#Исследования
Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
ИИ против рака груди: минус 12% диагнозов «слишком поздно»
Масштабное исследование в Швеции доказало: нейросети находят опухоли точнее врачей и снижают риск пропустить болезнь на ранней стадии. Это меняет всё.
Мультиагентные системы: почему один ИИ — хорошо, а целая редакция — лучше
Эпоха одиночных промптов уходит. Узнайте, как цепочки из специализированных агентов решают проблему галлюцинаций и автоматизируют проверку сложного контента.
SenseNova-MARS: SenseTime открывает код, чтобы научить ИИ видеть и думать одновременно
Китайский гигант SenseTime выложил в открытый доступ систему MARS. Это попытка скрестить визуальный поиск с глубокой логикой. Разбираемся, зачем им это нужно.
Scikit-learn: 7 трюков для тех, кто устал ждать вечность
Unitree UnifoLM-VLA-0: китайские роботы учатся думать руками
SGLang и диффузионные тексты: как китайские инженеры разгоняют контекст до бесконечности
Рекомендательные системы: почему алгоритмы скоро перестанут выбирать и начнут созидать
Sora 2: китайский проект ломает монополию закрытых нейросетей
Пока Сэм Альтман держит свои наработки под замком, китайские разработчики выпустили открытую модель Sora 2 с генерацией звука. Разбираемся, почему это меняет…
H Company: Почему инвесторы отдали 180 миллионов долларов стартапу без продукта
Пока OpenAI и Google сжигают миллиарды на обучение гигантских моделей, четверка выходцев из DeepMind решила пойти другим путем. Андрей Карпати в восторге, а…
Epoch AI: 14 задач, которые не решил никто (пока)
Термодинамический компьютер: ИИ учится рисовать почти бесплатно
ByteDance и Ли Хан: как заставить нейросети работать, а не просто болтать
Data-команды: почему количество нейросетей больше не имеет значения
TTT-Discover: Стенфорд и NVIDIA заставляют ИИ «думать» на ходу и обгонять ученых
Стенфорд и NVIDIA представили TTT-Discover — алгоритм, который решает научные задачи вдвое быстрее людей-экспертов, используя дообучение прямо в процессе работы.
SplatSSC: Гауссовы сплэты научились достраивать реальность по одному фото
Пока все воюют за видеокарты, исследователи из AAAI 2026 нашли способ превратить обычное фото в полноценную 3D-сцену. Быстро, точно и без лишних датчиков.