GPT-5.6 сгенерировал доказательство, решившее 6-летнюю задачу криптографии
23 июля 2026 года криптографы Прабханджан Анант (UC Santa Barbara) и Амит Сахаи (UCLA) выложили на arXiv статью «Unconditional Unclonable Encryption». Она закрыла задачу, шесть лет стоявшую перед квантовой криптографией. Необычно другое: всю конструкцию шифрования и ключевые идеи доказательства сгенерировал агент Codex на модели GPT-5.6 Sol Ultra.
AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
Криптографы Прабханджан Анант из Калифорнийского университета в Санта-Барбаре и Амит Сахаи из UCLA 23 июля 2026 года выложили на arXiv статью «Unconditional Unclonable Encryption», которая закрыла задачу, шесть лет стоявшую перед квантовой криптографией. Конструкцию шифрования и ключевые идеи доказательства целиком сгенерировал агент Codex на модели GPT-5.6 Sol Ultra.
Что именно сделал GPT-5.6
GPT-5.6 через агента Codex выдал не отдельный фрагмент выкладок, а всю конструкцию шифрования и основные идеи доказательства её стойкости — об этом Анант и Сахаи прямо сообщают в отдельном разделе в конце введения. Именно этот абзац обсуждают не меньше, чем сам математический результат: языковая модель самостоятельно предложила исследовательскую конструкцию, а не выполнила механический расчёт.
- Дата публикации — 23 июля 2026 года, препринт на arXiv (2607.21551)
- Авторы — Прабханджан Анант (UC Santa Barbara) и Амит Сахаи (UCLA)
- Модель — GPT-5.6 Sol Ultra, работавшая через агента Codex
- Задача оставалась открытой перед квантовыми криптографами около шести лет
- Тема статьи — «Unconditional Unclonable Encryption» (безусловное неклонируемое шифрование)
Что такое неклонируемое шифрование
Неклонируемое шифрование (unclonable encryption) — это схема, в которой зашифрованное сообщение физически нельзя скопировать: свойство опирается на квантовую теорему о запрете клонирования. Слово «unconditional» в названии означает, что стойкость доказывается без вычислительных допущений — не в предположении, что какая-то задача трудна для взлома, а безусловно.
Именно безусловный вариант и был камнем преткновения. По данным статьи, полноценная конструкция такого шифрования оставалась открытой проблемой около шести лет — у исследователей, как формулирует Habr, была «одна пуля в барабане», то есть единственный работающий подход, и найти второй долго не удавалось.
Почему это важно
Статья — заметный случай, когда крупная языковая модель выдала не численный ответ, а математическую конструкцию и идею доказательства исследовательского уровня в открытой задаче. Это сдвигает роль ИИ от «ассистента для рутины» к соавтору содержательной научной работы.
«Конструкция и основные идеи доказательства были целиком сгенерированы агентом
Codex на модели GPT-5.6 Sol Ultra», — говорится в разделе в конце введения статьи Ананта и Сахаи.
По данным arXiv, препринт вышел 23 июля 2026 года и проходит обычную для площадки открытую проверку сообществом — рецензирование в профильных изданиях впереди. Но сам факт, что модель предложила рабочую конструкцию в задаче, над которой профильные группы бились шесть лет, уже сделал раздел про GPT-5.6 центром обсуждения.
Что это значит
Граница между «ИИ считает» и «ИИ доказывает» смещается: GPT-5.6 предложил конструкцию и идеи доказательства в задаче, где человеческому сообществу шесть лет не хватало второго подхода. Если результат устоит после рецензирования, это один из первых громких примеров, когда языковая модель выступила автором содержательной части научной статьи, а не инструментом проверки.
Частые вопросы
Какая AI-модель сгенерировала доказательство?
Конструкцию шифрования и основные идеи доказательства сгенерировал агент Codex на модели GPT-5.6 Sol Ultra — об этом сообщают сами авторы статьи в разделе в конце введения.
Кто авторы статьи и где она опубликована?
Авторы — Прабханджан Анант (Калифорнийский университет в Санта-Барбаре) и Амит Сахаи (UCLA). Препринт «Unconditional Unclonable Encryption» опубликован на arXiv 23 июля 2026 года (2607.21551).
Хотите не читать про ИИ, а внедрить его?
«AI News» — это полезные новости из мира ИИ. Системно научиться работать с нейросетями и применять их в работе — в Hamidun Academy.
Главное из мира ИИ — раз в неделю
7 ключевых событий недели, отобранных вручную. Без шума, репостов и пресс-релизов.
Готово! Проверьте почту — мы отправили подтверждение.