Hugging Face
Hugging Face — это GitHub для машинного обучения: платформа с миллионами открытых моделей, датасетов и демо. Библиотека Transformers и открытые лидерборды сделали её центром притяжения всего open-source ИИ. Здесь собраны все наши материалы о Hugging Face.
RoboHarness: кодинг-агент на Qwen3.8-Flash-Next обошёл VLA-модели в BEHAVIOR
Исследователи из Zhejiang University открыли RoboHarness: визуально-геометрическую панель управления, с которой LLM-агент обходит VLA-модели на задачах BEHAVIOR…
Новый обзор систематизирует ИИ в гуманитарной сфере: шесть задач от погоды до беженцев
В обзоре на Hugging Face Daily Papers ИИ описан как инструмент для шести гуманитарных задач: прогноз погоды, энергетика, леса, бедность, ущерб после ЧС и миграция.
Замороженный словарь на 16 МБ сравнялся с обучаемым в малых LLM
Исследователи заменили 168 млн параметров эмбеддингов Gemma-подобной модели замороженной таблицей в 16 МБ и на трёх из четырёх бенчмарков не проиграли.
Исследователи нашли в Pythia окно в 0,4–1,1% претрейна, где перестраивается readout
SAE на Gemma-2-2B: доля совпавших признаков выросла с 2% до 29% при 50M токенов
REASON учит модель думать в два контура и экономит около половины вычислений
KANLab: форк TensorFlow Playground показывает обучение KAN в браузере
CyberArena сводит 12 ИИ-агентов в 466 матчах атаки и защиты в реальном времени
Новый бенчмарк CyberArena заставляет двух LLM-агентов одновременно взламывать и чинить сервисы. 12 моделей, 40 задач, 466 матчей — и потолок одиночных тестов пробит.
Perplexity выпустила две late interaction модели для поиска по страницам PDF без OCR
Perplexity открыла pplx-embed-v2-late: две модели late interaction индексируют страницу PDF как изображение, вместе с таблицами, графиками и версткой, без этапа OCR.
ИИ-агент получил 360 сертификатов на курсах OpenAI, Anthropic и Google за день
BeliefWeaver добавил агентам 5,1 п.п. на длинных задачах, 9B-ученик — 9,8
Исследователи проверили 6 309 agent skills: у половины есть доступ к shell
Бывший генпрокурор Британии назвал ИИ экзистенциальным риском и требует правил
Unsloth и Llama 3: как научить модель стабильно вызывать API через JSON
Machine Learning Mastery разбирает дообучение Llama 3 под строгий JSON для tool calling через Unsloth: универсальная модель ломает схему API, а LoRA помогает это…
Карликовые модели: как компании экономят на ИИ, дообучая крошечные LLM
Дообученная LLM на 8 млрд параметров дешевле GPT-4 в 5 раз и быстрее в 100 раз. Checkr сэкономил 7000 долларов в месяц, PayPal добился 100% валидного JSON. Вместо…