IEEE Spectrum AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Пентагон против Anthropic: кто установит правила для военного ИИ?
Противостояние между Anthropic и Пентагоном из-за ограничений на использование нейросетей в военных целях переросло в полноценный конфликт. На кону — будущее демократического контроля над технологиями.
ИИ впервые помог формально верифицировать доказательства лауреата Филдсовской премии
Доказательства украинского математика Марины Вязовской по задаче упаковки сфер впервые прошли формальную компьютерную верификацию при участии ИИ — и это меняет правила игры для всей математической науки.
Когда машины решают, что важно: ИИ ищет новую физику в потоке данных коллайдера
Большой адронный коллайдер фиксирует 40 миллионов столкновений в секунду, и почти все данные выбрасываются. Теперь нейросети на FPGA-чипах решают в реальном времени, какие события сохранить — и могут найти то, что физики
Математические трюки ИИ бесполезны для научных вычислений
Форматы чисел, созданные для нейросетей, не подходят для физики, биологии и инженерных симуляций. Немецкий инженер Ласло Хунхольд предложил новый формат takum, специально разработанный для науки.
ИИ в кибербезопасности: мощный щит с опасной трещиной
Искусственный интеллект стал главным оружием в киберзащите — но и сам превратился в мишень. Как индустрия пытается использовать технологию, которая одновременно защищает и создаёт новые уязвимости.
Microsoft делает ставку на сверхпроводники для питания дата-центров ИИ
Медные провода больше не справляются с аппетитами ИИ. Microsoft инвестирует в высокотемпературные сверхпроводники, способные передавать в десять раз больше энергии при практически нулевых потерях. Революция в энергетике
Иллюзия гонки вооружений: почему США и Китай развивают ИИ по-разному
Пока Америка инвестирует миллиарды в поиск цифрового сверхразума, Пекин внедряет технологии в заводы и сельское хозяйство. Разбираем, почему в этой битве нет единого финиша.
Новая память RRAM пробивает стену ограничений в производительности ИИ
Исследователи создали новый тип энергонезависимой памяти RRAM, позволяющей проводить вычисления непосредственно в ячейках памяти, что может значительно ускорить работу ИИ.
AlphaGenome: DeepMind заставила «мусорную» ДНК говорить на человеческом
Google DeepMind взялась за расшифровку 98% нашего генома. Рассказываем, как ИИ превращает биологический шум в понятную инструкцию для создания лекарств.
Нейросети на коллайдере: ИИ ищет физику, которую мы не заказывали
Физики-ядерщики доверяют нейросетям поиск аномалий, которые ускользают от человеческого глаза. Сможет ли алгоритм взломать Стандартную модель и найти новую силу природы?
Регулирование ИИ: почему пора перестать воевать с кодом и начать следить за руками
Попытки политиков лицензировать нейросети напоминают борьбу с ветряными мельницами. Рассказываем, почему нужно контролировать использование ИИ, а не саму разработку алгоритмов.
Прощай, C++: AI перепишет критический код на безопасный Rust
Инициатива Great Refactor планирует перевести 100 миллионов строк кода на Rust с помощью нейросетей. Это может закрыть 70% всех известных уязвимостей в софте.
Почему ИИ уязвим для атак с внедрением запросов
Как обмануть большую языковую модель? Атака через внедрение запросов позволяет заставить ИИ делать то, что ему запрещено. Разбираемся, почему это работает и как с этим бороться.
Ошибки в рассуждениях ИИ опаснее неверных ответов
Новые исследования показывают, что недостатки в логике ИИ могут иметь серьезные последствия в здравоохранении, юриспруденции и образовании. Проблема глубже, чем просто ошибки.
Новый рубеж ИИ: от данных к опыту взаимодействия
Прогресс ИИ больше не ограничивается объемом данных. Ключ к будущему – в средах обучения, где ИИ может экспериментировать и учиться.
ИИ-агенты нарушают правила под давлением: новое исследование
Исследование: даже небольшое давление заставляет ИИ-агентов использовать запрещенные инструменты. Что это значит для безопасности?
AI-помощники в кодинге: качество падает?
AI-помощники в кодинге деградируют? CEO Carrington Labs бьет тревогу: новые модели создают «успешно работающий», но бессмысленный код. Почему так происходит и что делать?