Hugging Face Blog
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Маленькая нейросеть обошла Claude Opus и GPT-5
Dharma AI обучила 3-миллиардную специализированную модель, которая превзошла все коммерческие frontier-модели в тесте на распознавание текста. И обошла их в цене в 52 раза.
Как выбрать ИИ-агента для бизнеса: открытый рейтинг Hugging Face
Hugging Face представила открытый бенчмарк для сравнения полных AI-агентских систем. Оказалось, что архитектура агента важнее выбранной модели.
Нейросеть для распознавания текста: PaddleOCR 3.5 добавил PyTorch
PaddleOCR обновился с полной поддержкой Hugging Face Transformers как инференс-backend. Теперь распознавание текста и парсинг документов работают в PyTorch-окружении.
Как обучить нейросеть для видео Cosmos через LoRA на одном GPU
NVIDIA выпустила гайд по fine-tuning модели Cosmos Predict 2.5 через LoRA/DoRA — параметрически эффективный метод адаптации видео-модели к генерации робо-видео за 17 часов на одном GPU.
Ettin Reranker: как нейросеть улучшает точность поиска
Hugging Face выпустила 6 переранжировщиков Ettin на основе ModernBERT с состоянием искусства точностью и скоростью благодаря Flash Attention 2 и оптимизации последовательностей.
OlmoEarth v1.1: Allen AI выпустила спутниковые модели на 3 раза дешевле
Allen AI представила более эффективную версию моделей для анализа спутниковых снимков, сократив вычислительные затраты в 3 раза при сохранении качества.
Нейросеть EMO научилась сама находить специализацию
Allen AI представила EMO — модель на основе смеси экспертов, которая естественным образом развивает специализацию по областям (здоровье, политика, кино) без явного обучения этим категориям.
ИИ для кибербезопасности: почему маленькие нейросети выигрывают
Специализированная четырёхмиллиардная модель кибербезопасности превосходит универсальные конкуренты в анализе уязвимостей и работает локально на персональном оборудовании без облачных сервисов.
OncoAgent: ИИ-система для раннего выявления рака на основе приватных данных пациентов
Как алгоритм машинного обучения помогает врачам принимать решения по диагностике рака без нарушения конфиденциальности пациентов
Hugging Face ускорила LLM-инфиренс на 22% через асинхронный батчинг
Параллельная обработка CPU и GPU вместо очередной позволила убить 24% холостого хода GPU и ускорить генерацию токенов почти на четверть без изменений модели.
IBM выпустила Granite Embedding R2 — многоязычную модель для семантического поиска
IBM представила открытую многоязычную модель Granite Embedding R2 для семантического поиска с поддержкой 32K контекста и лучшей производительностью в классе sub-100M моделей.
Holotron-12B: нейросеть для AI-агентов с двукратным ростом скорости
H Company опубликовала Holotron-12B на Hugging Face: мультимодальная модель для AI-агентов на одном H100 даёт более чем двукратный прирост пропускной способности в задачах работы с интерфейсами.
NVIDIA представила SPEED-Bench — единый бенчмарк для спекулятивного декодирования
NVIDIA опубликовала SPEED-Bench — набор данных и фреймворк измерений, который сравнивает speculative decoding по реальным нагрузкам, длинным контекстам и разным inference-движкам.
Управляемые ИИ-пайплайны: IBM выпустила Mellea 0.4.0
IBM Research обновила open-source фреймворк Mellea до версии 0.4.0 и выпустила три Granite Libraries для структурированных, проверяемых и безопасных AI-воркфлоу.
Как дообучить нейросеть для поиска: метод NVIDIA за день
NVIDIA и Hugging Face опубликовали пошаговый рецепт, который за несколько часов превращает базовую embedding-модель в специализированный поиск по внутренним документам.
ServiceNow представила EVA — новый фреймворк для оценки голосовых AI-агентов
ServiceNow выпустила EVA — систему, которая проверяет голосовых AI-агентов не только по успешности задачи, но и по качеству диалога, от краткости ответов до тайминга реплик.
