AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Z.ai выпустила GLM-5V-Turbo — нативную мультимодальную модель для визуального программирования
Китайская лаборатория Z.ai выпустила GLM-5V-Turbo — модель, которая видит архитектурные схемы и скриншоты и сразу генерирует по ним рабочий код для агентных…
NVIDIA на GTC 2026 сместила фокус с чипов на фабрики токенов и эру Agent-as-a-Service
На GTC 2026 NVIDIA показала, что делает ставку не на отдельные GPU, а на фабрики токенов, модульную архитектуру Vera Rubin и экономику AI-агентов как сервиса.
Habr: ai-агенты меняют delivery, и командам приходится пересобирать весь цикл разработки
На Habr объяснили, почему с появлением ai-агентов команды должны перестраивать не только написание кода, но и весь delivery: контекст, проверки, правила исполнения…
Arcee AI выпустила Trinity Large Thinking — открытую модель рассуждения для ИИ-агентов
Agentis Memory: Redis-совместимое хранилище с векторным поиском и локальными эмбеддингами
Directum: почему бизнес активно обсуждает ИИ-агентов, но не спешит внедрять их в процессы
Агентное кодирование как зависимость: почему разработчики не могут остановиться
PromptPilot: планировщик задач для Claude Code и Codex, который работает пока вы спите
Российский разработчик создал планировщик задач для AI CLI — PromptPilot принимает промпты из терминала, браузера или Telegram-бота и выполняет их по расписанию с…
Уязвимость в OpenClaw позволяла на открытых инстансах тихо получить права администратора
Критический баг в OpenClaw позволял повысить права до администратора, а на тысячах интернет-доступных установок это фактически открывало полный захват агента и его…
Luminarys AI представила платформу AI-агентов с изоляцией навыков и кластерным запуском
Z.AI показала, как собрать production-ready агентные системы на GLM-5 с tool calling
Habr AI: почему агентным системам нужны новые метрики контроля и безопасности
Claude Code от Anthropic: как настроить ИИ-помощника для работы без навыков программирования
Claude Code и 11 агентов: как команда QA автоматизировала до 80% рутины тестирования
Команда QA собрала систему из 11 ИИ-агентов на базе Claude Code, которая превращает Jira-задачу в тест-кейсы, автотесты и Merge Request за часы вместо нескольких…
Anthropic, OpenAI и LangChain объяснили, зачем ИИ-агентам нужен harness
Anthropic, OpenAI и LangChain смещают фокус с самих моделей на agent harness — слой оркестрации, памяти и инструментов, который делает ИИ-агентов устойчивыми в…