Groq تجمع 650 مليون دولار وتستهدف 200 ميغاواط من قدرات الاستدلال بحلول 2027

جمعت Groq مبلغ 650 مليون دولار لتوسيع سحابتها المخصصة للاستدلال. قاد الجولة صندوقا Disruptive وInfinitum، وانضم إليهما مستثمرون قرروا إعادة استثمار أموالهم. لدى الشركة حالياً 13 مركز بيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. ويستخدم المنصة أكثر من خمسة ملايين مطوّر، وتمر عبرها كل أسبوع تريليونات التوكنات. أما الهدف بحلول 2027 فهو الوصول إلى 200 ميغاواط من القدرات. ولا يذكر البيان الصحفي تقييم الشركة.

بعد الصفقة مع NVIDIA، ضيّقت Groq تركيزها

تحسب الشركة مرحلتها الحالية من ديسمبر 2025، حين وقّعت مع NVIDIA اتفاقية ترخيص غير حصرية. وفي مؤتمر GTC هذا العام، قدمت NVIDIA منصتها الجديدة من الجيل التالي LPX، المزودة بتقنية الاستدلال من Groq. بعد ذلك اتفق مجلس الإدارة والمستثمرون الرئيسيون مع الإدارة التنفيذية على حصر الاستراتيجية في مهمة واحدة: بناء السحابة الرائدة في مجال الاستدلال.

وتكشف بنية الإنفاق عن الكثير. فجزء من الأموال سيُخصص لتجهيز المواقع القائمة بأحدث التقنيات، بما في ذلك نظام LPX من NVIDIA. وهكذا تضع الشركة، التي روّجت قرابة عشر سنوات لمعالجها الخاص LPU، في مراكز بياناتها حلاً مبنياً على تطويراتها نفسها لكنه يصدر تحت علامة NVIDIA. ومع ذلك تبقى Groq شركة أمريكية مستقلة، وتعمل مع مشغّلي مراكز البيانات حول العالم وتنشر القدرات بالتعاون معهم.

وتقوم رؤية المستثمرين على تقدير الطلب. فبحسب بيانات الشركة، سيتطلب الاستدلال حوسبة تفوق حوسبة تدريب النماذج بمقدار 15–20 مرة. وترى الشركة أن معظم سحابات الذكاء الاصطناعي بُنيت لأغراض التدريب، وأنه لا يوجد حتى الآن رائد في الاستدلال تحديداً. وهذا موقف Groq نفسها، ولا يتضمن البيان الصحفي أي تأكيدات مستقلة له. لكن الاتجاه واضح: الرهان على سرعة الاستجابة وعلى سعر التوكن.

فريق إدارة جديد

يتولى قيادة الشركة الرئيس التنفيذي آدم وينتر، ويدير الشؤون المالية المدير المالي مات إنغ. ويرأس مجلس الإدارة أليكس ديفيس، الذي يقود في الوقت نفسه Disruptive. وأصبح آلان رايس مديراً للعمليات؛ فقد عمل سابقاً في xAI (التي تحمل اليوم اسم SpaceXAI) وفي Meta Datacenters، وبدأ مسيرته على متن الغواصات النووية في البحرية الأمريكية. وفي نشاط يقوم مورده الرئيسي على الميغاواط ووقت التشغيل المتواصل، تبدو هذه الخلفية اختياراً مقصوداً.

وفي يوليو ينضم إلى الفريق المدير التقني سينكلير شولر ومدير المنتجات راكيش مالهوترا. عمل الاثنان معاً في Apprenda، وهي منصة سحابية أسسها شولر وباعها لاحقاً إلى Atos. ثم أنشآ Nuvalence، وهي شركة لتطوير البرمجيات والتحول الرقمي اشترتها EY في 2024. وقضى مالهوترا نحو عشر سنوات في Microsoft، حيث كان مسؤولاً عن المنتجات السحابية وإدارة مراكز البيانات وأنظمة التخزين المؤسسية. ومجموعة المهارات هذه مصممة لبيع خدمات الاستدلال للعملاء من الشركات.

أبرز الأرقام من البيان الصحفي:

• رأس المال الجديد: 650 مليون دولار، وقادت الجولة Disruptive وInfinitum
• البنية التحتية: 13 مركز بيانات في أمريكا الشمالية وأوروبا والشرق الأوسط ومنطقة APAC
• الجمهور: أكثر من 5 ملايين مطوّر وآلاف الشركات الأصيلة في الذكاء الاصطناعي (AI-native)
• حجم الحمل: تريليونات التوكنات أسبوعياً
• هدف القدرة: 200 ميغاواط بنهاية 2027
• العتاد: تجهيز المواقع بنظام LPX الجديد من NVIDIA
• تأسيس الشركة: عام 2016، وسحابة GroqCloud

ما الذي يجب أن يراعيه المطورون وفرق البنية التحتية

أولاً: لا تعتبروا 200 ميغاواط عرضاً جاهزاً. فهذه خطة لنهاية 2027، وهي حتى الآن لا تعد إلا بسعة متاحة أكبر وربما بقيود أقل صرامة. وإذا كان منتجكم يصطدم بالحصص أو بزمن التأخير، فمن المفيد التحقق من الحدود الحالية والتوافر الإقليمي لـ GroqCloud، ومقارنتها من حيث السعر لكل مليون توكن والزمن حتى أول توكن على مدخلاتكم الفعلية (prompts).

ثانياً: تابعوا موعد ظهور LPX من NVIDIA في سحابة Groq، وكيف ستتغير الأسعار والأداء. وبالنسبة للفرق التي تختار اليوم بين نسخ GPU والاستدلال المتخصص، قد تتيح هذه الخطوة الحصول على عتاد مماثل في صيغة سحابية جاهزة.

ثالثاً: احسبوا حساب مزوّد احتياطي. فقد غيّرت الشركة استراتيجيتها للتو، وتبدّل جزءاً من إدارتها، وتخطط لتوسع سريع. وتوجيه الطلبات عبر عدة مزودين سيكلف أقل من ترحيل عاجل إذا لم تسر الأمور وفق الخطة.