ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема

#Исследования

Подборка материалов по теме «Исследования»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

1210 материалов-55% к прошлой неделе147 за неделю
Подписаться
СВЯЗАННЫЕ:#LLM#Бизнес#Железо#Креатив#Стартапы#Этика ИИ#Автономные системы#Робототехника#Медицина
LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах
Исследования·arXiv cs.CV

LVSPM обошла VGGT в оценке поз камеры на 16–256 кадрах и не ломается на больших сценах

9 окт. 2026 г.·3 мин
TopoGPU ускорил расчёт персистентных гомологий в среднем в 53 раза
Исследования

TopoGPU ускорил расчёт персистентных гомологий в среднем в 53 раза

9 окт. 2026 г.·2 мин
GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100
Исследования

GHARP анимирует 3D-голову в реальном времени: в 13 раз быстрее на A100

9 окт. 2026 г.·2 мин
SAVER учит видеомодели рассуждать по малому числу кадров на 1250 примерах
Исследования

SAVER учит видеомодели рассуждать по малому числу кадров на 1250 примерах

9 окт. 2026 г.·2 мин
Дистиллированные диффузионные модели научили забывать нежелательное через DPO
Исследования·arXiv cs.CV

Дистиллированные диффузионные модели научили забывать нежелательное через DPO

Исследователи адаптировали Direct Preference Optimization под few-step диффузионные модели: удаление личностей и NSFW без повторной дистилляции и потери скорости.

9 окт. 2026 г.·2 мин
SPLIT-RL учит VLM смотреть и рассуждать раздельно: +1,4–6,1 п.п. к GRPO
Исследования·arXiv cs.CV

SPLIT-RL учит VLM смотреть и рассуждать раздельно: +1,4–6,1 п.п. к GRPO

Новая схема пост-тренинга SPLIT-RL делит обучение vision-language моделей на фазы восприятия и рассуждения и обгоняет GRPO на 1,4–6,1 пункта на Qwen3-VL и…

9 окт. 2026 г.·2 мин
Flow matching: velocity scaling снизил FID с 28,0 до 12,2 на ImageNet-256
Исследования·arXiv cs.CV

Flow matching: velocity scaling снизил FID с 28,0 до 12,2 на ImageNet-256

Авторы arXiv-работы объясняют эффект velocity scaling во flow matching временным лагом популяции, а не занижением скорости. FID на ImageNet-256 упал с 28,0 до 12,2…

9 окт. 2026 г.·2 мин
VICO учит VLM на переписываемых картинках: до +5,0% на новых задачах
Исследования·arXiv cs.CV

VICO учит VLM на переписываемых картинках: до +5,0% на новых задачах

Фреймворк VICO совместно обучает VLM-актора и редактор изображений: сложность задач подстраивается под модель, а разметка не нужна. Прирост до +5,0% вне домена.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01DOGS обошёл 9 базовых методов в генерации логотипов на двух рендерерах9 окт. 2026 г.·2 мин02MESSENGER снижает ошибку прогноза движения в 3D на 71,6% на nuScenes9 окт. 2026 г.·2 мин03LinSlot учит нейросеть разбирать сцену на объекты и их атрибуты без разметки9 окт. 2026 г.·2 мин04OcuFlow убирает блики с очков за один шаг и берёт 67,32% голосов в слепом тесте9 окт. 2026 г.·3 мин05Исследователи выложили VR180-датасет с камер Blackmagic: 1211 стерео-образцов9 окт. 2026 г.·2 мин
SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT
Исследования·arXiv cs.CV

SLVR на Qwen2.5-VL-7B прибавил 14,2 пункта на BLINK Relation без текстового CoT

9 окт. 2026 г.·2 мин
Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости
Исследования·arXiv cs.LG

Исследователи доказали, почему состязательное обучение разрежает карты значимости

9 окт. 2026 г.·2 мин
Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния
Исследования·arXiv cs.LG

Дистилляция ECG в PPG запоминала личность: fixed-effects более чем удвоил сигнал состояния

9 окт. 2026 г.·3 мин
Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски
Исследования·arXiv cs.LG

Subliminal learning передал бэкдор через числа: 23,5% ответов по-французски

9 окт. 2026 г.·2 мин
PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot
Исследования·arXiv cs.LG

PXtal обошёл базовые модели на шести тестовых наборах, четыре из них zero-shot

Фреймворк PXtal учит нейросети сопоставлять порошковые рентгенограммы и структуры кристаллов с учётом потери информации. Он лучше базовых моделей на шести тестах.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве
Исследования·arXiv cs.LG

Nullify стирает знания из LLM без дообучения: векторы в null-пространстве

Метод Nullify заставляет LLM «забывать» приватные данные прямо на инференсе: веса не меняются, а качество забывания на TOFU и MUSE не уступает базовым методам.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Мультимодальная нейросеть для Альцгеймера достигла AUROC 0,935 на 2649 пациентах
Исследования·arXiv cs.LG

Мультимодальная нейросеть для Альцгеймера достигла AUROC 0,935 на 2649 пациентах

Новый фреймворк объединяет МРТ, клинические трансформеры и ODE-GRU. На ADNI, OASIS-2 и MIRIAD AUROC диагностики равен 0,935, но на внешней OASIS-3 падает до 0,763.

9 окт. 2026 г.·2 мин
CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV
Исследования·arXiv cs.LG

CARing учит LLM предсказывать диагнозы: R@30 достиг 46,52% на MIMIC-IV

9 окт. 2026 г.·2 мин
D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров
Исследования·arXiv cs.LG

D-SLR заменяет усечённое SVD за три разложения без настройки параметров

9 окт. 2026 г.·2 мин
Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов
Исследования·arXiv cs.LG

Сети Колмогорова — Арнольда достигли уровня MLP на 40% меньшем числе сэмплов

9 окт. 2026 г.·2 мин
IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN
Исследования·arXiv cs.LG

IKNO для Навье — Стокса точен при поворотах и в 5,6 раза меньше TFN

9 окт. 2026 г.·2 мин
LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов
Исследования·arXiv cs.LG

LoopOPD учит зацикленные языковые модели улучшаться за счёт собственных циклов

9 окт. 2026 г.·2 мин
Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.
Исследования

Телеметрия роутера MoE выдаёт данные дообучения: атака точнее на 2,7–9,4 п.п.

9 окт. 2026 г.·3 мин
SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах
Исследования

SPERA обучили на 80 000 часов EEG от 29 048 человек и проверили на 9 задачах

9 окт. 2026 г.·2 мин
Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде
Исследования

Пробам активаций для Gemma-3-27B хватает 80 синтетических диалогов, но не везде

9 окт. 2026 г.·2 мин
Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными
Исследования·arXiv cs.LG

Temporal Transformer для CAN-шины ловит аномалии без обмена сырыми данными

Исследователи предложили лёгкий трансформер для CAN-шины автомобиля: он ищет аномалии во времени, а федеративное обучение не требует передавать сырой трафик.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности
Исследования·arXiv cs.LG

Заморозка декодера при сжатии KV-кэша даёт 3x экономии памяти, но не рост точности

Работа на arXiv показывает: при SVD-сжатии KV-кэша дообучение одного энкодера по качеству равно альтернативам, но втрое дешевле по параметрам и памяти оптимизатора.

9 окт. 2026 г.·2 мин
Похожие темы
LLM 1640Бизнес 1123Робототехника 175Железо 101Автономные системы 17Стартапы 9Медицина 8Этика ИИ 5