Anthropic تنقل معيار Agent Skills إلى مؤسسة AAIF: مليون مهارة و280 مليون عملية تثبيت

نقلت Anthropic معيار Agent Skills المفتوح إلى مؤسسة Agentic AI Foundation التابعة لـ Linux Foundation. وهو صيغة تُمرَّر عبرها إلى الوكيل معارف متخصصة وإجراءات عمل. ومنذ ديسمبر 2025 اعتمده أكثر من 70 منصة وكيلية، من بينها ChatGPT وCursor وGitHub Copilot وVS Code. تركيب المهارة (skill) بسيط: مجلد يحتوي على ملف SKILL.md مع سكربتات ومواد مرجعية. وقد نُشر حتى الآن نحو مليون مهارة، وجرى تثبيتها قرابة 280 مليون مرة. • تنتقل إلى المؤسسة التسمية والشعار ومؤسسة GitHub والنطاق agentskills.io • سيتولى دعم المعيار مهندسون من Anthropic وGoogle وOpenAI وشركات أخرى • تتضمن خارطة الطريق إصدارات بأرقام نسخ، وعملية رسمية لتقديم المقترحات، ودليلًا للأمان

معالج بواسطة الذكاء الاصطناعي من Anthropic Blog؛ بتحرير Hamidun News
Anthropic تنقل معيار Agent Skills إلى مؤسسة AAIF: مليون مهارة و280 مليون عملية تثبيت
المصدر: Anthropic Blog. كولاج: Hamidun News.
استمع للمقال
بطاقة الحقائق والأرقام
المعيارالتفاصيل
المصدر الأصليAnthropic Blog ↗
رئيس التحرير
حقيقة رئيسية #1تنتقل إلى المؤسسة التسمية والشعار ومؤسسة GitHub والنطاق agentskills.io
حقيقة رئيسية #2سيتولى دعم المعيار مهندسون من Anthropic وGoogle وOpenAI وشركات أخرى
حقيقة رئيسية #3تتضمن خارطة الطريق إصدارات بأرقام نسخ، وعملية رسمية لتقديم المقترحات، ودليلًا للأمان

نقلت Anthropic معيار Agent Skills إلى Agentic AI Foundation (AAIF) التي تعمل تحت مظلة Linux Foundation. ومنذ نشر المعيار في ديسمبر 2025 دمجته أكثر من 70 منصة وكيلية، بينها ChatGPT وCursor وGitHub Copilot وVS Code. وقد أصدر المجتمع حتى الآن نحو مليون مهارة، فيما اقترب عدد عمليات التثبيت من 280 مليونًا. وأصبح للصيغة الآن مالك محايد بدلًا من شركة واحدة.

مجلد بملف واحد بدلًا من SDK ثقيلة

المهارة (skill) مجلد يحتوي على ملف SKILL.md، وهو يصف للوكيل مهمة محددة أو مجالًا معرفيًا بعينه. وقد تُوضع بجانبه السكربتات والمواد المرجعية اللازمة لذلك. ولا يقوم المعيار على بروتوكول معقد ولا على بيئة تشغيل منفصلة، وهذه البساطة تحديدًا ساعدت الصيغة على الانتشار بسرعة.

نشأت المهارات داخل Claude Code. فقد كان الوكيل يؤدي جيدًا مهام العمل المعرفي العامة، لكنه كثيرًا ما كان يفتقر إلى الخبرة الإجرائية التي لا تستغني عنها مهام الأعمال الفعلية: كيف تُعدّ هذه الشركة بالذات تقريرها، وما الخطوات التي تُجتاز قبل الإصدار، وبأي ترتيب تُستدعى الأدوات. وتعبّئ المهارة هذه الخبرة في صيغة قابلة للنقل.

