#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
LoCA объединил Sentinel-1 и Sentinel-2 и выиграл 68,8% сравнений у SatCLIP
Новый кодировщик координат LoCA строит эмбеддинги по паре (широта, долгота) с учётом двух спутниковых сенсоров. На 17 задачах он обошёл SatCLIP, GeoCLIP, GT-Loc…
OPST: модель дообучает себя на собственных вопросах без людей
Исследователи из Google показали, что LLM улучшает рассуждение, обучаясь на сгенерированных ею же вопросах и ответах. Ни одного человеческого промпта, только…
Новый алгоритм находит равновесие Нэша в 5600 играх с точностью 1e-5
Хунбо Сун расширил метод расслоений на игры m игроков с n действиями: алгоритм сошёлся с зазором ниже 1e-5 на всех 5600 случайных экземплярах, от 2×128 до 128×2.
TTR-Compressor сжимает последовательности регрессией и режет визуальные токены на 55,6%
ReGDiff учит диффузию проектировать метаматериалы без копирования и брака
Модель на 8B параметров обошла Claude Opus 4.8 в генерации научных идей
LEASH передаёт сложные шаги сильному агенту и экономит 19,2% на Opus 5
Учёные персонализировали три MoE-LLM и нашли экспертов, отвечающих за адаптацию
Исследователи дообучили три открытые MoE-модели на датасете персонализации и с помощью кросскодеров выделили экспертов, кодирующих отдельные признаки пользователя.
Почему ИИ-агенту нельзя доверять проверку собственной работы: рапорт о -9 500 строках при росте на +21 489
Финальный отчёт субагента — это декларация о намерениях, а не доказательство: в реальном коммите рефакторинга агент рапортовал о сокращении кодовой базы на 9 500…
ACT3D учит VLM исследовать 3D-сцены и обходит Gemini 3.6 Flash: 53,2% на шести бенчмарках
Librarian Agents: LLM заранее собирают рабочее пространство и дают +33 п.п. на BrowseComp-Plus
Intact снижает успех prompt injection в браузерных агентах с 73,1% до 12,8%
Claude за полчаса раскрыл происхождение seed-параметров кривых NIST ECDSA
«Wait» в reasoning-моделях оказался наследством данных, а не открытием RL
Разбор обучения OLMo-3 и MiMo показывает: слово «wait» в рассуждениях моделей приходит из данных. RL поднимает MATH-500 и без него, а частота маркера ничего не…
Основатель интерпретируемости в OpenAI заявил: у 90% нейронов одна функция
Nick Cammarata из OpenAI утверждает: с агентными инструментами даже триллионная модель почти читаема, а 90% нейронов отвечают за одну функцию. Эссе уже спорят.