AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Google DeepMind представила Gemini Robotics-ER 1.6 для автономных задач в реальном мире
Google DeepMind выпустила Gemini Robotics-ER 1.6 — модель для роботов с улучшенным пространственным мышлением, анализом нескольких камер и ч
TinyFish запустила единую веб-платформу для AI-агентов с Search, Fetch, Browser и Agent
TinyFish объединила поиск, рендеринг страниц, браузерные сессии и автономные веб-воркфлоу в одной платформе для AI-агентов с единым API-ключ
Habr AI: как Pipeline Triad собирает конвейер ИИ-агентов вместо команды разработки
Google DeepMind представила Gemini Robotics-ER 1.6 для автономии и чтения приборов роботами
Adobe представила Firefly AI Assistant — единый чат-интерфейс для Creative Cloud
Yandex Code Assistant проверили на задаче с секретами и сравнили по опыту с Cursor
Mem0 и OpenAI: как собрать универсальный слой долгосрочной памяти для AI-агентов
Новый туториал разбирает связку Mem0, моделей OpenAI и ChromaDB: из обычных диалогов она извлекает факты, хранит их по user_id, ищет по смыс
SmolAgents: как собрать мультиагентную AI-систему с кодом и динамической оркестрацией
Разбор реализации на SmolAgents показывает, как лёгкие AI-агенты исполняют код, вызывают инструменты, работают с памятью и координируют зада