بعد الإطلاق في أكتوبر 2025 مرت بضعة أسابيع فقط، وكان المطورون قد نشروا على GitHub آلاف المهارات. كما كتبوا مُحمِّلات لـ Codex وCursor وOpenCode، مع أن أحدًا لم يطلب منهم ذلك. عندها أخرجت Anthropic المواصفة إلى معيار مفتوح مستقل، له مؤسسته على GitHub ونطاقه الخاص، ليتمكن أي وكيل من استخدامها.

ما الذي ينتقل فعلًا إلى المؤسسة

لا تنقل Anthropic نص المواصفة وحده. فإلى AAIF تنتقل تسمية Agent Skills والشعار ومؤسسة GitHub والنطاق agentskills.io، أي السيطرة على البنية التحتية للمشروع بأكملها.

أسست Anthropic وBlock وOpenAI المؤسسة في العام الماضي. وكانت Anthropic قد سلّمتها سابقًا Model Context Protocol (MCP). وبذلك أصبح تحت مظلتها الآن معياران أساسيان للمنظومة الوكيلية: MCP للاتصال بالأدوات والبيانات، وAgent Skills للمعارف والإجراءات.

أبرز معالم الصفقة:

  • أكثر من 70 منصة تدعم المعيار بالفعل؛
  • نحو مليون مهارة منشورة؛
  • قرابة 280 مليون عملية تثبيت؛
  • يمكن استخدام المعيار وتطويره دون الانضمام إلى AAIF؛
  • يعمل المشرفون (maintainers) بصفتهم الشخصية، ومن بينهم مهندسون من Anthropic وGoogle وOpenAI وشركات أخرى؛
  • المشرفان الرئيسيان: David Soria Parra وMahesh Murag.

والنقطة الأخيرة مهمة لبناء الثقة. فحين يشرف على المعيار مهندسون من مختبرات متنافسة، لا ممثلون عن مورّد واحد، يقلّ لدى بقية اللاعبين في السوق ما يدعو إلى الخشية من توجيه الصيغة لمصلحة طرف بعينه.

الإصدارات وعملية المقترحات والأمان

قدمت Anthropic في البداية خارطة طريق من ثلاثة محاور: إصدارات بأرقام نسخ، وعملية رسمية لتقديم المقترحات، وتوصيات أمنية لمن يكتبون المهارات ويثبّتونها. وكما في حالة MCP، يَعِد المشروع بإعطاء الأولوية لرأي المجتمع واتخاذ قرارات شفافة. ويمكن مناقشة تغييرات المواصفة في Discord الخاص بالمشروع وعلى GitHub.

ويبدو الأمان هنا أكثر البنود عملية. فقد تتضمن المهارة سكربتات، ما يعني أن تثبيت مهارة من طرف آخر يقارب في مخاطره تشغيل شيفرة وتعليمات غريبة داخل وكيل يملك صلاحية الوصول إلى بيانات العمل. ومع مئات الملايين من عمليات التثبيت، تصبح قواعد التحقق الموحدة ضرورة لا مجرد إجراء شكلي.

ماذا تفعل الفرق التي تعمل مع المهارات

إذا كانت شركتك تبني وكلاء، فمن المناسب التعامل مع المهارات بوصفها أصلًا قابلًا للنقل. فالمعارف المتعلقة بالعمليات الداخلية المدوّنة في SKILL.md تعمل على منصات مختلفة، ويكاد الارتباط بمورّد واحد ينعدم.

خطوات عملية:

  • صياغة إجراءات العمل المتكررة في صورة مهارات مستقلة وحفظها في المستودع بجانب الشيفرة؛
  • قراءة السكربتات والتعليمات قبل تثبيت مهارات الآخرين، وعدم الاكتفاء بالوصف؛
  • متابعة صدور الإصدارات المرقّمة للمواصفة لتفادي كسر التوافق؛
  • لمن يرغب في التأثير في الصيغة، يكفي الانضمام إلى النقاش على GitHub أو في Discord، فعضوية AAIF غير مطلوبة.

