Zhemal Khamidun
رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. مؤسس Vibe Academy وHamidun Consulting ومؤلف قناة «Готовим ИИшницу».
تدقيق POPE: اختيار رموز «yes/no» يزيح F1 لنموذج LLaVA-1.5 بمقدار 6,13 نقطة
حاول الباحثون إعادة إنتاج طريقة للحد من هلوسات VLM، فاكتشفوا خللًا في التقييم نفسه: معرّفات خاطئة لرمزَي «yes» و«no» تزيح F1 على POPE بمقدار 6,13 نقطة.
تنقيح متوازٍ بدلاً من الانتشار: نماذج DRLM تحقق 93.9% في Sudoku-Extreme
قدّمت Microsoft نموذج DRLM، وهو طريقة استدلال متوازٍ تُولّد مسودة كاملة ثم تُحسّنها تكراريًا بدلاً من الانتشار العكسي. وفي ثلاث مهام معقدة، حقق نموذج بحجم 6 ملايين…
TokenWorth يعلّم وكلاء الذكاء الاصطناعي النسيان: أفضل نتيجة على ثلاث بيئات بأقل عدد من الرموز
قدّم باحثون TokenWorth، نظام ذاكرة خفيف للوكلاء يقيّم «كلفة» الذكريات، ويتفوق على بدائل أكثر تعقيدًا في ثلاث بيئات من LifelongAgentBench.
FilmFlow: أربعة وكلاء يبنون مسارات الكاميرا في 3D انطلاقًا من النص والفيديو
BrickWright يعلّم وكلاء البرمجة تركيب LEGO: 100% من التجميعات صالحة مقابل 9–69%
سياسة صغيرة بـ 856K معاملاً تُسرّع نموذج LLaDA-8B الانتشاري
IQuest-Q1: نموذج MoE مفتوح بـ320 مليار معامل للبرمجة الوكيلية في سطر الأوامر
RAG البسيط يتفوق على أنظمة الذاكرة الوكيلية في ستة من سبعة اختبارات
تصدّر Raw-RAG، القائم على البحث الكثيف وإعادة الترتيب فوق السجل الخام للحوار، ست إعدادات من سبع، وتفوّق على أفضل ذاكرة وكيلية بفارق 0.13–5.53 نقطة.
AgentVQA يختبر 22 نموذج VLM في المهام الوكيلية: أفضلها لم يتجاوز 58.5%
أظهر معيار AgentVQA الجديد (1000 مثال في خمسة مجالات) أن أفضل نموذج من 22 نموذج رؤية-لغة يجيب بصواب في 58.5% فقط من الحالات، والمشكلة الرئيسية في الإدراك البصري.
Verus-Insight يعلّم كاشف الفيديو المولَّد بالذكاء الاصطناعي العثور على الشوائب وإثباتها
AnyGameRenderer يكسو النماذج الأولية الرمادية للذكاء الاصطناعي بالرسومات ويحافظ على الوحدات بنسبة 62,9%
Claude يثبت أمان 123 مكتبة على مستوى شيفرة RISC-V
WeChat تفتح مصدر WeVisOne-VL: الكشف والأقنعة والماتينغ في نموذج VLM واحد
Cognition تطلق إضافة للوكلاء لسد ثغرات PHP وNode.js بتقييم CVSS 9.2
بعد الثغرات الحرجة PHP2Shell وإصدار Node.js الذي عالج 10 ثغرات CVE، فتحت Cognition مصدر إضافة تجعل Devin ووكلاء البرمجة الآخرين يكتشفون الخدمات المتأثرة ويصححونها…
DirCast يخرج بث الرياضات الإلكترونية ويعلّق عليه بنفسه، ويتفوق على GPT-5
نموذج فيديو-لغوي واحد يختار الكاميرا ويتحدث نيابةً عن المعلّق في الزمن الحقيقي. وفي المقارنات مع GPT-4o، تفوز تعليقات DirCast في 29,2% من الحالات.