ESP32-панель на трёх ИИ: Claude Code, Codex и Antigravity в сравнении на Habr
Автор Habr Ядулла Абиди устроил очную ставку трём ИИ-ассистентам для написания кода — Claude Code, Codex и Antigravity — на реальном хардварном проекте. Задача: собрать информационную панель на базе микроконтроллера ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры, способную выполнять несколько параллельных задач. Все три ассистента выдали рабочий прототип, но результаты заметно различались, и выбирать помощника не глядя не стоит.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Автор Habr Ядулла Абиди сравнил три ИИ-ассистента для написания кода — Claude Code, Codex и Antigravity — на реальном хардварном проекте: сборке информационной панели на базе микроконтроллера ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры.
Какую задачу поставили ассистентам
В 2026 году ИИ-помощников для написания кода уже очень много, и ведут они себя по-разному в зависимости от типа задачи. Модель, способная за пару минут состряпать безупречный сайт, может намертво зависнуть на сложном коммерческом кодинг-проекте. А вот для небольших любительских схем на микроконтроллерах такие модели, по наблюдению автора, подходят почти идеально — именно здесь они могут показать себя во всей красе.
Именно поэтому Абиди выбрал для сравнения простую, но не тривиальную задачу: собрать информационную панель на ESP32 с OLED-экраном и датчиком температуры, которая при этом должна уметь выполнять несколько параллельных задач одновременно — то есть работать не как линейный скрипт, а как полноценная многозадачная прошивка.
Как справились Claude Code, Codex и Antigravity
В очной ставке участвовали три ассистента: Claude Code от Anthropic, Codex от OpenAI и Antigravity. Все три инструмента в итоге смогли выдать рабочий прототип панели — то есть справились с базовой задачей написания прошивки для микроконтроллера с нуля.
- Проект — информационная панель на ESP32 с OLED-дисплеем и датчиком температуры
- Требование — поддержка нескольких параллельных задач в прошивке
- Сравнивались Claude Code (Anthropic), Codex (OpenAI) и Antigravity
- Все три ассистента справились и выдали рабочий прототип
Но, как подчёркивает автор обзора, факт, что все три модели справились с задачей, не означает, что выбирать помощника для подобных проектов можно вслепую — путь к рабочему прототипу и качество итогового кода у ассистентов заметно отличались.
Что это значит
Сравнение показывает, что ИИ-ассистенты для написания кода в 2026 году уже достаточно зрелые, чтобы закрывать нишевые хардварные задачи — сборку прошивок для микроконтроллеров, которые раньше требовали профильных embedded-разработчиков. Но зрелость эта неравномерна: для любительских электронных проектов инструмент всё ещё стоит выбирать осознанно, а не полагаться на первый попавшийся под руку.
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.