KDnuggets
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Нейросеть для текста в браузере: примеры Transformers.js
Transformers.js позволяет запускать NLP-модели прямо в браузере без серверной части. Туториал показывает три практических применения: классификацию текста, zero-shot разметку и вопросы-ответы.
Локальная нейросеть: как настроить параметры в Ollama
Ollama позволяет запускать языковые модели локально и тонко подстраивать их поведение через температуру, контекст и другие параметры.
Нейросеть как агент: как добавить tools в Gemma 4
Открытая модель Gemma 4 от Google научилась самостоятельно вызывать tools для поиска и вычислений — новый tutorial показывает, как реализовать агентское поведение.
Бесплатные компактные нейросети для текста: Mistral, Llama, Gemma
На Hugging Face десятки компактных языковых моделей, которые работают на слабых железах и стоят копейки: выбрали лучшие и рассказали, как их использовать.
Аудит ИИ: проверьте модель на дискриминацию
Библиотека Mimesis помогает разработчикам обнаружить скрытые смещения в моделях машинного обучения, генерируя сбалансированные синтетические датасеты для контролируемого аудита bias.
Поиск по смыслу на Python: embeddings и vector search
Пошаговое руководство по созданию собственного поисковика на основе векторного подобия. Разбираемся с эмбеддингами, косинусным сходством и retrieval-логикой — основой современных RAG-систем и семантического поиска.
Сэкономить токены LLM: TOON вместо JSON для работы с нейросетями
JSON тратит токены впустую из-за повторений названий полей. TOON — умная альтернатива, которая сокращает расходы и ускоряет обработку запросов к языковым моделям.
Как AI-агенты будут трансформировать работу аналитиков данных в 2026
AI-агенты в 2026 году изменят работу аналитиков данных, но не заменят людей, а сделают их быстрее и эффективнее в обработке информации.
5 малых открытых моделей с tool calling: какие агенты не нужны облако
Компактные языковые модели теперь могут вызывать функции и управлять инструментами без облачных сервисов, оставаясь открытыми и дешевыми.
Как использовать itertools Python для feature engineering временных рядов
Python itertools позволяет строить признаки для временных рядов быстро и масштабируемо. Узнайте, как эффективно использовать этот инструмент на практике.
KDnuggets: пять методов поиска выбросов совпали лишь по 32 из 816 винных образцов
Авторы KDnuggets протестировали пять методов поиска выбросов на 6497 португальских винах: из 816 образцов, помеченных хотя бы раз, только 32 совпали у всех основных алгоритмов.
7 фреймворков для многоагентных AI-систем: LangGraph, CrewAI, AutoGen и другие
KDnuggets собрал семь ключевых фреймворков для оркестрации AI-агентов — от LangGraph и CrewAI до Google ADK и LlamaIndex — и показал, под какие задачи подходит каждый.
ИИ-агенты в продакшне: как крупные компании выводят их быстрее
Отчет LangChain по агентной инженерии показывает неожиданный сдвиг: крупные компании уже чаще стартапов запускают в продакшн агентов на базе ИИ, а главным барьером для рынка стала не цена, а качество.
Исследователи из MIT описали модель just-in-time для планирования и прогноза
Новая работа на arXiv показывает, как человек и ИИ могут строить упрощённую модель мира по мере необходимости: это снижает нагрузку на память, но сохраняет качество прогнозов и планирования.
7 бесплатных API для вайб-кодинга и ИИ в бизнесе
KDnuggets собрал семь web API с бесплатным стартом, которые помогают AI-агентам искать, скрапить, обходить и исследовать сайты без сборки сложного стека вручную.
Как собрать ИИ-суммаризатор встреч на бесплатных моделях
Подробный разбор показывает, как без платных API собрать AI-сервис для саммари встреч: Whisper отвечает за расшифровку, FastAPI и React — за продуктовую обвязку, а бесплатные LLM — за анализ.
Как внедрить ИИ: 10 инструментов LLMOps для команд в 2026
KDnuggets назвал 10 ключевых LLMOps-инструментов на 2026 год — от маршрутизации моделей и observability до guardrails, памяти агентов и упаковки артефактов.
ИИ-агенты для автоматизации: где найти готовые решения
KDnuggets собрал пять площадок, где для AI-агентов уже можно искать, сравнивать и ставить готовые навыки — от гигантских каталогов до витрин с проверками безопасности и CLI-установкой.
Как запустить локальную LLM в Docker для AI-агентов
Пять Docker-контейнеров для агентных разработчиков: Ollama, Qdrant, n8n, Flowise и Open WebUI — весь базовый стек поднимается за минуты без настройки.
Как собрать свой AI-ассистента на OpenClaw: 5 проектов
Подборка из пяти проектов показывает, как превратить OpenClaw из чат-бота в персонального ассистента: подключить мессенджеры, локальные модели, Google Workspace, браузер и VPS.
Как подключить нейросеть к базе знаний: семь шагов без галлюцинаций
KDnuggets собрал семь ключевых этапов построения RAG-систем — от очистки данных и чанкинга до поиска контекста, оценки ответов и настройки корпоративных LLM под реальные документы.
ИИ-агент для исследований: как использовать Google Antigravity
Google показывает Antigravity не только как IDE для кода: платформа уже подходит для исследований, документации интерфейсов, параллельной работы агентов и запросов к БД.
Почему AI-агенты стали новым риском для безопасности бизнеса
AI-агенты уже не просто отвечают на запросы, а действуют в системах компании, и именно это превращает shadow AI, плагины и память агентов в новую поверхность атаки.
KDnuggets показал, как запустить Qwen3.5 на старом ноутбуке через Ollama и OpenCode
KDnuggets выпустил практический гайд по локальному запуску Qwen3.5 4B на старом ноутбуке: через Ollama и OpenCode можно собрать приватное AI-окружение для кода, тестов и экспериментов.
Google расширила NotebookLM: пять новых функций для продвинутой работы с исследованиями
Google обновила NotebookLM для продвинутых пользователей: сервис теперь точечно правит слайды, экспортирует презентации в PPTX, собирает артефакты из чата и работает с EPUB.
Почему связка человека с ChatGPT и Claude работает лучше, чем слепое доверие AI
KDnuggets разбирает, почему настоящая работа с AI начинается не с промпта, а с проверки, контекста и чёткого распределения ролей между человеком и моделью.
KDnuggets выбрал пять лучших книг 2026 года для создания агентных AI-систем
KDnuggets собрал пять книг, которые помогают перейти от простых LLM-обёрток к продакшен-агентам с памятью, вызовом инструментов, evals и понятной архитектурой.
Google обновила NotebookLM: пять функций для исследований, презентаций и креативной работы
NotebookLM превратился из умного блокнота в мультимодальную рабочую среду: Deep Research, карты идей, слайды, аудиообзоры и контекст на 1 млн токенов ускоряют путь от идеи до презентации.
KDnuggets объяснил, как выводить языковые модели в продакшен: семь ключевых шагов
KDnuggets выпустил гид по деплою LLM: от точной постановки сценария и выбора модели до guardrails, мониторинга, контроля затрат и итераций по пользовательскому фидбеку.
OpenCode, Ollama и Qwen3-Coder: как запустить локального ИИ-кодера без облака и лимитов
Связка OpenCode, Ollama и Qwen3-Coder позволяет развернуть локального ИИ-помощника для программирования прямо на своём компьютере — бесплатно, офлайн и без лимитов на запросы.