Эфир 18.11 · Поток 318 ноября в 19:00 МСК — бесплатный практический эфир по ИИ-агентам · Живой Поток 3 стартует 23.11Эфир 18 ноября →Поток 3 (23.11)
Безопасность и правоРазбор · На радарHabr AI→ оригинал

России не грозит американский SaaS-апокалипсис, но бюджеты утекают к ИИ-гигантам

Американский «SaaS-апокалипсис» бьёт по выручке через подписки на «места»: ИИ-агент заменяет сотрудников, и лицензий нужно меньше. В России значительная часть рынка живёт проектами, поэтому ИИ давит сначала на себестоимость, а потом на маржу интегратора. Рынок растёт около 4%, SaaS замедлился с 60% в 2024-м до 24% в 2025-м. Главный риск — бюджеты, уходящие к зарубежным ИИ, и уязвимость ЦОДов.

AI-обработка оригинала Habr AI; редакция Hamidun News
России не грозит американский SaaS-апокалипсис, но бюджеты утекают к ИИ-гигантам
Источник: Habr AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью
Паспорт материала и цифры
ПараметрДанные
ПервоисточникHabr AI ↗
Главный редактор
Проектная модельИИ сначала бьёт по цене и марже, а не по выручке
Ключевой факт #265% компаний выбирают on-premise, облака — только 12%
Закладывайте failoverИИ стал единой точкой отказа

Пока американские инвесторы списывают капитализацию Salesforce, российский IT-рынок выглядит спокойно. Автор разбора на Habr считает, что спокойствие обманчивое: «SaaS-апокалипсиса» не будет, но будет кое-что менее заметное и более неприятное. Ниже главное из его аргументов. Все цифры приводятся по его данным.

Почему американский сценарий нас обходит

В США SaaS зарабатывает на количестве пользователей. ИИ-агент заменяет нескольких сотрудников клиента, лицензий становится меньше, и выручка вендора падает напрямую.

В России значительная часть рынка устроена иначе: деньги идут за внедрение, кастомизацию и сопровождение, а не за «места». Поэтому ИИ бьёт сначала по себестоимости, а потом, с лагом, по марже интегратора. Пример простой. Раньше команда продавала 1000 часов работы, теперь ту же задачу делает агент за 300. Либо падает цена контракта, либо маржа, либо и то и другое. Клиент быстро замечает, что работа подешевела, и начинает торговаться.

Фон при этом не радужный. Рынок в 2026 году вырастет примерно до 3,85 трлн рублей, но всего на 4%. Рост SaaS упал с 60% в 2024-м до 24% в 2025-м, прогноз на 2026–2027 годы — 15–20%. Драйверы кончились: критичные системы уже заменены, остальные компании доживают на старом софте.

On-premise возвращается, а ЦОДы стали мишенью

По приведённым данным, около 65% компаний предпочитают локальное развёртывание и только 12% выбирают облака. Среди организаций с штатом больше 10 000 человек за собственные мощности выступают 83%. Рынок не «переходит в облако», а раскалывается на два сегмента с разной экономикой.

В октябре беспилотники атаковали три дата-центра «Яндекса» за четыре дня. «Яндекс» вернул 97,16% клиентских данных в Yandex Cloud, остальные 2,84% потеряны безвозвратно: у клиентов не было резервных копий на платформе. Рядом растёт и обычная нагрузка: Selectel за полугодие отразил 88 618 DDoS-атак, на 45% больше, чем годом ранее.

Практический вывод — не «уходим из облака», а распределяем риск. Критичные системы и резервы стоит держать в разных контурах и в разных регионах. Бизнес уже ищет резервные площадки в Казахстане и Белоруссии, потому что свободные облачные мощности внутри страны заняты примерно на 90%. Минцифры, в свою очередь, утвердило рекомендации по защите ЦОДов от дронов с тремя категориями критичности.

