Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
Spectral-LSH: ضغط المطالبات حتى 16 ضعفًا دون إعادة تدريب لتسريع استدلال LLM
مدرّس ذكاء اصطناعي و«انهيار السقالات التعليمية»: أسلوب جديد يحافظ على الحوار السقراطي في نموذج Qwen3-8B
مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والحرارة المرتفعة تُرهقان شبكات الكهرباء الأمريكية: مشتريات PJM ترتفع بأكثر من 60%
الصين مقابل الولايات المتحدة: كيف يحمون الأطفال من رفقاء الذكاء الاصطناعي، ولماذا يبدو نهج بكين أكثر صرامة
حظرت الصين اعتبارًا من 15 يوليو 2026 رفقاء الذكاء الاصطناعي على الأطفال والمراهقين، بينما تحاول الولايات المتحدة حماية القاصرين عبر قوانين ولايات متفرقة وقانون KIDS…
لماذا لا يحقق مشروع الذكاء الاصطناعي التجريبي الناجح عائدًا عند التوسع؟ — محور INFOSTART CIO CAMP 2026
مؤشرات التجربة الجيدة لا تضمن العائد: في INFOSTART CIO CAMP 2026 سيبحث مديرو تقنية المعلومات التكاليف الخفية لمشاريع الذكاء الاصطناعي والمشاريع التي اضطروا إلى…
Timeweb Cloud: ثلث الطلبات الموجّهة إلى الوثائق الفنية يأتي من وكلاء الذكاء الاصطناعي لا من البشر
مدير التطوير في Timeweb Cloud: ثلث الطلبات الموجّهة إلى وثائق السحابة يصدر عن وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتُنشأ الخوادم بشكل متزايد عبر API بأمر من المساعد لا من…
ProGraph: ذاكرة ثنائية الطبقات لوكلاء LLM تتفوق على Mem0 وRAG وHippoRAG
LISA: الانتباه المتناثر يسرّع الاستدلال الطويل في نماذج LLM بنسبة 50% دون إعادة تدريب
NEXUS: رقابة أمنية وقت التشغيل لوكلاء LLM المزوّدين بالأدوات — F1 بقيمة 0.949
بنشمارك Learn2Discern: النماذج اللغوية الكبيرة بالكاد تميّز المصادر الموثوقة من المصادر الشائعة
FormulaSPIN: شبكة عصبية تكتب صيغ الجداول انطلاقًا من الوصف النصي وتتفوق على النماذج المملوكة
قدّم باحثون FormulaSPIN، إطار تدريب ذاتي (self-play) يولّد صيغ الجداول الإلكترونية من وصف نصي، ويتفوق على النماذج المملوكة دون أي بيانات موسومة إضافية.
الاستدلال السري على NVIDIA H100 ضمن Intel TDX: الخصوصية تكلّف 17–21% من السرعة
قاس باحثون كلفة الحوسبة السرية في استدلال LLM: على NVIDIA H100 ضمن Intel TDX يخفّض الوضع المحمي الإنتاجية بنسبة 17–21% ويبطئ الرمز الأول بنسبة 22–28%.
الخلل في البنية لا في النموذج: تحليل لثلاث حوادث بارزة للذكاء الاصطناعي (Deloitte وكاميرات الذكاء الاصطناعي والوكيل البرمجي)
FineServe: مجموعة بيانات لأحمال تشغيل نماذج LLM الحقيقية من سوق تجاري عالمي
STMicroelectronics تتوقع نمو إيراداتها: الطلب على الرقائق من مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي
إيلون ماسك: شريحة Tesla AI6 ستكون الأفضل في العالم لحوسبة الذكاء الاصطناعي الطرفية
آبل تُعدّ مساعد تسوّق بالذكاء الاصطناعي: قسم عنه في سياسة الخصوصية لتطبيق Apple Store
Marvis من Tencent: وكيل ذكاء اصطناعي على مستوى النظام للحواسيب الشخصية يجذب أكثر من 300 ألف مستخدم نشط يوميًا خلال يومين
غوغل لا تتخلف في سباق الذكاء الاصطناعي: بيتشاي يردّ على المشككين والسحابة تنمو 82%
Poolside وLaguna S: نموذج MoE بـ118 مليار معامل يتفوق على نموذج Thinky مفتوح الأوزان بحجم تريليون معامل
Laguna S 2.1 مقابل DeepSeek V4: neolab تَعِد بسعر أقل من Flash وأداء أقوى من Pro
قدّم مختبر neolab نموذج Laguna S 2.1 مدّعيًا أنه أرخص من DeepSeek V4 Flash وأقوى من الإصدار الرائد V4 Pro، لكن الإعلان لا يتضمن بعدُ أي أرقام أو نتائج اختبارات.
Nunchaku Lite: توليد الصور بدقة 4 بت في Diffusers — ذاكرة VRAM أقل بنسبة تصل إلى 50%
دمجت Hugging Face استدلال Nunchaku Lite بدقة 4 بت مباشرة في Diffusers: ذاكرة فيديو أقل بنسبة تصل إلى 50% وتوليد أسرع بنسبة 30% بسطر برمجي واحد.