Соло-основатель сделал 20 страниц под GEO, а Алиса назвала его в 1 вопросе из 16

Соблазн понятен: агенты пишут статьи быстрее человека, сайт собирается за вечер, а нейросети вроде Алисы и ChatGPT учатся на текстах из интернета. Значит, если выпустить двадцать страниц про подушку безопасности и бюджет до зарплаты, ассистенты начнут цитировать автора. Основатель приложения «Кубыш» решил проверить это на маленьком сайте без истории. Результат оказался отрезвляющим.

Что сделали и как измеряли

Это второй эксперимент серии «Месяц без найма». В первом Threads дал 110 000 просмотров и почти ноль установок, поэтому автор искал канал, где человек приходит с конкретным вопросом, а не листает ленту. Поиск казался идеальным вариантом.

За две недели сайт вырос до 20+ страниц. Темы брали из живых вопросов: как посчитать бюджет на день, сколько держать в подушке, что делать, если до зарплаты не хватает. Ожидание было скромным: хотя бы десятки переходов. Через месяц пришёл один.

Самое полезное в кейсе — методика замера. Готовых счётчиков для GEO, то есть оптимизации под ответы нейросетей, почти нет, поэтому автор сделал свой:

• составил список из 16 вопросов, которые задал бы реальный пользователь: «как накопить на подушку», «как дожить до зарплаты», «приложение для бюджета на день»;
• раз в месяц задаёт их ассистенту теми же словами, в новом диалоге;
• отмечает, назван ли продукт и есть ли ссылка на сайт;
• считает долю.

Сейчас это 1 из 16, примерно 6%. Вопросы сформулированы про задачу, а не про бренд, иначе метрика обманывает: по названию продукт найдёт любой ассистент. Такая доля честнее позиций в поиске, которые у молодого сайта почти пустые.

Почему 23 страницы стали 9, а ИИ не ускорил результат

Дальше автор сделал то, о чём не пишут в курсах «GEO за 7 дней»: сократил 23 тонкие страницы до 9 сильных. Тонкая страница — это когда текст есть, а ответа на вопрос в нём нет. Это общие слова, которые ИИ пишет очень уверенно. Сильная страница отвечает на один вопрос конкретно, с цифрами и примером. Не «важно откладывать понемногу», а «при такой-то зарплате и таких-то обязательных тратах подушка на три месяца составляет столько-то рублей, и вот как набрать её за полгода».

Побочный эффект приятный: девять страниц нравятся автору больше, чем двадцать три. Их не стыдно показать человеку.

Почему же не сработало? Гипотеза автора, и он сам оговаривается, что не уверен в её универсальности: поисковики и ассистенты оценивают не только текст, но и доверие к сайту. Это возраст домена, ссылки, упоминания, поведение людей. Месячному сайту всё это взять неоткуда, и никакой агент не напишет за него историю. ИИ удешевил производство контента, но не доверие.

Что делать на практике

• Не закладывайте SEO и GEO как канал роста на первые месяцы нового сайта. Это вклад, который окупается позже. Автор говорит про весну.
• Заведите свой замер: 10–20 вопросов пользователя, фиксированные формулировки, новый диалог, проверка раз в месяц.
• Режьте тонкие страницы. Одна страница с конкретным ответом лучше трёх с общими словами.
• Если трафик нужен сейчас, ищите другие каналы, а поиск ведите параллельно.

Ограничения стоит помнить. Это один сайт, один ассистент и один месяц. Выборка из 16 вопросов маленькая, ответы нейросетей нестабильны, и разница между 1 и 3 из 16 вполне может быть шумом. Но как отправная точка для честного замера метод годится, а главный урок простой: дешёвый контент не заменяет накопленного доверия.