المواصفة متاحة على agentskills.io.

القصة

أسئلة وأجوبة حول الخبر

ما أبرز التفاصيل حول مجلد بملف واحد بدلًا من SDK ثقيلة؟

المهارة (skill) مجلد يحتوي على ملف SKILL.md، وهو يصف للوكيل مهمة محددة أو مجالًا معرفيًا بعينه. وقد تُوضع بجانبه السكربتات والمواد المرجعية اللازمة لذلك. ولا يقوم المعيار على بروتوكول معقد ولا على بيئة تشغيل منفصلة، وهذه البساطة تحديدًا ساعدت الصيغة على الانتشار بسرعة. نشأت المهارات داخل Claude Code. فقد كان الوكيل يؤدي جيدًا مهام العمل المعرفي العامة، لكنه كثيرًا ما كان يفتقر إلى الخبرة الإجرائية التي لا تستغني عنها مهام الأعمال الفعلية: كيف تُعدّ هذه الشركة بالذات تقريرها، وما الخطوات التي تُجتاز قبل الإصدار، وبأي ترتيب تُستدعى الأدوات. وتعبّئ المهارة هذه الخبرة في صيغة ق

ما أبرز التفاصيل حول ما الذي ينتقل فعلًا إلى المؤسسة؟

لا تنقل Anthropic نص المواصفة وحده. فإلى AAIF تنتقل تسمية Agent Skills والشعار ومؤسسة GitHub والنطاق agentskills.io، أي السيطرة على البنية التحتية للمشروع بأكملها. أسست Anthropic وBlock وOpenAI المؤسسة في العام الماضي. وكانت Anthropic قد سلّمتها سابقًا Model Context Protocol (MCP). وبذلك أصبح تحت مظلتها الآن معياران أساسيان للمنظومة الوكيلية: MCP للاتصال بالأدوات والبيانات، وAgent Skills للمعارف والإجراءات. أبرز معالم الصفقة: أكثر من 70 منصة تدعم المعيار بالفعل؛ نحو مليون مهارة منشورة؛ قرابة 280 مليون عملية تثبيت؛ يمكن استخدام المعيار وتطويره دون الانضمام إلى AAIF؛ يعمل الم

ما أبرز التفاصيل حول الإصدارات وعملية المقترحات والأمان؟

قدمت Anthropic في البداية خارطة طريق من ثلاثة محاور: إصدارات بأرقام نسخ، وعملية رسمية لتقديم المقترحات، وتوصيات أمنية لمن يكتبون المهارات ويثبّتونها. وكما في حالة MCP، يَعِد المشروع بإعطاء الأولوية لرأي المجتمع واتخاذ قرارات شفافة. ويمكن مناقشة تغييرات المواصفة في Discord الخاص بالمشروع وعلى GitHub. ويبدو الأمان هنا أكثر البنود عملية. فقد تتضمن المهارة سكربتات، ما يعني أن تثبيت مهارة من طرف آخر يقارب في مخاطره تشغيل شيفرة وتعليمات غريبة داخل وكيل يملك صلاحية الوصول إلى بيانات العمل. ومع مئات الملايين من عمليات التثبيت، تصبح قواعد التحقق الموحدة ضرورة لا مجرد إجراء شكلي.

ZK
جمال حميدون — مدير المنتجات في Alpina Digital ومدير منتج AlpinaGPT. يبني منتجات الذكاء الاصطناعي منذ 2019. بدأ Hamidun News كمشروع شخصي ثم أصبح مُجمِّعًا إنتاجيًا بأكثر من 6000 قارئ.
✦ Autonomous AI Agents

Delegate Deep Research, Coding & Workflows to an AI Agent

Deploy autonomous multi-step execution with NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) — automated web research, data synthesis, code generation, and complex task orchestration.

Launch NomadNet Agent →NomadNet AI Platform
ما رأيك؟
جارٍ تحميل التعليقات…