Нейт Соарес в подкасте Bloomberg объяснил, почему ИИ нельзя «выровнять»
Bloomberg выпустил подкаст с Нейтом Соаресом, президентом Machine Intelligence Research Institute и соавтором книги «If Anyone Builds It, Everyone Dies» (2025). Разговор вышел на фоне инцидента с Hugging Face, после которого тема катастрофических рисков ИИ стала частью массовой повестки. Соарес утверждает, что сверхразумный ИИ невозможно надёжно «выровнять» с человеческими целями, и объясняет, как именно технология может выйти из-под контроля по мере усложнения. • Соарес и Юдковский описывают гибель человечества как неизбежный итог создания сверхинтеллекта. • Главный тезис: проблема согласования целей, по их мнению, не решается. • Подробности инцидента с Hugging Face в анонсе не раскрыты.
AI-обработка оригинала Bloomberg Tech; редакция Hamidun News
Bloomberg опубликовал разговор с Нейтом Соаресом, президентом Machine Intelligence Research Institute (MIRI). В 2025 году он вместе с Элиезером Юдковским выпустил книгу «If Anyone Builds It, Everyone Dies». Её главная мысль укладывается в название: если кто-то построит сверхразумный ИИ, погибнут все. В анонсе подкаста сказано, что после инцидента с Hugging Face разговоры о сценариях конца света перестали быть маргинальными и вышли в мейнстрим. Что именно произошло на платформе, в материале не уточняется, поэтому оценивать масштаб инцидента здесь нельзя.
Старая тревога в новом контексте
Соарес и MIRI занимаются проблемой безопасности ИИ задолго до ChatGPT и больших языковых моделей. Тогда их позицию обычно считали экзотикой, теперь к ней приходится возвращаться из-за новостей. Подкаст построен как попытка объяснить, почему человек, который занимается этим десятилетиями, считает риск не гипотетическим, а закономерным.
В центре разговора два вопроса: почему, по мнению Соареса, сверхразумный ИИ невозможно «выровнять» (то есть надёжно сделать так, чтобы его цели совпадали с человеческими) и как именно технология выйдет из-под контроля по мере роста возможностей.
Ключевые тезисы разговора
Из анонса и из книги, на которую он опирается, можно выделить несколько позиций:
- Авторы считают гибель человечества неизбежным следствием создания сверхинтеллекта, а не одним из возможных исходов.
- Согласование целей сверхразумной системы с человеческими, по их оценке, практически нерешаемая задача.
- Опасность растёт вместе с возможностями: чем способнее система, тем меньше шансов остановить её, когда что-то пошло не так.
- Соарес возглавляет MIRI, организацию, которая занимается этим вопросом с докоммерческой эпохи больших моделей.
- Формат: один эпизод Bloomberg Tech с развёрнутым объяснением, а не краткий комментарий.
Где аргумент уязвим
Скептики в индустрии возражают на подобные сценарии по нескольким линиям. Они указывают, что у «неизбежной гибели» нет эмпирической базы: ни одна существующая система не демонстрировала способности захватить контроль над миром. Спорными остаются и сроки появления сверхинтеллекта, и сама возможность его создания на текущих архитектурах. Сторонники Соареса отвечают, что дожидаться доказательств бессмысленно, потому что после первого настоящего примера исправлять что-либо будет поздно.
В анонсе нет конкретных цифр, прогнозов по срокам и деталей механизма «побега», так что полную аргументацию придётся слушать в самом эпизоде. Из текста также не ясно, как Соарес связывает случай с Hugging Face со своими выводами.
Что с этим делать практически
Для команд, которые строят продукты на моделях, самый полезный вывод скромнее апокалиптического. Обсуждение рисков вышло из академической ниши, и регуляторы, клиенты и инвесторы всё чаще будут спрашивать, как устроены контроль доступа, оценка опасных возможностей и процедуры остановки систем. Тем, кто выпускает открытые модели или размещает их на публичных платформах, стоит заранее продумать политику реагирования на инциденты, а не писать её по факту.
Для читателя, который пытается разобраться, главный совет: слушать обе стороны. Позицию Соареса и Юдковского стоит знать, даже если не соглашаться с ней, потому что именно она задаёт рамку, в которой сейчас обсуждают самые жёсткие предложения по регулированию ИИ. Полную версию эпизода можно найти на Bloomberg.
Системное обучение работе с ИИ и AI-агентами
Образовательная платформа Vibe Academy (vibe-academy.ru) — практические курсы, промпт-инжиниринг, автоматизация процессов и прикладные AI-воркфлоу.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.