ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема-хаб

Открытый ИИ

Открытые модели — Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen и другие — догоняют закрытые лаборатории и позволяют запускать ИИ на своём железе, без вендора. Это меняет расклад сил, вопросы безопасности и экономику отрасли. Здесь — всё про open-source ИИ: релизы открытых весов, лицензии, локальный запуск и конкуренция с закрытыми моделями.

Официальный сайт ↗1263 материалов
В глоссарии:Открытый ИИ (open source)Модель с открытыми весамиБольшая языковая модель (LLM)Фундаментальная модель
OpenAI расширяет штаб-квартиру в Дублине: новые вакансии в ЕС-офисе
LLM·Bloomberg Tech

OpenAI расширяет штаб-квартиру в Дублине: новые вакансии в ЕС-офисе

12 окт. 2026 г.·2 мин
11 DevOps-инструментов: справочник по выбору для каждого слоя стека
LLM

11 DevOps-инструментов: справочник по выбору для каждого слоя стека

12 окт. 2026 г.·2 мин
AWS показала, как запустить llama.cpp на SageMaker и получать вероятности по вариантам
LLM

AWS показала, как запустить llama.cpp на SageMaker и получать вероятности по вариантам

12 окт. 2026 г.·2 мин
Рабочая группа предложила пустить иностранные GPU в госсистемы и КИИ России
LLM

Рабочая группа предложила пустить иностранные GPU в госсистемы и КИИ России

12 окт. 2026 г.·2 мин
DeepSeek возглавит seed-раунд робо-стартапа Winverse AI с оценкой $400 млн
LLM·TNW

DeepSeek возглавит seed-раунд робо-стартапа Winverse AI с оценкой $400 млн

По данным Bloomberg, DeepSeek станет ведущим инвестором первого раунда Winverse AI: десятки миллионов долларов при оценке около $400 млн после вложений.

12 окт. 2026 г.·3 мин
OpenClaw v2026.10.1 собрал 2425 PR от 402 авторов, а пользователи устали
LLM·Jiqizhixin (机器之心)

OpenClaw v2026.10.1 собрал 2425 PR от 402 авторов, а пользователи устали

Open-source агент OpenClaw выпустил v2026.10.1: 402 контрибьютора, 2425 pull request и 3055 коммитов, обновлены Skills и MCP Apps. Часть пользователей просит…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Исследователи ByteDance нашли слабое место в экономии памяти DeepSeek
LLM·SCMP Tech

Исследователи ByteDance нашли слабое место в экономии памяти DeepSeek

Статья ByteDance с соавторами из Принстона, Стэнфорда и Беркли ставит под сомнение точность моделей DeepSeek, которые держатся на технологии экономии памяти.

12 окт. 2026 г.·3 мин
ИИ-секретарь за $77 в месяц: 88% ответов DeepSeek, 77% денег — Opus
LLM·Habr AI

ИИ-секретарь за $77 в месяц: 88% ответов DeepSeek, 77% денег — Opus

Telegram-бот Лиза Петровна стоит $77 в месяц: 88% ответов за счёт дешёвой DeepSeek ($0,002–0,007), 7% сложных идут в Opus ($0,21–0,24), съедая 77% бюджета.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01Nvidia обсуждает покупку Reflection AI или рост доли, пишет FT12 окт. 2026 г.·2 мин02DeepSeek вложится в робототехнический стартап экс-учёного Tencent на $400 млн12 окт. 2026 г.·2 мин03AI решила 370 математических задач, математики в панике, Маск ищет $40 млрд: главное за неделю12 окт. 2026 г.·4 мин04SAMF учит дроны находить себя на спутниковой карте по тепловизору без GNSS12 окт. 2026 г.·2 мин05APEX сжимает латенты диффузии в 128 раз и обходит 256-токенную модель на ImageNet-51212 окт. 2026 г.·2 мин
Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий
Исследования·arXiv cs.LG

Wasserstein BaryBooster превращает реалистичность диффузии в точность прогноза событий

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах
LLM·arXiv cs.LG

Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах

12 окт. 2026 г.·2 мин
U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском
LLM·arXiv cs.CL

U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам
LLM·arXiv cs.CL

GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам

12 окт. 2026 г.·2 мин
Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание
LLM·arXiv cs.CL

Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание

Исследователи проверили, может ли языковая модель защищать собственные навыки при дообучении: сгенерированный replay снижает забывание, а выбор задач работает на 4B.

12 окт. 2026 г.·3 мин
CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена
LLM·arXiv cs.CL

CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена

Фреймворк CLUE объединяет глагольное и семантическое представление событий, кластеризует их контрастивным лоссом и сам называет типы. Код уже открыт на GitHub.

12 окт. 2026 г.·2 мин
AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок
LLM·arXiv cs.CL

AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок

AutoIndexer симулирует цепочку правок: модель двигает курсор, вставляет, заменяет и удаляет токены в уже сгенерированном тексте и не теряет качество на стандартных бенчмарках.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B
LLM·arXiv cs.AI

Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах
LLM·arXiv cs.AI

GeoSpatialBench проверил MLLM на 28 типах пространственных связей в шести городах

12 окт. 2026 г.·2 мин
RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений
LLM·arXiv cs.AI

RGR защищает LLM от потери навыков при самодистилляции через геометрию представлений

12 окт. 2026 г.·2 мин
Reward hacking передаётся между ИИ-агентами: слабые модели заражают сильные
LLM·arXiv cs.AI

Reward hacking передаётся между ИИ-агентами: слабые модели заражают сильные

12 окт. 2026 г.·2 мин
MagicBeanStalk поднял gpt-oss-120b с 61,2 до 69,8 балла на математике
LLM·arXiv cs.AI

MagicBeanStalk поднял gpt-oss-120b с 61,2 до 69,8 балла на математике

12 окт. 2026 г.·2 мин
Runpod показал, как запускать диффузионные модели на JAX в GPU-подах
LLM

Runpod показал, как запускать диффузионные модели на JAX в GPU-подах

12 окт. 2026 г.·2 мин
FrontierCode: лучшие ИИ-модели не проходят ревью мейнтейнеров в 42% попыток
LLM

FrontierCode: лучшие ИИ-модели не проходят ревью мейнтейнеров в 42% попыток

12 окт. 2026 г.·3 мин
Почему повторное дообучение упирается в потолок: исследование LANN-4
LLM

Почему повторное дообучение упирается в потолок: исследование LANN-4

11 окт. 2026 г.·3 мин
DeepSeek-OCR сжимает текстовый контекст в 10 раз при точности 97%
LLM·YouTube: Two Minute Papers

DeepSeek-OCR сжимает текстовый контекст в 10 раз при точности 97%

DeepSeek предложила хранить длинный текст как изображение: при 10-кратном сжатии модель восстанавливает 97% содержимого, при 20-кратном точность падает до 60%.

11 окт. 2026 г.·2 мин
Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось
LLM·Habr AI

Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось

Автор Habr потратил $20 на экспериментальную систему агентного поиска: протестировал шесть open-source моделей, обнаружил, что лучше всего работает gemma4 с простым…

11 окт. 2026 г.·3 мин