The Decoder→ المصدر

غوغل تبدأ تدريب Gemini 4، وAlphabet ترفع توقعات استثماراتها إلى 205 مليارات دولار

رفعت Alphabet توقعات استثماراتها لعام 2026 إلى 205 مليارات دولار، إذ يتجاوز الطلب على الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي حجم نفقاتها. ونمت Google Cloud بنسبة 82% في الربع الثاني. ويقول الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي إن القفزة المقبلة لـ Gemini تتطلب نماذج أساسية أكبر بكثير، وإن الشركة بدأت فعلًا تدريب Gemini 4.

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من The Decoder؛ بتحرير Hamidun News
غوغل تبدأ تدريب Gemini 4، وAlphabet ترفع توقعات استثماراتها إلى 205 مليارات دولار
المصدر: The Decoder. كولاج: Hamidun News.
◐ استمع للمقال

رفعت Alphabet توقعات إنفاقها الرأسمالي لعام 2026 إلى 205 مليارات دولار، وبدأت تدريب نموذج Gemini 4 الأساسي الجديد. وقال الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي إن القفزة المقبلة لغوغل في مجال الذكاء الاصطناعي تعتمد على بناء «نماذج أساسية أكبر بكثير».

كم ستستثمر Alphabet في عام 2026

رفعت Alphabet الحد الأعلى لتوقعات نفقاتها الرأسمالية لعام 2026 إلى 205 مليارات دولار، وعزت هذه المراجعة إلى أن الطلب على القدرات السحابية وقدرات الذكاء الاصطناعي ما زال يتجاوز نفقات الشركة. ويذهب الجزء الأكبر من هذه الأموال إلى مراكز البيانات والمسرّعات والبنية التحتية اللازمة لتدريب النماذج الكبيرة.

وتبقى وحدة الحوسبة السحابية أسرع أصول الشركة نموًا: فبحسب بيانات Alphabet المالية، ارتفعت إيرادات Google Cloud في الربع الثاني من عام 2026 بنسبة 82% على أساس سنوي. وتعدّ الشركة الطلب على الحوسبة السحابية وعلى قدرات الحوسبة المخصصة للذكاء الاصطناعي السبب الرئيسي الذي اضطرها إلى زيادة خطة الاستثمار السابقة.

  • توقعات الإنفاق الرأسمالي لعام 2026 — حتى 205 مليارات دولار
  • نمو Google Cloud في الربع الثاني من عام 2026 — 82% على أساس سنوي
  • سبب زيادة الاستثمارات — الطلب يتجاوز نفقات الشركة
  • بدء تدريب نموذج Gemini 4 الجديد
  • أولوية الاستثمارات — مراكز البيانات وقدرات الحوسبة لتدريب النماذج

لماذا تحتاج غوغل إلى نموذج أساسي أكبر

تحتاج غوغل إلى نموذج أساسي أقوى بكثير كي تحقق قفزتها المقبلة في الذكاء الاصطناعي، بحسب وصف سوندار بيتشاي لاستراتيجية الشركة. ووفق منطقه، فإن قدرات منتجات Gemini التطبيقية — المساعد والبحث وأدوات المطورين — تتحدد بحجم النموذج الأساسي الذي تعمل فوقه وجودته.

وقد انتقلت الشركة من التصريحات إلى التنفيذ: فقد بدأت عملية تدريب واسعة النطاق لـ Gemini 4، خليفة الجيل الحالي من Gemini. ويتطلب تدريب نماذج بهذا الحجم موارد حوسبية هائلة، وهذا ما تفسّر به Alphabet توقعاتها القياسية للإنفاق الرأسمالي في عام 2026.

«القفزة التالية تعتمد على بناء نماذج أساسية أكبر بكثير»، — سوندار بيتشاي، الرئيس التنفيذي لشركتي

Alphabet وغوغل.

ماذا يقف وراء الرهان على الحجم

يعني الرهان على الحجم أن غوغل تربط تقدم Gemini بنمو النموذج الأساسي نفسه والبنية التحتية اللازمة له، أكثر مما تربطه بتحسينات جزئية. وتوقعات الـ 205 مليارات دولار لعام 2026 نتيجة مباشرة لهذا النهج: فكلما كبر النموذج، زادت الحاجة إلى الرقاقات والكهرباء ومراكز البيانات. وتقرّ Alphabet صراحةً بأن الطلب يتجاوز الاستثمارات، ما يعني أن هذه التوقعات قد لا تكون السقف لعام 2026.

وهذه إشارة للسوق: فسباق مختبرات الذكاء الاصطناعي يعتمد أكثر فأكثر على رأس المال. ولا تستطيع تحمّل عمليات تدريب تُقدَّر كلفتها بمليارات الدولارات واستثمارات رأسمالية تبلغ مئات المليارات سوى شركات قليلة، وتنوي Alphabet بوضوح أن تبقى بينها.

ماذا يعني ذلك

تراهن غوغل على الحجم: فهي تربط مستقبل Gemini بنموذج أساسي أكبر وببنية تحتية تبلغ كلفتها مئات المليارات من الدولارات، لا بتحديثات شكلية فحسب. وإذا نجح هذا الرهان، فسيصبح Gemini 4 الحجة الرئيسية لغوغل في منافستها مع OpenAI وAnthropic، وقد بلغت فاتورة هذا السباق بالفعل 205 مليارات دولار من الاستثمارات السنوية.

الأسئلة الشائعة

ما هو Gemini 4؟

Gemini 4 هو النموذج الأساسي المقبل من غوغل وخليفة الجيل الحالي من Gemini. وبحسب سوندار بيتشاي، بدأت الشركة فعلًا عملية تدريبه؛ ولم تحدد غوغل موعد الإطلاق بدقة.

كم ستنفق Alphabet على الذكاء الاصطناعي في عام 2026؟

رفعت Alphabet توقعات إنفاقها الرأسمالي لعام 2026 إلى 205 مليارات دولار. وتفسّر الشركة هذه المراجعة بأن الطلب على الحوسبة السحابية وعلى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يتجاوز نفقاتها الحالية، فيما نمت Google Cloud في الربع الثاني من عام 2026 بنسبة 82%.

⧉ القصة
ZK
Hamidun News
أخبار الذكاء الاصطناعي بدون ضوضاء. اختيار تحريري يومي من أكثر من 50 مصدر. منتج من جمال حميدون، رئيس الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital.
✦ Unified AI Workspace

Access Frontier LLMs & Multimodal AI in One Workspace

Discover NomadNet AI (nomadnet.ai) — unified access to frontier language models, research synthesis, and multimodal workflows.

Try NomadNet AI →Launch NomadNet Agent
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…