Деньги уходят к ИИ-платформам

Самый важный тезис разбора: традиционный SaaS не умирает, его бюджет перетекает к ИИ-инструментам. В США корпоративные расходы на софт выросли на 58%, но это перераспределение, а не расширение рынка. По данным Ramp, в мае 2026 года Anthropic впервые обогнал OpenAI по доле корпоративных ИИ-расходов (34,4% против 32,3%).

Россия в этом процессе участвует в серой форме. Официально Claude и ChatGPT недоступны, а в октябре Claude заблокировал около 600 тысяч российских аккаунтов. Оборот серых посредников с китайскими прокси к августу достиг 100–150 млн рублей в месяц. Цена у них до 70% ниже официальной, но вместе с ней приходят риски: утечка данных, внезапная блокировка и подмена модели на более дешёвую, например Qwen или MiniMax.

Альтернатива — GigaChat и YandexGPT. По оценкам, они отстают от флагманов на два-три года, зато дают рублёвую оплату, договор с резидентом и соответствие 152-ФЗ. Это не замена по качеству, это замена зависимости на контроль.

Что делать

  • Продавцам проектов: пересчитайте экономику под ИИ. Продавать часы всё сложнее, продавать результат — проще.
  • Продуктовым командам: фичи копируются за недели, поэтому защита строится на данных, интеграциях и среде, где работают агенты. Так выстраивает позицию «Битрикс24».
  • Опенсорс-проектам: «просто открытый код» перестаёт быть бизнесом. Рынок смещается к гибридным лицензиям вроде Source Available.
  • Всем, кто встроил ИИ в процессы: заранее решите, что будет, если API исчезнет на часы или навсегда. Автор называет ИИ новой единой точкой отказа и требует закладывать failover в политику использования ИИ.

Ограничения тоже есть. Часть выводов — авторская интерпретация, а раздел про failover в исходном тексте обрывается. Но основная логика проверяема: смотрите на структуру выручки, географию резервов и происхождение вашего ИИ-доступа.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: почему американский сценарий нас обходит?

В США SaaS зарабатывает на количестве пользователей. ИИ-агент заменяет нескольких сотрудников клиента, лицензий становится меньше, и выручка вендора падает напрямую. В России значительная часть рынка устроена иначе: деньги идут за внедрение, кастомизацию и сопровождение, а не за «места». Поэтому ИИ бьёт сначала по себестоимости, а потом, с лагом, по марже интегратора. Пример простой. Раньше команда продавала 1000 часов работы, теперь ту же задачу делает агент за 300.

Что известно по теме: On-premise возвращается, а ЦОДы стали мишенью?

По приведённым данным, около 65% компаний предпочитают локальное развёртывание и только 12% выбирают облака. Среди организаций с штатом больше 10 000 человек за собственные мощности выступают 83%. Рынок не «переходит в облако», а раскалывается на два сегмента с разной экономикой. В октябре беспилотники атаковали три дата-центра «Яндекса» за четыре дня. «Яндекс» вернул 97,16% клиентских данных в Yandex Cloud, остальные 2,84% потеряны безвозвратно: у клиентов не было резервных копий на платформе.

Что известно по теме: деньги уходят к ИИ-платформам?

Самый важный тезис разбора: традиционный SaaS не умирает, его бюджет перетекает к ИИ-инструментам. В США корпоративные расходы на софт выросли на 58%, но это перераспределение, а не расширение рынка. По данным Ramp, в мае 2026 года Anthropic впервые обогнал OpenAI по доле корпоративных ИИ-расходов (34,4% против 32,3%). Россия в этом процессе участвует в серой форме. Официально Claude и ChatGPT недоступны, а в октябре Claude заблокировал около 600 тысяч российских аккаунтов.

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Закрытый клуб практиков · Vibe Club

Внедряйте ИИ быстрее рынка вместе с инженерами и фаундерами

Внутри Vibe Club (hamidun.com/club): еженедельные живые мастермайнды и разборы архитектуры с Жемалом Хамидуном, закрытый Tech Radar, LMS и обновляемая база из 370+ боевых скиллов.

Вступить в Vibe Club →Тест-драйв Академии (72ч)
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…