AI-агенты
AI-агенты — это системы на базе языковых моделей, которые не просто отвечают, а сами планируют шаги, вызывают инструменты и доводят задачу до результата: пишут код, ищут в вебе, бронируют, анализируют. 2026-й стал годом агентов — от кодинг-агентов до автономных исследователей. Здесь собраны все наши материалы про агентный ИИ: запуски, протоколы (MCP, A2A), надёжность и реальные кейсы.
Anthropic и OpenClaude: почему «бесплатный» Claude Code в 2026 году не совсем бесплатен
После утечки исходников Claude Code сообщество быстро собрало OpenClaude, но за обещанием бесплатного AI-кодинга скрываются ограничения совм
Anthropic ставит на Cowork: агент может превзойти Claude Code по размеру рынка
В Anthropic считают, что универсальный AI-агент Cowork сможет выйти на более массовый рынок, чем Claude Code, и стать следующим крупным прод
NVIDIA на GTC 2026 сместила фокус с чипов на фабрики токенов и эру Agent-as-a-Service
Habr: ai-агенты меняют delivery, и командам приходится пересобирать весь цикл разработки
Sova AI выпустила Android-ассистента, который управляет телефоном без ПК и root
Claude Sonnet и Jarvis Pattern: почему ИИ-агентам может хватить операционной системы
Arcee AI выпустила Trinity Large Thinking — открытую модель рассуждения для ИИ-агентов
Arcee AI открыла веса Trinity Large Thinking по лицензии Apache 2.0 и сделала ставку на длинные агентные сценарии, многошаговое рассуждение
Agentis Memory: Redis-совместимое хранилище с векторным поиском и локальными эмбеддингами
Agentis Memory превращает Redis-совместимое хранилище в общую память для AI-агентов: с локальными эмбеддингами, встроенным векторным поиском