SaaS или Services-as-Software: почему ИИ — попутный ветер, а не апокалипсис для софта

ZDNet утверждает: «SaaS-апокалипсис» из-за ИИ преувеличен. Наоборот, ИИ — мощный попутный ветер для софтверных компаний, у которых уже есть данные, клиенты и дистрибуция. Рынок переходит к модели Services-as-Software (SaS): ИИ-агенты выполняют саму работу, а клиент платит за результат, а не за инструмент. Издание даёт пять принципов адаптации софт-бизнеса.

AI-обработка оригинала ZDNet AI; редакция Hamidun News
SaaS или Services-as-Software: почему ИИ — попутный ветер, а не апокалипсис для софта
Источник: ZDNet AI. Коллаж: Hamidun News.
Слушать статью

Издание ZDNet опубликовало разбор, в котором утверждает: так называемый «SaaS-апокалипсис» из-за искусственного интеллекта сильно преувеличен, а ИИ становится для софтверных компаний не могильщиком, а мощным попутным ветром. Материал даёт пять принципов адаптации к новой модели рынка ПО — Services-as-Software (SaS).

Что такое Services-as-Software

Services-as-Software (SaS) — это модель, в которой ИИ-агенты выполняют саму работу, а не просто помогают её делать человеку. В классическом SaaS (Software-as-a-Service) компания продаёт инструмент, а результат создают сотрудники клиента: CRM не ведёт сделки вместо тебя, а лишь помогает их вести. В модели SaS клиент покупает уже выполненную услугу — юридический анализ, обработку заявок, техподдержку, — которую под капотом делает не человек, а автономный агент.

Именно этот сдвиг от «продажи доступа» к «продаже результата» ZDNet называет главной переменой на рынке ПО. Пример: раньше юрфирма покупала софт для работы с документами и сажала за него юристов, а в модели SaS агент готовит документ сам — и клиент платит за готовый результат. Так стирается граница между «софтом» и «услугой», а рынки труда вроде поддержки и бухгалтерии превращаются в рынок программных продуктов.

Убьёт ли ИИ рынок SaaS

ИИ не уничтожает софтверные компании, а расширяет их рынок — таков центральный тезис колонки. Автор ZDNet считает, что страх перед «SaaS-апокалипсисом» опирается на ложную предпосылку, будто нейросети быстро вытеснят готовые продукты. На деле у зрелых SaaS-компаний есть то, чего нет у ИИ-стартапов с нуля: накопленные данные клиентов, каналы дистрибуции, доверие рынка и глубокая встроенность в рабочие процессы.

Голые «ИИ-обёртки» без собственных данных и клиентской базы легко копируются и не имеют защиты, тогда как настоящий барьер — проприетарные данные и встроенность в процессы — у действующих SaaS-вендоров уже есть. Поэтому, добавляя агентов поверх зрелого продукта, многие из них увеличивают средний чек, а не теряют его.

«ИИ — это огромный попутный ветер для софтверных компаний», —

формулирует автор колонки ZDNet.

Что делать софтверным компаниям

Софтверным компаниям стоит перестать конкурировать по числу функций и начать конкурировать по объёму работы, которую продукт выполняет за клиента без его участия, — вокруг этой мысли ZDNet группирует свои пять советов. Логика модели SaS смещает точку ценности: важнее не то, сколько кнопок в интерфейсе, а сколько рутины система закрывает сама. Отсюда типичные шаги перехода — перевод тарифов на оплату за результат, встраивание агентов прямо в существующий продукт и превращение накопленных данных в трудно копируемое преимущество.

Практический смысл — измерять успех не количеством лицензий, а объёмом закрытых задач. Компания, которая продаёт «результат», а не «доступ», меняет и метрики: на первый план выходят не число подписчиков, а доля работы, выполненная агентами, и удержание клиентов, которым важен именно исход.

Что это значит

Спор идёт не о том, выживет ли софт как индустрия, а о том, кто заберёт маржу от автоматизации: разработчики инструментов или те, кто научится продавать готовый результат. Вывод для любой SaaS-команды практичен — конкурентное преимущество смещается от набора фич к встроенным ИИ-агентам, выполняющим работу целиком, и выигрывают те, кто перестроит продукт и ценообразование под эту логику раньше конкурентов.

Сюжет

Вопросы и ответы по материалу

Что известно по теме: что такое Services-as-Software?

Services-as-Software (SaS) — это модель, в которой ИИ-агенты выполняют саму работу, а не просто помогают её делать человеку. В классическом SaaS (Software-as-a-Service) компания продаёт инструмент, а результат создают сотрудники клиента: CRM не ведёт сделки вместо тебя, а лишь помогает их вести. В модели SaS клиент покупает уже выполненную услугу — юридический анализ, обработку заявок, техподдержку, — которую под капотом делает не человек, а автономный агент. Именно этот сдвиг от «продажи доступа» к «продаже результата» ZDNet называет главной переменой на рынке ПО. Пример:

Что известно по теме: убьёт ли ИИ рынок SaaS?

ИИ не уничтожает софтверные компании, а расширяет их рынок — таков центральный тезис колонки. Автор ZDNet считает, что страх перед «SaaS-апокалипсисом» опирается на ложную предпосылку, будто нейросети быстро вытеснят готовые продукты. На деле у зрелых SaaS-компаний есть то, чего нет у ИИ-стартапов с нуля: накопленные данные клиентов, каналы дистрибуции, доверие рынка и глубокая встроенность в рабочие процессы. Голые «ИИ-обёртки» без собственных данных и клиентской базы легко копируются и не имеют защиты, тогда как настоящий барьер — проприетарные данные и встроенность в про

Что известно по теме: что делать софтверным компаниям?

Софтверным компаниям стоит перестать конкурировать по числу функций и начать конкурировать по объёму работы, которую продукт выполняет за клиента без его участия, — вокруг этой мысли ZDNet группирует свои пять советов. Логика модели SaS смещает точку ценности: важнее не то, сколько кнопок в интерфейсе, а сколько рутины система закрывает сама. Отсюда типичные шаги перехода — перевод тарифов на оплату за результат, встраивание агентов прямо в существующий продукт и превращение накопленных данных в трудно копируемое преимущество. Практический смысл — измерять успех не количест

ЖХ
Жемал Хамидун — CPO Alpina Digital, продакт-менеджер AlpinaGPT. Делает AI-продукты с 2019 года. Hamidun News — pet project, который вырос в production-агрегатор с 6000+ читателей.
✦ Автономные AI-агенты

Делегируйте ресёрч, код и рутину автономному AI-агенту

Интеллектуальная агентная среда NomadNet Agent (agent.nomadnet.ai) выполняет многошаговые задачи: глубокий веб-ресёрч, анализ данных, написание кода и автоматизацию браузера.

Запустить NomadNet Agent →Платформа NomadNet AI
Что вы думаете?
Загружаем комментарии…