Zhemal Khamidun
انتقاء تحريري يومي لأهم أخبار الذكاء الاصطناعي من أكثر من 50 مصدر.
10105 مقالاً
Kimi تطلق PerceptionBench: لا نموذج من بين 16 MLLM بلغ 60%
فتحت Moonshot مصدر اختبار من 3000 سؤال تُرى إجاباتها بالعين. لم يبلغ أيٌّ من 16 نموذجًا متعدد الوسائط رائدًا نسبة 60%، وكانت الهلوسة نقطة الضعف الأبرز.
Moonshot تطلق Kimi K3 بحجم 2.8 تريليون معيار وسياق يبلغ 1 مليون توكن
أعلنت Moonshot عن Kimi K3: 2.8 تريليون معيار، و16 خبيراً نشطاً من أصل 896، وسياق يبلغ 1 مليون توكن، بسعر 15 دولاراً لكل مليون توكن مخرجات.
Groq تمنح شركة Aljammaz Technologies السعودية حق توزيع LPU في الشرق الأوسط
وقّعت Groq اتفاقية توزيع مع Aljammaz Technologies: سيصل GroqCloud وGroqRack عبر شبكة من مكاملي الأنظمة وبائعي إعادة البيع في منطقة MENA. أُعلن عن الاتفاقية في GITEX…
شركة Zhongke Ion من خفي تجمع 600 مليون يوان لتطوير العلاج بالبروتونات لمرضى السرطان
LabBuilder يحوّل وصف التجربة إلى مختبر ثلاثي الأبعاد آمن
رئيس Hesai: روبوت متجر الآيس كريم DQ لا تكفيه اليد والنموذج، بل يحتاج إلى فهم المكان
Codex مع Tibo يخرج من التراجع: Every ترصد سجل العودة على مدى عام
تغييران بسيطان رفعا ارتباط تقييم مشفّرات MLLM إلى نحو الضعف
اقترح باحثون صينيون تحسينين بسيطين للتقييم المسبق لمشفّرات الرؤية في نماذج LLM متعددة الوسائط، ما رفع الارتباط بالجودة النهائية إلى نحو الضعف.
STILL من HIT شنتشن: انتباه هجين داخل الطبقة يختار الرموز بحسب محتواها
قدّم فريق من معهد هاربين للتقنية في شنتشن معمارية STILL في NeurIPS 2026: هجين من انتباه softmax والانتباه الخطي داخل الطبقة، يعتمد على محتوى الرموز.
OpenAI تعرض كيف حلّل «dot» الخاص بمهندس حادثة ليلية وأطلق Codex
الروبوتات تتعلم من 20 854 ساعة فيديو: كيف تبني Sharpa المناولة الدقيقة
OpenAI تضيف مهام الفرق إلى ChatGPT: إجراءات سحابية روتينية لخطة Enterprise
FlowMAS من جامعة شيامن: تعليم فرق وكلاء الذكاء الاصطناعي توزيع الأدوار بنفسها
فك ترميز MoE المتزامن يجعل وحدات GPU تنتظر المجموعة الأكثر ازدحامًا
في عمليات نشر نماذج MoE مثل DeepSeek تتم كل خطوة فك ترميز بشكل متزامن، فتُبطئ المجموعة الأكثر تحميلًا بقية وحدات GPU. وتنمو الإنتاجية أبطأ من عدد البطاقات.
شركة من محيط جامعة نانجينغ تراهن على العامل الرابع لنمو الذكاء الاصطناعي
فريق من محيط جامعة نانجينغ يرى محركًا رابعًا لنمو الذكاء الاصطناعي بعد الحوسبة والخوارزميات والبيانات، هو الترابط والتعاون بين نماذج مستقلة.