KDnuggets
Советник AI-стартапов Салил Даржи назвал ошибки, которые основатели замечают слишком поздно
Ментор AI-стартапов Салил Даржи считает, что фаундерам мешают распыление, культ pitch deck и погоня за хайпом — а выигрывают те, кто держит
Как превратить OpenAI Codex в полноценного AI-агента для реальной разработки: 5 практик
OpenAI Codex можно заметно усилить простыми настройками: планированием, файлом AGENTS.md, кастомными skills, самопроверкой и работой через C
KDnuggets выбрал 10 X-аккаунтов, за которыми стоит следить ради новостей о LLM
KDnuggets собрал 10 X-аккаунтов, которые помогают следить за LLM без шума: от Andrej Karpathy и Simon Willison до DAIR.AI, alphaXiv и лент с
KDnuggets перечислил 5 Python-декораторов, которые делают AI-код чище и надёжнее
KDnuggets собрал пять Python-декораторов, которые помогают держать AI-код в порядке: ограничивать параллельность, логировать шаги, фиксирова
Abacus AI продвигает ChatLLM как замену ChatGPT, Claude и Midjourney в одном сервисе
ChatLLM от Abacus AI объединяет текстовые модели, генерацию изображений, видео и агентные сценарии в одном интерфейсе, чтобы сократить число
Hugging Face показала, как собрать погодного AI-агента на smolagents за 15 минут
Hugging Face через библиотеку smolagents показывает, как за 15 минут собрать погодного AI-агента на Python: добавить tool, подключить LLM и
Whisper и Faster-Whisper: как расшифровывать аудио локально без отправки файлов в облако
Пошаговый разбор локальной транскрибации аудио через Faster-Whisper и Python: данные не уходят в облако, а запуск возможен офлайн как на CPU
Google Antigravity: как связать rules, skills и workflows для надёжных AI-агентов
В Google Antigravity разобрали, как через rules, skills и workflows собрать устойчивый QA-пайплайн: агент проверяет Python-код, рефакторит е
Python: 10 библиотек для создания LLM-приложений — от RAG до агентных систем
Подборка из 10 Python-библиотек показывает, из каких слоёв сегодня собирают LLM-приложения: модели, RAG, агентные workflow, продакшен-сервин
Olostep: автоматический краулер документации для подготовки данных под ИИ
Olostep позволяет обходить целые сайты с документацией за несколько строк кода — инструмент собирает страницы, убирает лишнее и отдаёт чисты
Как запустить сверхэффективные 1-битные нейросети локально: гид по BitNet
Разбираемся, как развернуть архитектуру BitNet b1.58 на своем ПК. Рассказываем об установке bitnet.cpp и преимуществах работы с 1-битными мо
Революция MCP и поиск устойчивых сценариев корпоративного AI
Исследователь Себастьян Валькёттер рассуждает о стандартизации AI-интеграций, проблемах безопасности и главном вопросе, который тормозит кор
Пять архитектурных паттернов, без которых агентный AI не выживет в продакшене
Агентные системы на базе AI всё чаще выходят за рамки прототипов, но большинство из них ломаются на пути к продакшену. Разбираемся, какие ар
Лучшие библиотеки Python для визуализации прогресса в разработке
Отслеживание выполнения задач — важный аспект разработки. Рассказываем о лучших инструментах Python для создания индикаторов прогресса в Dat
DataCamp открыла бесплатный доступ к обучению дата-аналитике на неделю
Популярная платформа DataCamp сделала все свои курсы по Python, SQL и PowerBI бесплатными до 22 февраля. Шанс получить навыки уровня сертифи
Путеводитель по Feature Store: фундамент современной ML-инфраструктуры
Узнайте, почему магазины признаков стали критически важным элементом для масштабирования нейросетей и какие инструменты сегодня доминируют н
Оптимизация ML-пайплайна: 5 способов сэкономить время команды
Аудит ML-пайплайна: как выявить узкие места и высвободить ресурсы команды? Практические стратегии повышения эффективности и ускорения разраб
Бинду Редди и путь к AGI: почему одной «самой умной» модели вам не хватит
Глава Abacus.AI объясняет, почему погоня за AGI напоминает марафон в тумане и как выжить в мире, где лидеры среди нейросетей меняются каждую
ИИ в бизнесе: как перестать верить в магию и начать считать деньги
Разбираемся, почему внедрение нейросетей — это не про хайп, а про жесткую экономику, сокращение издержек и реальные цифры в квартальных отче
Временные ряды: пять нейросетей, которые видят будущее лучше аналитиков
Перестаньте мучить классические алгоритмы. Foundation-модели добрались до прогнозирования данных, и теперь старые методы выглядят как счеты
Миллиарды параметров: как мы измеряем интеллект в цифрах
Забудьте про магию. Разбираемся, что скрывается за огромными числами в характеристиках нейросетей и почему размер всё-таки имеет значение, н
Код в кармане: пять Android-приложений для тех, кто забыл ноутбук дома
Программирование на смартфоне перестало быть формой мазохизма. Рассказываем о пяти инструментах, которые превратят ваш телефон в полноценную
Секреты в коде: семь способов перестать позориться на GitHub
Перестаньте пушить API-ключи в публичные репозитории. Разбираемся, как правильно прятать секреты в Python-проектах и почему обычного .gitign
Scikit-learn: 7 трюков для тех, кто устал ждать вечность
Перестаньте перебирать параметры вслепую. Разбираем семь неочевидных приемов в Scikit-learn, которые превратят рутинную настройку моделей в
Hugging Face Spaces: как перестать платить за хостинг вашего портфолио
Зачем тратить деньги на облачные серверы для пет-проектов, если главная ML-платформа мира дает вам бесплатный хостинг? Разбираемся, как прев
Data-команды: почему количество нейросетей больше не имеет значения
Перестаньте гнаться за количеством внедренных моделей. Успешные команды давно сменили тактику: теперь они фокусируются на моделях владения и
Мультимодальный сдвиг: как ИИ перестал быть слепым и почему это важно
Эпоха текстовых чат-ботов официально закончилась. Современные нейросети теперь видят, слышат и понимают видео напрямую. Разбираемся, почему
Данные под замком: три способа спасти ML-пайплайны от утечек
Учить модели на сырых данных — это как хранить ключи от сейфа под ковриком. Разбираемся, как анонимизировать информацию в пайплайнах, пока р
Фич-инжиниринг на стероидах: семь Python-библиотек, которые вы зря игнорируете
Пока индустрия гонится за параметрами LLM, реальные задачи валятся на этапе подготовки данных. Разбираем инструменты, которые спасут ваш пай
ComfyUI для всех: как перестать бояться нод и взять Stable Diffusion под полный контроль
Пора выбраться из песочницы простых интерфейсов. KDnuggets подготовили дорожную карту по самому мощному инструменту генерации изображений. Р