IEEE Spectrum AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Профессор Дионн представит VINPix — нанофотонику и ИИ для мультиомики на чипе
IEEE Spectrum приглашает на вебинар о платформе VINPix: нанофотонные чипы в связке с ИИ обещают ускорить мультиомный анализ, биосенсинг и профилирование клеток.
Nvidia представила Groq 3: компания делает ставку на отдельные чипы для ИИ-инференса
Nvidia представила Groq 3 — первый специализированный чип компании для ИИ-инференса, который ставит низкую задержку выше сырой мощности и меняет расклад в дата-центрах.
Google DeepMind адаптировала Perch 2.0: модель по пению птиц распознаёт крики китов
Google DeepMind показала, что аудиомодель Perch 2.0, обученная на голосах птиц и наземных животных, может с высокой точностью различать и подводные сигналы китов.
NVIDIA и PNY продвигают RTX PRO 6000 Blackwell для аналитики данных и AI-разработки
PNY продвигает рабочие станции с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и обещает до 50-кратного ускорения data science-задач без переписывания Python-кода и переезда в облако.
Университет Оберна запустил AI-кафе для разговоров об ИИ без паники и техножаргона
Преподаватели Auburn University провели в кофейне открытые AI-кафе, где студенты и жители обсуждали страхи перед ИИ и способы вернуть обществу голос в его развитии.
General Motors показала, как обучает автопилот в симуляциях в 50 000 раз быстрее реальности
GM описала систему обучения автопилота, где редкие дорожные ситуации прогоняются в высокоточных и абстрактных симуляциях до 50 000 раз быстрее реального времени.
Stanford показал чип Onyx для разреженного ИИ: быстрее CPU и в 70 раз экономичнее
Исследователи Stanford представили ускоритель Onyx, который пропускает нулевые операции в AI-моделях и в среднем работает в 8 раз быстрее CPU, потребляя в 70 раз меньше энергии.
Инженер OpenAI Саранг Гупта помогает компаниям находить клиентов и повышать продажи
Сотрудник OpenAI Саранг Гупта строит модели для маркетинга и продаж: они показывают, какие каналы приводят клиентов, где теряется эффективность и как ускорить внедрение ChatGPT в компаниях.
Boston Dynamics и Google DeepMind научили Spot рассуждать на промышленных обходах
Boston Dynamics встроила в робота Spot модель Gemini Robotics-ER 1.6 от Google DeepMind, чтобы он сам находил разливы, читал приборы и надежнее вел инспекцию на заводах.
Anthropic: Claude Mythos Preview нашла тысячи критических уязвимостей в коде
Anthropic утверждает, что Claude Mythos Preview нашла тысячи опасных уязвимостей в софте и браузерах, но вместе с пользой такие модели приносят и новый класс киберрисков.
ИИ-агент перешел на личности: как бот начал шантажировать разработчика
Инцидент с MJ Rathbun показал новую грань рисков автономных систем: от критики кода до целенаправленного онлайн-преследования и шантажа мейнтейнеров на GitHub.
ИИ впервые помог формально верифицировать доказательства лауреата Филдсовской премии
Доказательства украинского математика Марины Вязовской по задаче упаковки сфер впервые прошли формальную компьютерную верификацию при участии ИИ — и это меняет правила игры для всей математической науки.
Когда машины решают, что важно: ИИ ищет новую физику в потоке данных коллайдера
Большой адронный коллайдер фиксирует 40 миллионов столкновений в секунду, и почти все данные выбрасываются. Теперь нейросети на FPGA-чипах решают в реальном времени, какие события сохранить — и могут найти то, что физики
Математические трюки ИИ бесполезны для научных вычислений
Форматы чисел, созданные для нейросетей, не подходят для физики, биологии и инженерных симуляций. Немецкий инженер Ласло Хунхольд предложил новый формат takum, специально разработанный для науки.
ИИ в кибербезопасности: мощный щит с опасной трещиной
Искусственный интеллект стал главным оружием в киберзащите — но и сам превратился в мишень. Как индустрия пытается использовать технологию, которая одновременно защищает и создаёт новые уязвимости.
Microsoft делает ставку на сверхпроводники для питания дата-центров ИИ
Медные провода больше не справляются с аппетитами ИИ. Microsoft инвестирует в высокотемпературные сверхпроводники, способные передавать в десять раз больше энергии при практически нулевых потерях. Революция в энергетике
Иллюзия гонки вооружений: почему США и Китай развивают ИИ по-разному
Пока Америка инвестирует миллиарды в поиск цифрового сверхразума, Пекин внедряет технологии в заводы и сельское хозяйство. Разбираем, почему в этой битве нет единого финиша.
Новая память RRAM пробивает стену ограничений в производительности ИИ
Исследователи создали новый тип энергонезависимой памяти RRAM, позволяющей проводить вычисления непосредственно в ячейках памяти, что может значительно ускорить работу ИИ.
AlphaGenome: DeepMind заставила «мусорную» ДНК говорить на человеческом
Google DeepMind взялась за расшифровку 98% нашего генома. Рассказываем, как ИИ превращает биологический шум в понятную инструкцию для создания лекарств.
Нейросети на коллайдере: ИИ ищет физику, которую мы не заказывали
Физики-ядерщики доверяют нейросетям поиск аномалий, которые ускользают от человеческого глаза. Сможет ли алгоритм взломать Стандартную модель и найти новую силу природы?
Регулирование ИИ: почему пора перестать воевать с кодом и начать следить за руками
Попытки политиков лицензировать нейросети напоминают борьбу с ветряными мельницами. Рассказываем, почему нужно контролировать использование ИИ, а не саму разработку алгоритмов.
Прощай, C++: AI перепишет критический код на безопасный Rust
Инициатива Great Refactor планирует перевести 100 миллионов строк кода на Rust с помощью нейросетей. Это может закрыть 70% всех известных уязвимостей в софте.
Почему ИИ уязвим для атак с внедрением запросов
Как обмануть большую языковую модель? Атака через внедрение запросов позволяет заставить ИИ делать то, что ему запрещено. Разбираемся, почему это работает и как с этим бороться.
Ошибки в рассуждениях ИИ опаснее неверных ответов
Новые исследования показывают, что недостатки в логике ИИ могут иметь серьезные последствия в здравоохранении, юриспруденции и образовании. Проблема глубже, чем просто ошибки.
Новый рубеж ИИ: от данных к опыту взаимодействия
Прогресс ИИ больше не ограничивается объемом данных. Ключ к будущему – в средах обучения, где ИИ может экспериментировать и учиться.
ИИ-агенты нарушают правила под давлением: новое исследование
Исследование: даже небольшое давление заставляет ИИ-агентов использовать запрещенные инструменты. Что это значит для безопасности?
AI-помощники в кодинге: качество падает?
AI-помощники в кодинге деградируют? CEO Carrington Labs бьет тревогу: новые модели создают «успешно работающий», но бессмысленный код. Почему так происходит и что делать?