#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
Sarvam AI переносит нейросети на кнопочные телефоны и очки
Индийский стартап разработал компактные модели, которые работают офлайн на бюджетных устройствах и в автомобилях без мощных процессоров.
Perplexity отказывается от рекламы ради сохранения доверия пользователей
Популярный AI-поисковик Perplexity меняет курс и отказывается от рекламной модели. В битве за лояльность стартап выбирает чистоту ответов вместо доходов от брендов.
Индийский стартап Sarvam представил мощную линейку открытых ИИ-моделей
Новые разработки лаборатории Sarvam AI на 30 и 105 миллиардов параметров призваны доказать эффективность открытого ПО в создании национальных нейросетей.
OpenAI превращает ChatGPT в рекламную площадку: чего ждать пользователям
Эффект зеркала: как персонализация превращает ИИ в эхо-камеру
Anthropic против OpenAI: Техническая битва за скорость генерации
Как Claude Code помог переписать сложную IT-платформу всего за два месяца
Итоги 2025 года в безопасности ИИ: от бэкдоров до угроз агентов
Эксперты отрасли подвели итоги года в сфере AI Security. Обсуждаем реальную стоимость атак, уязвимости в LoRA-адаптерах и новые риски, связанные с автономными…
OpenAI запускает ChatGPT Go: новая доступная подписка за 8 долларов
OpenAI выводит на глобальный рынок бюджетный тариф ChatGPT Go. За 8 долларов в месяц пользователи получат расширенные лимиты и функции генерации контента.
Реклама в ChatGPT: как OpenAI планирует монетизировать популярного чат-бота
OpenAI представила ChatGPT Go: глобальный доступ к GPT-5.2 Instant
OpenAI внедряет рекламу: ChatGPT станет доступнее за счет объявлений
Google обновляет ИИ-поиск: ссылки на источники станут заметнее
Уроки Сократа для нейросетей: как ИИ должен учить нас думать
Инженер Google предлагает использовать наследие античных философов для работы с ИИ. Главная цель — развитие критического мышления, а не просто получение готовых…
От генерации к симуляции: как ИИ-агенты обретают память и волю
Нейросети учатся строить стабильные миры в реальном времени, а агенты получают автобиографию. Рассказываем, почему LLM — это не тупик, а фундамент для будущего AGI.