Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
تقييم قابلية تفسير SAE: خط أنابيب القياس أهم من بنية النموذج
أظهرت دراسة على arXiv أن نتائج مقارنة قابلية تفسير المشفّرات التلقائية المتناثرة (SAE) يحددها في الأساس خط أنابيب التقييم، لا بنية النماذج نفسها.
مشغّلات FNO وUNO العصبية لحساب تدفق النيوترونات ثنائي الأبعاد
قارن باحثون بين ثلاثة نماذج بديلة قائمة على المشغّلات العصبية من نوع Fourier والمشغّلات العصبية ذات البنية U لتقريب تدفق النيوترونات ثنائي الأبعاد في مسائل الحماية…
SUM: منهج على جانب الخادم لمواجهة «النسيان» في التعلّم المستمر الاتحادي، بتحسّن يصل إلى 22%
يعدّل منهج SUM «متجهات التكيّف» على جانب الخادم ويحقق تحسّنًا يصل إلى 22% على المناهج السابقة للتعلّم المستمر الاتحادي، دون تحميل الأجهزة العميلة أي عبء إضافي.
هل تستطيع المحوّلات اختيار النموذج؟ اختبار بايزي من arXiv على نموذج بـ 2.8M معلمة
emb-diversity: أداة لقياس تنوّع البيانات اعتمادًا على التضمينات
FinMMEval 2026 Task 2: معيار للأسئلة والأجوبة المالية بخمس لغات، وأفضل 4 أنظمة تفصل بينها أقل من 1%
D2VBench: معيار من 10 000 معضلة يختبر المواءمة القيمية في نماذج LLM
Sentence Splitter: كيف يكتشف نموذج T5 البنية الواقعية الخفية في الجمل
طريقة Sentence Splitter الجديدة ذاتية الإشراف، المبنية على T5، تقسّم الجملة تلقائيًا إلى جزء وصفي وحقيقة، فتحسّن استكمال الرسوم البيانية المعرفية والإجابة عن أسئلة…
VizRAG: تصوير الرسوم البيانية الفائقة (Hypergraphs) يعزّز البحث في أنظمة RAG للنماذج متعددة الوسائط
قدّم باحثون VizRAG، أول نظام RAG يعرض على النموذج اللغوي الرسم البياني الفائق للمعرفة في صورة مرئية لا نصًا فقط، ويتفوّق على أساليب مرجعية قوية.
Rubric4Setwise: تقييم مجموعات المستندات في RAG بدلًا من الترتيب حسب الصلة
شبكة عصبية تحدد موطن المتحدث من لهجته العربية بدقة 481 كم
HIPE-2026: كيف تُستخرج العلاقات بين «الأشخاص والأماكن» من الصحف التاريخية دون شبكات عصبية
SLPO: منهج ينقل التعلّم المعزَّز بالمكافأة القابلة للتحقق إلى نماذج الاستدلال الكامنة
الرسم البياني الفائق NLI في مواجهة LLM كقاضٍ: طريقة جديدة للتحقق من استدلال الذكاء الاصطناعي دون إجابة مرجعية
«الاستسلام التكيّفي» لدى نماذج اللغة الكبيرة: كيف تستجيب روبوتات الدردشة لمطالب المستخدمين الضعفاء (دراسة)
نماذج Qwen اللغوية الصغيرة تتجاهل التعليمات رغم أنها تبدو دقيقة في الاختبارات
الشبكات الفائقة بدل LoRA: قوانين التوسّع لحقن المعرفة في نماذج اللغة الكبيرة
تُدرَّب شبكة فائقة على توليد مهايئ LoRA يحمّل الحقائق في نموذج لغوي. وللمرة الأولى استخلص المؤلفون قوانين التوسّع لهذا النهج، وبنوا مجموعة البيانات MegaWikiQA.
الضبط الدقيق SFT يضيّق سلوك الذكاء الاصطناعي: دراسة على arXiv حول انهيار التنوع
الضبط الدقيق القياسي SFT يرفع دقة النماذج اللغوية في الألعاب، لكنه يسلبها تنوّع الحركات دون أن يُلحظ ذلك؛ دراسة جديدة على arXiv تشرح السبب وتقترح حلًّا.