ВсёLLMРобототехникаСтартапыИсследованияЭтика ИИБизнесЖелезоАвтономные системыМедицинаКреатив
Тема

#LLM

Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

4774 материалов-72% к прошлой неделе365 за неделю
Подписаться
СВЯЗАННЫЕ:#Бизнес#Железо#Исследования#Креатив#Стартапы#Этика ИИ#Автономные системы#Робототехника#Медицина
ForcingBooster вдвое сокращает шаги денойзинга в авторегрессионном видео
LLM·arXiv cs.CV

ForcingBooster вдвое сокращает шаги денойзинга в авторегрессионном видео

12 окт. 2026 г.·2 мин
Видео-языковые модели путают манёвры авто: LoRA и пробы чинят ошибку
LLM

Видео-языковые модели путают манёвры авто: LoRA и пробы чинят ошибку

12 окт. 2026 г.·2 мин
TerraAgent проверяет, смотрит ли ИИ на снимок: галлюцинации упали с 17,1% до 9,8%
LLM

TerraAgent проверяет, смотрит ли ИИ на снимок: галлюцинации упали с 17,1% до 9,8%

12 окт. 2026 г.·2 мин
AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта
LLM

AVA без обучения повышает точность мультимодального ICL на 1,7 пункта

12 окт. 2026 г.·2 мин
Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ
LLM·arXiv cs.CV

Coral-KV сжимает KV-кэш видеомоделей на 37–48% и поднимает PSNR до 4,95 дБ

Исследователи предложили Coral-KV: метод сжатия KV-кэша для авторегрессионной видеогенерации. На MAGI-1 он даёт +4,95 дБ PSNR к QVG-4 и экономит 37% памяти.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам
LLM·SCMP Tech

Black Lake: китайские заводы пропускают цифровизацию и идут сразу к ИИ-агентам

CEO Black Lake Zhou Yuxiang сравнил переход заводов к ИИ-агентам с прыжком Китая от банковских карт к мобильным платежам и анонсировал экспорт подхода в мировые…

12 окт. 2026 г.·2 мин
T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый
LLM·SCMP Tech

T. Rowe Price: 55% жителей Гонконга ждут от ИИ удара по пенсии, готов лишь каждый пятый

Опрос T. Rowe Price среди 1004 жителей Гонконга: 55% ждут, что ИИ расшатает их карьеру и доходы, но финансово к такому сценарию готов только каждый пятый.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%
LLM·arXiv cs.LG

Генетический оптимизатор ускорил выбор мест для датчиков аэрозолей в Британии на 60%

Исследователи встроили нейронный процесс в DeepSensor и сократили время расчёта размещения станций мониторинга аэрозолей в Британии с 25 до 10 минут.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Топ темы
01Kronecker Product Attention сжимает KV-кэш до 10 раз и догоняет MLA по качеству12 окт. 2026 г.·2 мин02DiffusionART ускоряет RL-дообучение видеомоделей в 12 раз без тонкой настройки EMA12 окт. 2026 г.·2 мин03Физический трансформер на одних транзисторах обучили in-context learning в симуляции12 окт. 2026 г.·2 мин04Теория доказала: masked diffusion на трансформерах учится на Õ(LK/ε) примеров12 окт. 2026 г.·2 мин05SAZO ускоряет дообучение LLM без backprop: до 6× меньше запросов до того же loss12 окт. 2026 г.·2 мин
Голоморфные нейросети с сингулярными функциями опередили все методы в тестах Лапласа
LLM·arXiv cs.LG

Голоморфные нейросети с сингулярными функциями опередили все методы в тестах Лапласа

12 окт. 2026 г.·2 мин
CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%
LLM·arXiv cs.LG

CacheScope ускоряет диффузионные модели до 3,57x и режет LPIPS на 70%

12 окт. 2026 г.·2 мин
CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности
LLM·arXiv cs.LG

