#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.

RAG в enterprise: почему 80% проблем в данных, а не в модели
Прототип RAG работает за день, а в продакшне система путает версии документов и выдаёт галлюцинации. Разбор того, почему большинство проблем

Почему бенчмарки AGI никогда не будут объективными
Исследователи пытаются разработать тесты для сильного ИИ, но сталкиваются с фундаментальной проблемой: даже для человеческого интеллекта сущ

МТС запустила Метан: ИИ для поиска данных в каталоге из 500 тысяч таблиц

Как Google Cloud защищает системы от AI-агентов: Agent Gateway

Проверил популярные GPT-шорткаты: что работает в реальных задачах

Google переборщила с Gemini: история об AI-усталости пользователей

Google на третьем месте в гонке AI-моделей: стратегия I/O 2026
На конференции Google I/O 2026 компания выступает третьим игроком в гонке foundation models, отставая от OpenAI и Anthropic, которые обогнал

Код по ощущению: как обычный человек создал БД с Claude
Журналист Wired попробовал написать программу без опыта разработки, используя только Claude. Получилась рабочая база данных для отслеживания













