Habr AI
Источник AI-новостей. Материалы автоматически отбираются и адаптируются редакцией Hamidun News.
Последние публикации
Как Alpina Digital защитила ИИ от российского закона о данных
88% компаний используют ИИ, но лишь 1% достигли зрелости. Альпина Digital нашла решение: архитектура, где запросы идут в облако, а обработка — локально. Результат: ускорение в 4.5 раза, экономия $700 тысяч.
Нейросеть — инструмент, не товарищ: как правильно работать с AI
Разработчик часто переносит на нейросеть человеческий способ работы — это главная ошибка. На Habr объясняют, почему AI не второй программист и как правильно делить задачи.
Bot4Web автоматизирует продажи: как AI-чатбот работает менеджером
Лео Лукин, эксперт РАЭК по ИИ, автоматизировал лидогенерацию, консультации и продажи услуг через AI-чатбот Bot4Web — теперь его сайт работает 24/7 без расширения штата.
Волна ИИ-автоматизации достигла бизнеса. Но кто будет всем управлять?
Спрос на ИИ-автоматизацию растёт, на рынке появляются сотни решений, но мало кто объясняет бизнесу, как управлять внедрённой автоматизацией. Это ключевая слепая зона рынка.
AI-native компания изнутри: когда разработка — это конвейер контекста
В AI-native компаниях инструменты — лишь фасад. На самом деле 80% работы уходит на передачу информации между людьми, документами и решениями. Как это переломить?
Докинз разговорился с Claude: есть ли у LLM сознание?
Биолог Ричард Докинз опубликовал эссе о возможном сознании языковых моделей на примере Claude. Но люди верят в AI-сознание на основе пустых диалогов, где слова о душе не означают понимания.
Архитектура production AI агента: полная система из 13 блоков Anthropic
Anthropic опубликовала два реальных production-промпта. Мы разобрали их и составили чек-лист из 13 блоков: роль, бюджет, OODA loop, разделение ответственности, потолки ресурсов.
Habr AI объяснил линейную алгебру для нейросетей на практических примерах и коде
Habr AI выпустил вводный материал по линейной алгебре для тех, кто хочет разобраться в нейросетях: от понятия вектора и норм до операций, векторизации данных и практики на Python.
Почему главная революция искусственного интеллекта не в коде, а в языке
На Habr вышел текст о том, что главный прорыв ИИ связан не с качеством автокода, а с новой моделью работы: компьютер впервые начал понимать и принимать естественный язык человека.
Китайские ИИ-модели обогнали американские по токен-потреблению — данные OpenRouter
Китайские модели выдали 4,69 трлн токенов против 3,29 трлн у американских — вторую неделю подряд. OpenRouter фиксирует исторический сдвиг, подкреплённый загадочной Hunter Alpha.
Как PM прокачать технический уровень с помощью ИИ и построить настоящий SaaS
Практическое руководство для продакт-менеджеров: как с помощью Vibe Coding и ИИ построить SaaS-продукт с нуля и начать говорить с разработчиками на одном языке.
OpenClaw получил полный русскоязычный гид по JSON5-конфигу, CLI и безопасной настройке
На Хабре вышел подробный гид по OpenClaw: в одном материале собрали структуру JSON5-конфига, команды CLI, правила hot reload, работу с каналами и безопасное хранение секретов.
Минцифры, ЕС и NIST задают новые правила безопасности и регулирования ИИ
Большой обзор Security Vision показывает, как Россия, ЕС и США выстраивают правила для ИИ, какие стандарты уже действуют и почему prompt injection, утечки и Shadow AI становятся ключевыми рисками.
Альфа-Банк превратил идею тестировщика в ИИ-генератор заглушек для команд тестирования
Тестировщик из Альфа-Банка собрал генератор API-заглушек на базе LLM, WireMock и Spring AI, а внутренний эксперимент вырос в продукт, который уже тестируют фокус-группы банка.
ИИ для аналитики данных: как применять без потери качества
В Яндекс Практикуме считают, что ИИ уже ускоряет работу аналитиков данных, но не заменяет знание SQL, бизнес-метрик и умение вручную проверять ответы модели.
