AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Для z.ai GLM-5.1 собрали локальное зрение: 8B-модель закрыла 70% разрыва до фронтира
Автор показал, как добавить дешёвому кодинг-агенту на базе z.ai GLM-5.1 локальное «зрение» через MCP-сервер и qwen3-vl:8b, чтобы он сам проверял интерфейс по…
Aurora предлагает манифест устойчивого ИИ — с памятью, идентичностью и развитием
На Habr AI вышел манифест о «устойчивом ИИ»: автор предлагает оценивать системы не по бенчмаркам, а по способности сохранять идентичность, меняться и…
Machine Learning Mastery показал, как собирать AI-агентов на Python с Pydantic AI
Machine Learning Mastery выпустил практический гайд по Pydantic AI: как получать структурированные ответы, подключать инструменты, внедрять зависимости и собирать…
Poolside выпустила Laguna XS.2 и M.1 — открытые модели для агентного программирования
Redpine привлекла €6,8 млн от NordicNinja на API лицензированных данных для AI-агентов
Raft показала, как компаниям оценивать AI-агентов до запуска в рабочих процессах
Veai показала, как тестирует ИИ-агента в JetBrains IDE без зависимости от модели
Kakao Mobility раскрыла дорожную карту Level 4 для автономного вождения и physical AI
Kakao Mobility собирается сама разрабатывать Level 4 автопилот, строит платформу безопасности и готовит открытый набор данных, карт и API для рынка автономного…
OpenAI запретила Codex говорить о гоблинах и голубях в инструкциях для AI-агента
В системных инструкциях Codex обнаружили прямой запрет на упоминание гоблинов, троллей и голубей — вероятно, из-за странного поведения модели в агентском режиме.
Китай заблокировал покупку Manus компанией Meta — прибыльного AI-стартапа из КНР
VK показала DataCopilot — мультиагентную систему для корпоративных данных и документации
Machine Learning Mastery выпустила гайд по context engineering для надёжных AI-агентов
Salesforce показала будущее без экранов: AI-агенты ведут к одноразовым интерфейсам
Amazon вывела новые продукты OpenAI в AWS после пересмотра эксклюзивного союза с Microsoft
AWS уже открыла превью новых продуктов OpenAI: модели, Codex и Bedrock Managed Agents появились в Amazon Bedrock сразу после того, как OpenAI сняла облачную…
Google Antigravity: как связать rules, skills и workflows для надёжных AI-агентов
В Google Antigravity разобрали, как через rules, skills и workflows собрать устойчивый QA-пайплайн: агент проверяет Python-код, рефакторит его и сам готовит тесты.