#Робототехника
Подборка материалов по теме «Робототехника»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Alibaba выпустила бесплатную нейросеть Qwen 3.7-Max
Alibaba открыла доступ к Qwen 3.7-Max — модели для ИИ-агентов, которая может планировать задачи на часы и управлять роботами, как Claude Opus 4.6 Max.
Софтлайн внедряет ИИ-автоматизацию, сократив штат на 7%
ИТ-холдинг Софтлайн уволил более 800 сотрудников и планирует автоматизировать их работу с помощью роботов и AI-алгоритмов. Это первый этап сокращений на фоне…
Нейросеть Google создаёт 3D-миры для тренировки роботов
Google представила Project Genie в новой версии — генеративная модель создаёт 3D-миры, привязанные к реальным координатам Google Street View, что позволяет роботам…
Как обучить нейросеть для видео Cosmos через LoRA на одном GPU
Мифы об ИИ: что реально беспокоит профессора Оксфорда
llms.txt: как помочь ChatGPT, Claude и Perplexity правильно цитировать сайт
TechEx North America: почему корпоративные AI-проекты застревают в пилотах
OpenClaw получила физическое тело. Как AI-кодеры меняют робототехнику
Навыки программирования AI-моделей делают создание и развёртывание роботов намного проще. OpenClaw агент теперь может управлять физическими механизмами.
Johns Hopkins создала систему агентного AI для координации команд роботов
Johns Hopkins Applied Physics Laboratory представила архитектуру агентного AI, которая позволяет командам разнородных роботов работать автономно, координируясь и…
ИИ-агент на медпульте: как Совкомбанк автоматизирует сложные звонки
Barclays: гуманоидные роботы восполнят 60% дефицита рабочей силы в Китае
Как роботы спасут Китай от демографической катастрофы: прогноз Барклайс
🎧 Робототехника: главное за неделю
AI научилась строить себя сама: Google DeepMind и OpenAI на пути к самосовершенствованию
OpenAI, Google DeepMind и Anthropic уже используют нейросети для создания более продвинутых версий самих себя — но пока это контролируют люди.
Wayve доказывает: встроенный AI переделывает разработку самоуправляемых машин
CEO Wayve объяснил, как встроенный интеллект и обучение на реальных дорогах ускоряют разработку беспилотников в несколько раз быстрее, чем традиционные методы.