Habr AI

Lansoft назвала технологии ИИ, которые в 2026 году дойдут до продакшна
В разборе Lansoft главными кандидатами на продакшн в 2026 году названы оптимизированные трансформеры, тогда как квантовый ML и массовые BCI

AiConf 2026 меняет формат: вместо лекций — интерактив, нетворкинг и практическая работа
AiConf 2026 отказывается от роли обычной AI-конференции и делает ставку на интерактивные форматы, совместную работу и нетворкинг, чтобы учас

Как ecom.tech видит союз ИИ, аналитика и 1С: что уже работает и где риски
ecom.tech показала, как ИИ встраивается в экосистему 1С: от семантического поиска и ревью кода до видео-ботов поддержки, но без контроля ана

Raft разобрала, где MCP и Thin MCP добавляют лишнюю задержку AI-агентам
Raft сравнила пять вариантов архитектуры для AI-агентов и показала, что главная причина задержек часто не в Python или HTTP, а в количестве

Anthropic случайно раскрыла исходники Claude Code через npm source map
Из-за .map-файлов в npm-пакете наружу попал внутренний код Claude Code: там нашли мультиагентный режим, «сны» для памяти, скрытые фичи и реж

DeepSeek V4 вышла с акцентом на цену и повседневные задачи: обзор и первые тесты
DeepSeek V4 позиционируется как доступная альтернатива топовым чат-ботам: в первых обзорах хвалят цену, уверенную работу в бытовых сценариях

EVRAZ внедрил нейросеть для нагрева стали и снижения расхода газа в прокатном цехе
EVRAZ внедрил в горячем прокате НТМК рекомендательную систему с цифровым двойником печей: она подсказывает режим нагрева заготовок и помогае

Turnitin и OpenAI проигрывают: почему ИИ-детекторы больше не отличают людей от моделей
Языковые модели научились копировать человеческий стиль так хорошо, что ИИ-детекторы работают почти как монетка: ошибаются, ловят невиновных

OpenAI и LinkedIn: почему навык писать промпты стал критичным для карьеры
OpenAI, Microsoft и LinkedIn показывают один тренд: умение писать точные промпты становится рабочим навыком, а расплывчатые запросы уже меша

Сбер развивает GigaChain без форка LangChain, делая ставку на пакет совместимости
Сбер рассказал, как развивает GigaChain вокруг GigaChat: команда отказалась от тяжёлого форка LangChain, сделала пакет совместимости и строи

Timeweb Cloud показала, как работают фильтры поиска контуров: от Робертса до детектора Канни
Timeweb Cloud выпустила подробный гайд по поиску контуров в изображениях: в нём разобраны производные, операторы Робертса, Прюитта, Собеля,

Издательство «Питер» выпустило книгу о разговорном ИИ и чат-ботах, которые работают
Издательство «Питер» представило книгу об эффективном разговорном ИИ: в центре — создание чат-ботов на базе LLM, проектирование диалогов и о

SpeShu.AI объяснила, как искать работу в ИИ на фоне роста вакансий в России
SpeShu.AI обратила внимание на парадокс рынка: в России число вакансий с ИИ-навыками выросло до 16,5 тыс. за квартал, но высокая конкуренция

Opus 4.7 от Anthropic тратит больше токенов: скрытая инфляция при тех же ценах
В Opus 4.7 от Anthropic один и тот же текст может требовать значительно больше токенов, чем в Opus 4.6 — при неизменных ценах это незаметный

Альфа-Банк рассказал, как скептики с GLM-5 вывели внутренний HR-сервис в прод
Альфа-Банк описал эксперимент с GLM-5: команда из тимлида, аналитика и продакта за несколько недель вывела HR-сервис в прод, но главным узки

Как разработчик YADRO настраивает Claude Code по методу Spec-Driven Development
Архитектор YADRO девять месяцев управляет AI-агентами по методологии SDD и объясняет, как настроить Claude Code для переключения моделей меж

Как Just AI помогла банку пробить потолок автоматизации с помощью LLM-агентов
Сотни веток NLU-сценария — и процент автоматизации всё равно стоит. Just AI перевела поддержку банка на LLM-агентов и добавила агента-судью

10 RAG-подходов, которые реально работают в продакшене: от базового к GraphRAG
Практический разбор 10 RAG-техник — от naive RAG и гибридного поиска до GraphRAG и Self-RAG — с указанием, когда каждую применять в реальных

SENSE: почему рынок LLM превращает модели из сервиса в платный доступ к мышлению
Автор SENSE предлагает смотреть на LLM не как на очередной SaaS, а как на инфраструктуру: токены становятся единицей доступа к мышлению, а ц

Сбер: граф знаний Yago почти не помог поиску, а LightRAG добавил 12 п.п. точности
Команда Сбера сравнила два подхода к улучшению поиска: готовый граф Yago почти не изменил качество, а LightRAG на собственных документах дал

Hugging Face и ModelAudit: исследование показало пределы встроенной защиты ML-моделей
Эксперимент на моделях Hugging Face показал, что ModelAudit находит дополнительные опасные сигналы, но часто шумит, а точность выводов сильн

Для z.ai GLM-5.1 собрали локальное зрение: 8B-модель закрыла 70% разрыва до фронтира
Автор показал, как добавить дешёвому кодинг-агенту на базе z.ai GLM-5.1 локальное «зрение» через MCP-сервер и qwen3-vl:8b, чтобы он сам пров

Федеральное казначейство запустило ИИ-мониторинг строек нацпроектов на базе QMonitoring
Федеральное казначейство подключило QMonitoring для круглосуточного контроля строек нацпроектов: ИИ по видео выявляет риски, сбои и отставан

Aurora предлагает манифест устойчивого ИИ — с памятью, идентичностью и развитием
На Habr AI вышел манифест о «устойчивом ИИ»: автор предлагает оценивать системы не по бенчмаркам, а по способности сохранять идентичность, м

SENAR вводит ворота качества для ИИ-разработки: как спецификации и метрики снижают ошибки
На Habr вышла новая часть серии о SENAR: автор показывает, как обязательные спецификации, входные и выходные шлюзы и метрики вроде FPSR и MI

В OpenWebUI разобрали, как связать System Prompt, Skills и MCP Tools для проверки ссылок
На примере бота техподдержки в OpenWebUI показали, зачем разделять системный промпт, Skills и MCP Tools, если нужно не только сгенерировать

Anthropic изменила характер Claude Opus 4.7 — и часть разработчиков увидела регресс
После релиза Claude Opus 4.7 Anthropic пообещала более прямую и точную модель, но часть разработчиков столкнулась с лишними спорами, ростом

Как пять документов могут сломать RAG-систему и превратить базу знаний в канал атаки
RAG снижает галлюцинации, но доверенный контекст из базы знаний сам становится точкой атаки: нескольких отравленных документов хватает, чтоб

Habr AI разобрал, как один открытый порт в LLM-платформе ведёт к ключам и инфраструктуре
Команда аудита безопасности проверяла RAG-сервис с десятками тысяч пользователей, не пробила сложные цепочки атак, но через открытый порт по

Anthropic Claude не спасает от плохого ТЗ: почему AI выдает убедительный, но слабый результат
На примере Claude автор показывает, что AI чаще ускоряет выпуск правдоподобных ответов, чем полезного результата, если задача не разложена н