص المبكر — تحلّل الخوارزميات أنماط الكلام وحركات العينين وبيانات الرنين المغناطيسي قبل سنوات من ظهور الأعراض الأولى. وتتجاوز دقة عدد من الأنظمة 80%.
• البحث عن الجزيئات — تولّد نماذج الذكاء الاصطناعي ملايين المرشّحات الدوائية وتختبرها في أيام بدلًا من سنوات.
• تحليل الإخفاقات — يكتشف الذكاء الاصطناعي في بيانات التجارب الفاشلة مجموعات فرعية من المرضى استجابت للعلاج، ويقترح فرضيات جديدة بدلًا من دفن النتائج.

ماذا يعني ذلك

لم يعثر الذكاء الاصطناعي على علاج لألزهايمر. لكن للمرة الأولى منذ عشرين عامًا ظهرت أدوات تبحث عنه بالطريقة الصحيحة: دون احتكار نظرية واحدة، ومع إتاحة بيانات لا يقدر الدماغ البشري فعليًا على معالجتها بمفرده. وبالنسبة إلى ملايين الأشخاص الذين يقفون الآن حيث وقف براتشيت، قد يكون هذا أهم خبر في هذا العقد.