Исследования

GPT-5.3-Codex: нейросеть научилась думать как архитектор (и это пугает)
OpenAI объединила мощь Codex с интеллектом GPT-5.2. Теперь ИИ не просто дописывает строки, а понимает логику целых систем. Разбираемся, поче

OpenAI Trusted Access: компания раздает ИИ-оружие «белым» хакерам
OpenAI представила систему Trusted Access for Cyber. Теперь исследователи безопасности получат доступ к скрытым мощностям моделей, чтобы защ

GPT-5.3-Codex: программист, который наконец-то научился писать не только код
OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex. Модель стала на четверть быстрее и теперь претендует на роль универсального архитектора, а не просто генерат

SyGra Studio: символьный ИИ пытается вылечить галлюцинации нейросетей
Пока индустрия гонится за размером моделей, SyGra Studio предлагает строить ИИ на логике и графах. Разбираемся, почему это может спасти нас

Google NAI: когда интерфейс наконец-то перестал быть душным
Google учит приложения подстраиваться под пользователя на лету. Фреймворк NAI обещает конец эпохи статичных кнопок и меню.

Грант на 500 000 евро: кто защитит подростков от галлюцинаций нейросетей?
Пока техгиганты соревнуются в мощности моделей, EMEA выделяет полмиллиона евро тем, кто сделает этот процесс безопасным для детей. Без эмодз

Google Cloud и Team USA: прыжки выше головы с помощью алгоритмов
Google разработала ИИ-инструмент для сборной США по лыжам и сноуборду. Теперь нейросети анализируют трюки в реальном времени, помогая атлета

Kimi K2.5: Китайская Moonshot AI обходит GPT-5.2 (на бумаге)
Пока Запад обсуждает безопасность, Moonshot AI выпускает Kimi K2.5. Модель не просто понимает видео, но и заставляет нервничать инженеров из

Prism от OpenAI: GPT-5.2 теперь пишет диссертации за вас (почти)
OpenAI открыла доступ к Prism — инструменту на базе GPT-5.2 для ученых. Бесплатный поиск по статьям и проверка гипотез теперь доступны каждо

Бетонный принтер в законе: как Госдума пытается легализовать стройку будущего
Госдума готовит правовую песочницу для строительной 3D-печати. Разбираемся, почему технологии мешают старые ГОСТы и когда мы начнем печатать

Kali или Parrot: выбираем цифровую крепость для эпохи нейросетей
Разбираемся, на чем сегодня удобнее ломать и защищать системы: на классической Kali Linux или более гибкой Parrot OS. Без лишнего пафоса и к

Сингулярность в Давосе: почему Бигтех внезапно заговорил в унисон
Скептики сдаются: когда OpenAI, Google и Anthropic называют одни и те же сроки наступления сверхразума, пора проверять запасы консервов. Или

ML на заводе: почему автоматизация хаоса порождает только хаос
ИИ на производстве часто разбивается о реальность грязных данных. Рассказываем, почему попытка научить ML считать трудоёмкость стала уроком

MADrive: Яндекс строит цифровую Матрицу для своих беспилотников
Команда Яндекса выпустила MADrive и открытый датасет MAD-Cars. Зачем беспилотникам нужно воображение и как это ускорит появление роботакси н

OpenClaw: Личный Джарвис на 1% кода захватывает GitHub
Гонконгский университет показал, как собрать ИИ-агента без лишнего мусора. 5000 звезд за три дня и тотальный минимализм.

Визуальный разум: почему ИИ теперь сам решает, как ему думать
Зачем тратить ресурсы на сложные вычисления, если задача решается в один клик? Ученые предложили механизм адаптивного переключения режимов д

Лаборатория без людей: Китай запустил ИИ-систему для автономного создания материалов
Китайская академия наук создала мультиагентную ИИ-систему, которая сама планирует эксперименты и управляет роботами. Наука на автопилоте — э

Claude Code на выход: собираем бесплатный ИИ-стек для кодинга на своем железе
Забудьте о дорогих подписках и облачных задержках. Мы нашли способ запустить мощный ИИ для разработки прямо на вашем ноутбуке, и это не стои

Moltbook: когда нейросети окончательно устали от людей
Пока мы заставляем ChatGPT писать код, нейросети создали свою соцсеть Moltbook. Там они общаются, спорят и живут без нашего участия. Пора пр

Ударения без ошибок: посимвольные нейросети заменяют пыльные словари
Обучить модель на 400 книгах, чтобы она наконец-то расставила все точки над «ё» и ударения в нужных местах. Разбираемся, почему посимвольный

Axiom AI: четыре математические загадки, которые наконец сдались нейросети
Стартап Axiom доказал, что ИИ умеет не только галлюцинировать, но и решать задачи, над которыми годами бились люди. Это важный шаг к настоящ

Gemini 3 Flash: Google учит нейросети не гадать, а всматриваться
Google внедряет Agentic Vision в Gemini 3 Flash. Теперь модель не просто сканирует картинку, а активно изучает детали. Конец эпохи галлюцина

Neuracle идет на IPO: мысли теперь стоят реальных денег
Китайский лидер нейроинтерфейсов Neuracle начал путь к бирже. Пока Илон Маск обещает, китайцы монетизируют чтение мыслей. Разбираемся, почем

Этика ИИ в MIT: философ Брайан Хедден попробует привить совесть алгоритмам
MIT Schwarzman College ставит философа у руля этических разработок. Разбираемся, почему в эпоху нейросетей гуманитарии становятся важнее инж

Джеймс Коллинз: почему ваш ИИ бесполезен без «мокрой биологии»
Профессор MIT объясняет, почему предсказания нейросетей — это только половина дела, и как подружить алгоритмы с живыми клетками для спасения

ACM Fellows 2025: Антонио Торральба и триумф школы MIT в «Зале славы» IT
Ассоциация вычислительной техники раздала свои главные награды. Рассказываем, почему признание Антонио Торральбы и его коллег из MIT — это н

FS-Researcher: почему вашему ИИ пора завести блокнот и перестать тупить
Большие языковые модели всё ещё теряют нить разговора в длинных сессиях. Решение оказалось на удивление человеческим: учёные научили нейросе

Бинду Редди и путь к AGI: почему одной «самой умной» модели вам не хватит
Глава Abacus.AI объясняет, почему погоня за AGI напоминает марафон в тумане и как выжить в мире, где лидеры среди нейросетей меняются каждую

Kimi K2.5: Китайский reasoning бросает вызов западным гигантам
Пока все ждут новостей от OpenAI, китайская Moonshot AI выпустила Kimi K2.5. Мы проверили её в деле по той же методике, что и лидеров рынка.

Агенты вместо ассистентов: почему ваш бизнес к этому не готов
На AI Expo 2026 обсуждают переход от пассивных ботов к автономным агентам. Но есть нюанс: без порядка в данных эти цифровые коллеги принесут