Нейросеть для документов: IBM Granite 4.0 Vision
IBM представила Granite 4.0 3B Vision — компактную мультимодальную модель для извлечения таблиц, графиков и ключевых полей из документов, которую можно встроить в корпоративные пайплайны с Docling.
Holo3 — ИИ-агент для автоматизации работ на компьютере: рекорд 78,85%
H Company выпустила Holo3 — модель для работы за компьютером, которая набрала 78,85% в OSWorld-Verified и училась на синтетических корпоративных сценариях.
Gemma 4: нейросеть от Google для локального запуска (бесплатно)
Google DeepMind открыла семейство Gemma 4 на Hugging Face: четыре мультимодальные модели с лицензией Apache 2.0, контекстом до 256K и запуском от телефона до рабочей станции.
Hugging Face добавила gradio.Server: свой фронтенд теперь можно подключить к бэкенду Gradio
Новый gradio.Server от Hugging Face превращает Gradio в бэкенд-слой для React, Svelte и обычного HTML/JS, сохраняя очереди запросов, ZeroGPU и совместимость с Spaces.
Hugging Face передаёт Safetensors в PyTorch Foundation для нейтрального управления форматом
Hugging Face объявила, что Safetensors стал проектом PyTorch Foundation: для пользователей ничего не ломается, а развитие формата переходит к нейтральной модели управления.
Overworld выпустила Waypoint-1.5: интерактивные миры 720p для обычных видеокарт
Overworld выпустила Waypoint-1.5 — world model для локального запуска на потребительских видеокартах: до 720p и 60 FPS, плюс облегчённая 360p-версия для более широкого круга ПК и ноутбуков.
Hugging Face выпустила Skill для быстрого переноса моделей Transformers в MLX
Hugging Face представила Skill и отдельный test harness, чтобы почти сразу переносить новые модели из Transformers в mlx-lm на MLX без потока сырых AI-сгенерированных PR.
IBM Research разобрала, где AI-агенты ломаются на API, документах и правилах в VAKRA
Разбор VAKRA от IBM Research показывает, что даже сильные модели теряют надёжность, когда нужно совмещать API, документы, многошаговое рассуждение и ограничения на инструменты.
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — тренажёр для AI-агентов интернет-магазинов
Hugging Face опубликовала Ecom-RLVE — open-source среду, где AI-агенты учатся вести диалог о покупке, пользоваться инструментами и получать проверяемую награду за реально собранную корзину.
TII представил QIMMA — лидерборд арабских LLM с проверкой качества бенчмарков
TII запустил QIMMA — Arabic LLM leaderboard, который сначала проверяет сами бенчмарки, а уже потом сравнивает модели на 52 тысячах примеров из семи доменов.
NVIDIA представила Nemotron OCR v2: мультиязычный OCR на 12,2 млн синтетических документов
NVIDIA показала, как собрала Nemotron OCR v2: модель обучили на 12,2 млн синтетических документов, чтобы распознавать несколько языков одним движком и работать до 34,7 страницы в секунду.
NVIDIA показала, как Gemma 4 с голосом и веб-камерой работает на Jetson Orin Nano Super
NVIDIA опубликовала демо, где Gemma 4 сама решает, когда подключать веб-камеру, и отвечает голосом — всё локально на Jetson Orin Nano Super с 8 ГБ памяти.
NVIDIA представила NeMo Retriever — агентный поиск для сложных корпоративных данных
NVIDIA показала agentic-пайплайн в NeMo Retriever: система не ограничивается семантическим поиском, а планирует шаги, уточняет запросы и уже вышла на первое место в ViDoRe v3.
Nvidia представила первый открытый датасет и базовые ИИ-модели для медроботов
Nvidia и партнёры на Hugging Face открыли первый крупный датасет для медицинских роботов и выпустили две базовые модели для хирургии, симуляции и будущей автономии.