AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.

AI-ассистенты для кода: от автодополнения до автономных агентов
За три года AI-помощники для программистов превратились из продвинутого автодополнения в полноценных агентов, способных читать репозитории,

Своя LLM в облаке: как уложиться в 16 ГБ видеопамяти
Расходы на API языковых моделей растут лавинообразно. Разработчики всё чаще ищут альтернативу — и находят её в self-hosted решениях, которые

Liquid AI выпустила систему для запуска ИИ-агентов полностью на устройстве
Компания Liquid AI представила модель LFM2-24B-A2B и приложение LocalCowork — связку для выполнения сложных рабочих процессов с ИИ-агентами

Один разработчик заменил продуктовую команду с помощью AI-агентов

Когнитивная память для ИИ-агента: как SQLite заменил векторные базы данных

Пять паттернов безопасности, без которых агентный AI обречён на провал

AI-агент для проверки техзаданий: зачем автоматизировать то, что не работает вручную

AI-стартеры для бизнеса: как ИИ-агенты пишут CRM-приложения вместо разработчиков
Новый подход к созданию бизнес-приложений: готовые AI-шаблоны с промптами позволяют собирать кастомные CRM-модули для учёта прибылей и убытк

Глава Qualcomm назвал 2026 год переломным для AI-агентов
Кристиано Амон выступил на MWC Barcelona с громким прогнозом: волна AI-агентов трансформирует всю цифровую экосистему. Что стоит за этим зая

Deutsche Telekom встроит AI-ассистента прямо в телефонные звонки

Как перестать гадать и начать измерять качество AI-агентов

Alibaba открыла CoPaw — рабочую станцию для масштабирования AI-агентов

Агенты хаоса: почему ИИ с правами администратора стирает серверы

Предел масштабирования: почему большее число ИИ-агентов не гарантирует результат
Новое исследование выявило критический барьер в развитии многоагентных систем. Информационная избыточность становится главной преградой для

DeepSeek вместе с Цинхуа и Пекинским университетом улучшает reasoning ИИ-агентов
DeepSeek опубликовал новое исследование в соавторстве с ведущими университетами Китая — речь об оптимизации логического вывода в агентных яз









