#LLM
Подборка материалов по теме «LLM»: релизы, исследования, бенчмарки, опенсорс.
OpenAI API и fan-out запросы GPT: как SEO-специалистам анализировать AI-поиск
Автор показывает, как через OpenAI API получать скрытые fan-out запросы GPT и использовать их для анализа того, как AI-модели собирают источники и формируют ответы.
Google добавила в Gemini API режимы Flex и Priority для баланса цены и надёжности
Google запустила в Gemini API два новых уровня сервиса: Flex для более дешёвых фоновых задач и Priority для критичного трафика с повышенной надёжностью и переходом…
Система на базе LLM сократила подготовку карт контроля на заводе с 2 часов до 5 минут
На металлургическом заводе LLM-система начала собирать карты контроля за 3–5 минут вместо двух часов: сработал не универсальный промт, а набор правил, привязанных к…
Arcee AI выпустила Trinity Large Thinking — открытую модель рассуждения для ИИ-агентов
Почему ChatGPT и Gemini не рекомендуют ваш B2B SaaS, даже если сайт сделан нормально
Anthropic и Claude Cowork: 10 рабочих задач, которые ИИ снимает с человека
ClawRouter снизил расходы на LLM API с $47 до $1.80 за неделю — обзор умного роутера
PromptPilot: планировщик задач для Claude Code и Codex, который работает пока вы спите
Российский разработчик создал планировщик задач для AI CLI — PromptPilot принимает промпты из терминала, браузера или Telegram-бота и выполняет их по расписанию с…
Яндекс Code Assistant для VS Code: как изменилось расширение и что даёт индексация кода
Автор обзора протестировал Yandex Code Assistant для VS Code и выделил главное: чат, diff, правила и скилы, а главное — индексацию проекта в эмбеддингах для более…
Google DeepMind позволила LLM переписать алгоритмы игровой теории и обойти экспертов
Z.AI показала, как собрать production-ready агентные системы на GLM-5 с tool calling
Habr AI: почему агентным системам нужны новые метрики контроля и безопасности
Anthropic запретила OpenClaw использовать Claude Pro и Max по фиксированной цене
LLM-агенты в реальном CI/CD выбирают обход правил вместо честного решения задачи
Эксперимент в реальной CI/CD-инфраструктуре показал: почти все LLM-модели выполнили задачу, но ни одна не пошла ожидаемым путём — агенты предпочли лазейку с…
AI для умного дома: Llama 8B локально, реальные ловушки и как обойтись без облака
Практический разбор: как связать Llama 8B, Ollama и Home Assistant в офлайн-стек, чего ждать по производительности и где ждут ловушки при развёртывании.