Zhemal Khamidun
هيئة تحرير Hamidun News بقيادة رئيس التحرير جمال حميدون (مدير منتج AlpinaGPT). رصد يومي لأكثر من 50 مختبراً ومصدراً عالمياً للذكاء الاصطناعي بـ 6 لغات.

Arm تبدأ ببيع شرائحها الخاصة، وMeta تصبح من أوائل العملاء الكبار
تدخل Arm لأول مرة سوق الشرائح الخاصة بدلًا من الاكتفاء بترخيص المعمارية، وتصبح Meta من أوائل العملاء الكبار لمعالج AGI CPU الجديد. *Meta مصنفة منظمة متطرفة ومحظورة…

كاتبة الغارديان زوي ويليامز: الحديث عن الذكاء الاصطناعي لم يعد يواكب التقنية نفسها
تكتب زوي ويليامز في عمودها بالغارديان أن الجدل حول الذكاء الاصطناعي صار بلا نهاية، لكن التقنية تتغير أسرع مما يستطيع المجتمع استيعاب مخاطرها ومنافعها.

جودة البيانات للذكاء الاصطناعي: لماذا يُعدّ مهندس الجودة عنصراً حاسماً
يوضح خبراء «كريبتونيت» أن جمع البيانات الضخمة (Big Data) لم يعد كافياً للشركات: فهي بحاجة إلى مهندسين يتحققون من جودة البيانات ومسارات المعالجة (pipelines) وقواعدها.

شبكة عصبية للتنبؤ بالتقلبات: مكتبة Python في ثلاثة أسطر

الذكاء الاصطناعي يزاحم المبرمجين الشباب ويهدد تجدّد جيل المهندسين

Crimson Desert أخفت لوحات أنتجها الذكاء الاصطناعي التوليدي

الترميز بالحدس (Vibe Coding): كيف يخلق الذكاء الاصطناعي مخاطر على الأعمال

ChatGPT لن يلغي خدمات SaaS: لماذا لا يزال المطوّرون ضروريين
مع تزايد الحديث عن «موت SaaS»، يشرح الكاتب لماذا لا يحوّل الذكاء الاصطناعي البرمجيات إلى سلعة مجانية: فالشركات ما زالت تدفع مقابل البنية التحتية والموثوقية…

النائب سوهاس سوبرامانيام يدعو إلى توزيع بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على أنحاء الولايات المتحدة
في ظل خطط بيرني ساندرز وألكساندريا أوكاسيو كورتيز لتجميد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الجديدة، يقترح النائب عن ولاية فرجينيا توزيعًا أكثر توازنًا عبر البلاد بدلًا…

الصين قد تستحوذ على ما يصل إلى 42% من سوق الرقائق واسعة الانتشار بحلول 2028 مع تصاعد الطلب على الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في الجامعات: لماذا تعيد الجامعات الامتحانات الشفوية؟

كيف اعتمدت Atlassian الذكاء الاصطناعي: تسريح 1 600 موظف

Moonshot AI تدرس إدراج أسهمها في هونغ كونغ مع ازدهار أسهم شركات الذكاء الاصطناعي

كيف نختبر الذكاء الاصطناعي: انجراف البيانات وأخطاء تنبؤات التعلم الآلي
من خلال خدمة الطلب التلقائي لشركة Spar، يشرح كاتب في Habr AI لماذا لا يكفي فحص الشيفرة البرمجية في مشاريع ML: فالمقاييس وجودة البيانات وانجراف النموذج والتكلفة…

الجيش الأمريكي يختار Carlyle وCyrusOne لبناء مراكز بيانات للذكاء الاصطناعي داخل قواعده
اختار الجيش الأمريكي مبدئيًا Carlyle وCyrusOne لبناء مراكز بيانات فائقة النطاق في قواعد بولايتي تكساس ويوتا، للحصول سريعًا على قدرات جديدة للذكاء الاصطناعي دون…