CircuitTree собирает 39 фонемных цепей HuBERT в транскрайбер слогов с 64,8% точности

12 окт. 2026 г.·2 мин
ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76
LLM·arXiv cs.LG

ResonatorLM научили читать память по токену: perplexity на 1024 упала с 12,81 до 3,76

12 окт. 2026 г.·2 мин
Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах
LLM·arXiv cs.LG

Kairos: байтовая модель для всех модальностей сошлась на 440 байтах

Автор Kairos собрал байтовую мультимодальную архитектуру с MoE и линейным вниманием и проверил, что она вообще обучается: потеря около 10⁻³ на одной фразе из 440…

12 окт. 2026 г.·2 мин
Открытые LLM объясняют сатиру дешевле frontier-моделей, но австралийскую хуже американской
LLM·arXiv cs.CL

Открытые LLM объясняют сатиру дешевле frontier-моделей, но австралийскую хуже американской

Пилот на arXiv: рамка «ненадёжного рассказчика» делает открытые модели рабочей и дешёвой альтернативой frontier-системам в объяснении сатиры. Австралийские тексты…

12 окт. 2026 г.·2 мин
COFFEQA прибавляет к few-shot дистилляции на TriviaQA 8,77 EM за счёт контрфактов
LLM·arXiv cs.CL

COFFEQA прибавляет к few-shot дистилляции на TriviaQA 8,77 EM за счёт контрфактов

Новый метод COFFEQA добавляет к сложным примерам контрфактические пары и на TriviaQA с 32 парами обгоняет базовую дистилляцию на 8,77 EM и 9,98 F1 для T5.

12 окт. 2026 г.·2 мин
MADS учит диалоговых агентов не ломаться: 1095 диалогов, 66% с «плохими» сценариями
LLM·arXiv cs.CL

MADS учит диалоговых агентов не ломаться: 1095 диалогов, 66% с «плохими» сценариями

12 окт. 2026 г.·2 мин
U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском
LLM·arXiv cs.CL

U4RASD заняла 1-е место в KnowledgeGraphEval-2026: 94,06 micro-F1 на арабском

12 окт. 2026 г.·2 мин
Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок
LLM·arXiv cs.CL

Метод AXLE перед разметкой хейтспича будит опыт аннотаторов: 104 человека, 1040 оценок

12 окт. 2026 г.·2 мин
perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM
LLM·arXiv cs.CL

perturber: сервис с 68 возмущениями текста проверяет устойчивость LLM

12 окт. 2026 г.·2 мин
GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам
LLM·arXiv cs.CL

GeopoliticalQA: bge-m3 обошёл коммерческие эмбеддинги на 5 525 вопросах по отчётам

12 окт. 2026 г.·2 мин
Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание
LLM

Qwen сам выбирает, что помнить: replay от замороженной модели снижает забывание

12 окт. 2026 г.·3 мин
CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена
LLM

CLUE строит онтологию событий без экспертов за три шага: эмбеддинг, кластеры, имена

12 окт. 2026 г.·2 мин
AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок
LLM

AutoIndexer учит языковую модель править собственный вывод тремя типами правок

12 окт. 2026 г.·2 мин
Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B
LLM·arXiv cs.AI

Seq-Drifting генерирует текст за один проход: perplexity 36,01 на LM1B

Исследователи предложили Seq-Drifting: модель превращает гауссов шум в текст за один прямой проход и получает generative perplexity 36,01 на датасете LM1B.

12 окт. 2026 г.·2 мин
CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%
LLM·arXiv cs.AI

CToM учит LLM предсказывать ответ пользователя и поднимает точность до 79,6%

Новый метод CToM заставляет модель писать черновик, предсказывать реакцию человека и переписывать ответ. В математике точность выросла с 74,1% до 79,6%.

12 окт. 2026 г.·2 мин
Похожие темы
Бизнес 1135Исследования 477Робототехника 175Железо 101Автономные системы 17Стартапы 9Медицина 8Этика ИИ 5