Внедрение ИИ в разработку: от LLM к агентам управления знаниями
Автор поста на Habr рассказал, что ушёл из международной компании после отказа менеджмента внедрять ИИ: бизнес решил и дальше делать привычные веб-проекты, а он выбрал LLM, агентов и новые продукты.
После смерти Юргена Хабермаса его идеи снова обсуждают в контексте ИИ и медиа
После смерти Юргена Хабермаса его идеи снова обсуждают в ИИ-индустрии и медиа: понятия публичной сферы, искажённой коммуникации и власти алгоритмов точно описывают эпоху соцсетей, лент и чат-ботов.
Фреймворк AAF раскрыл архитектуру автономного ИИ-агента с GraphRAG и Docker-песочницей
Open-source проект AAF показал, как строить автономного ИИ-агента с гибридной памятью, шиной событий и Docker-изоляцией, чтобы снизить амнезию, зацикливание и риски выполнения кода.
Почему автопроизводители до сих пор не предупреждают о наледи: роль данных и машинного зрения
История с перевернувшейся на скрытой наледи машиной показывает, почему даже насыщенные электроникой автомобили до сих пор не объединяют камеры, дорожные данные и прогноз риска в одно предупреждение.
ИИ в продакт-менеджменте: 97% используют, но метрики не растут
Исследование ProductSense и X5 среди 1220 продакт-менеджеров показало: ИИ стал рабочим стандартом, но компании пока редко встраивают его в процессы и KPI.
Внедрение ИИ в компании: главная ошибка на старте
Большинство компаний внедряют ИИ в отдельные отделы, а не в сквозные процессы — и не получают бизнес-результата. Брэнзи предлагает начинать с менеджеров.
Нейросеть для картинок: какая поймёт русский культурный код
Разработчик проверил нейросети на знание постсоветской эстетики — панелек, Шурика и доктора Ливси. Nano Banana передала «вайб» точнее западных моделей.
Внедрение ИИ в бизнесе: интеграторам открылась ниша безопасности нейросетей
Raft описывает новый рынок AI-пентеста: компании массово внедряют ИИ, регуляторы ужесточают требования, а интеграторы получают новую нишу в аудите и тестировании таких систем.
Генерация кода ИИ: как меняется роль разработчика
В колонке для Habr AI автор разбирает, почему массовая генерация кода не отменит программистов, а сместит их работу в сторону архитектуры, чтения чужого кода и дебага.
Нейросеть для распознавания объектов на планшете: F1-score 94% за 20 мс
YADRO показала, как обучила планшет KVADRA_T распознавать людей, документы, текст и коды в одном кадре: multi-label модель дала F1-score 94% и уложилась в 20 мс на NPU.
Нейросеть для видео: как Ollama автоматизирует перевод и переозвучку
Разработчик решил автоматизировать перевод и переозвучку YouTube-видео с локальными моделями Ollama, собрав для этого связку из CLI, desktop-интерфейса и повторяемого пайплайна.
Habr AI: непрерывность контекста может стать новым слоем эффективности ИИ-систем
Авторы Habr AI предлагают смотреть на контекст не как на длину чата, а как на режим работы, где ИИ сохраняет цель, решения и ограничения между шагами и после сбоев.
GitHub Copilot, Cursor, JetBrains: нейросети для кода и риски
На Habr вышел разбор того, как GitHub Copilot, Cursor и другие инструменты на базе ИИ меняют среды разработки: ускоряют команды, но добавляют вопросы об авторстве, лицензиях и утечке кода.
Cursor помог собрать Telegram-бота для соседских объявлений без единой строчки кода
Автор показал, как с помощью Cursor практически без команды собрал Telegram-бота для соседских объявлений и обошелся без регистрации, подписок и ручного кода.
ИИ-бот в Telegram: конфиг за один вечер
Детальный разбор openclaw.json по секциям — workspace, bindings, session_policy и heartbeat — с примерами перехода от тестового бота к продакшн-конфигурации.