NVIDIA
NVIDIA проектирует GPU, на которых обучаются и работают практически все крупные ИИ-модели — от H100 до поколения Blackwell. Программный стек CUDA и чипы для дата-центров сделали её одной из самых дорогих компаний мира и узким местом всего ИИ-бума. Здесь — все наши материалы о NVIDIA: чипы, отчёты и новости экосистемы.
Meta хочет сдавать AI-мощности в аренду и бросить вызов AWS и Google Cloud
Meta рассматривает возможность продавать свободные AI-мощности компаниям — что напрямую столкнёт её с Amazon, Google и Microsoft на рынке облачных…
Нейросеть для речи Gemma 4 в реальном времени от Hugging Face
Hugging Face и Cerebras представили открытый конвейер речь-в-речь на Gemma 4 с предсказуемыми задержками — система уже применяется в более чем 9000 роботах Reachy…
Nvidia предлагает стартапам GPU-кредиты в обмен на долю будущей выручки
Nvidia запускает программу revenue sharing: разработчики получают токен-кредиты на GPU-оборудование компании в обмен на долю будущей выручки от своих продуктов.
Конкурент Nvidia по AI-чипам Etched достиг оценки $5 млрд и $1 млрд в контрактах
NVIDIA Confidential Computing: защита данных при AI-инференсе без потери скорости
Anthropic ведёт переговоры с Samsung о разработке собственного AI-чипа
NVIDIA TensorRT теперь масштабирует инференс генеративного AI на несколько GPU
KRAFTON встроила в PUBG голосового AI-напарника Ally на базе NVIDIA ACE
PUBG Ally — AI-тиммейт в PUBG: BATTLEGROUNDS, который слышит голосовые команды, принимает тактические решения и отвечает синтезированным голосом на базе NVIDIA ACE.
NVIDIA оптимизировала BEV-пулинг на GPU для беспилотников, роботов и пространственного ИИ
NVIDIA опубликовала руководство по ускорению BEV-пулинга на GPU — ключевой операции для восприятия пространства в беспилотниках, роботах и пространственных…
Amazon SageMaker + NVIDIA Blackwell: как настроить обучение моделей на P6-B200
Нейросеть для прогноза ВВП на C++ без TensorFlow: работает на Arduino за 400 рублей
MoonMath AI выпустила open-source HIP-ядро для AMD MI300X, обогнавшее официальный AITER v3
NVIDIA DAQIRI: реальный ИИ-инференс при высокоскоростном сборе данных
NVIDIA рассказала, как обучать трансформеры с пониженной точностью без потери качества
NVIDIA опубликовала руководство по оптимизации трансформерных моделей через FP8 и BF16 — как ускорить обучение и сократить расход GPU-памяти без потери точности.
Стартап бывших инженеров Nvidia создал гуманоидного робота-стажёра для офисов
Flexion Robotics показала гуманоидного робота, способного заменить офисного стажёра — стартап основан экс-инженерами Nvidia и использует нестандартный подход к…